作為企業，數字化轉型不僅僅是解決企業內部的問題，更是打通外部業務的上下遊鏈條，讓業務發展的各個環節在數字化管理下變得快速透明，從而提升企業的管理運營水平和生產能力。
這是壹個數據驅動商業的時代。《日經亞洲評論》整理了截至2019年2月20日的亞洲和全球公司市值排行榜。從全球公司市值排行榜來看，數據驅動型公司在十大榜單中占據七席，分別是蘋果、微軟、谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、臉書、阿裏巴巴和騰訊。
德勤公布的壹項調查顯示，在數字化成熟度模型的十項指標中，中國企業在數字化供應鏈維度得分最低。什麽是數字供應鏈？美國數字供應鏈研究所(DSCI)將數字供應鏈定義為:數字供應鏈是以客戶為中心的平臺模型；它可以獲得並最大限度地利用來自不同來源的實時數據，並可以刺激、匹配、感知和管理需求，以提高績效並最大限度地降低風險。
數字化供應鏈是指供應鏈發展的主流趨勢，是未來供應鏈的壹種形式，需要經歷兩個階段:
1)供應鏈數字化，即通過ICT(信息通信技術)和IOT(物聯網)實現供應鏈全鏈條和場景的透明連接和數據化；
2)在供應鏈數字化的基礎上，應用大數據、AI算法等先進技術，不斷完善和優化供應鏈，實現供應鏈的智能化和智能化。
作為供應鏈的重要組成部分，很多物流企業也喜歡稱自己為供應鏈企業。因此，從某種程度上來說，供應鏈的數字化也是物流企業的數字化。這類企業壹旦向數字化轉型，不僅可以為企業管理者提供壹個全新的視角和思路，還可以推動企業從傳統的經驗管理向數據管理轉變，最終實現智慧物流。
智慧物流可能有1000條路徑。但從技術層面來看，透明是智慧物流的可行路徑，技術層面的透明是兩個層面:“物流業務的數據化”和“物流數據的可操作化”。
1.物流業務數字化
物流業務的數據化就是要解決數據可用性的問題。借助各種先進的信息技術手段，采集物流過程中的各種信息，實現物流環節中人、車、貨、設備、站、店等不同物流要素的全網絡化。在上述物流要素充分網絡化的基礎上，結合物流企業的具體業務場景，實現物流經營主體與不同物流網絡的互聯互通和物流業務的數字化。
二、運營物流數據
在物流數字化的基礎上，會產生大量的物流數據。這些物流數據的挖掘和利用會產生新的業務，這就是物流數據的商業化。這些業務包括但不限於物流業務優化服務、基於數據的調度服務、物流業務數據模擬服務、物流供應鏈金融服務、宏觀經濟分析服務等。
數據的三個值是:
1協同可以明顯提高效率。
2優化幫助用戶優化供應鏈
3智能化，用數據代替經驗
物流企業的數字化從來不是壹蹴而就的，也不是壹勞永逸的。它必須隨著信息技術的發展和企業管理的具體需求而不斷叠代進化。物流企業在實施數字化的過程中，必須量力而行，選擇適合企業發展的數字化道路。規模大、實力強的物流企業可以建立自己獨立的物流數字化系統。大多數物流企業應該通過接受公共服務來完成自己的物流數字化。
物流數字化不僅是企業內部的數字化，也是某項業務的線上化運作。它需要從整個供應鏈的角度來看待自己的數字化。不僅需要企業內部的數字化，還需要企業與上下遊之間、整個供應鏈之間的數字化，從而打通整個供應鏈的數字化。只有實現整個供應鏈的數字化，才能從更大的層面協調資源，打造更優化的客戶服務方案，提供更具競爭力的物流產品和服務。
1數字化對物流的價值
經過20年的發展，物流業與信息技術的融合越來越深入。近年來，前沿技術的應用使兩者的融合發展發生了質的變化。“數字化+”的趨勢帶來了大量的機遇，但也催生了物流行業的大泡沫，回歸商業本質務實前行，真正用科技賦能產業創新發展。
對於大多數企業來說，信息時代已經基本過去了。那麽即將進入的數字時代和信息時代有什麽區別呢？信息時代是以商品為中心，數字時代是以用戶為中心。信息時代，企業管理的中心是商品，即把過去傳統的管理商品的手段升級為信息系統管理。這大大提高了當時環境下的管理效率和企業管理的準確性。然而，在當前的數字化時代，需要將企業的信息系統從以商品為中心升級到以用戶為中心。壹切都需要圍繞滿足用戶和消費者的需求，以及如何更好地改善對消費者的服務，重構新的數字信息系統。如果說信息時代解決的是企業的內部管理問題，那麽數字時代則側重於解決企業的外部效率問題。
在信息時代，所有的要素都是分離的，而在數字時代，所有的要素都需要連接起來:在信息時代，壹般來說，壹個企業的所有要素之間的數字關系都是分裂的、不完整的，甚至壹些更重要的數字，比如用戶號，都是缺失的。在數字化時代，我們必須利用互聯網實現企業各要素之間的數字化鏈接，打通企業全鏈路的數字化鏈接，實現企業內部資源與外部資源的數字化鏈接，通過這壹鏈接有效提高企業的運營效率。
2網絡貨運構成了物流的數字化組裝
壹:“網絡貨運”符合數字時代的要求。
今年4月初，交通運輸部發布了《網絡平臺道路貨物運輸管理辦法(征求意見稿)》，其中“網絡貨運”取代了原來“無車運輸”的說法。對於這壹變化，朱光輝認為，“‘無車交通’的更名體現了當今數字化時代的要求，強調了科技的進步。通過大數據、邊緣計算等形式，凸顯線上貨運的特色和科學性。”
在過去很長壹段時間裏，很多物流企業認為只要辦理了牌照就可以從事無車運輸，但網上貨運的壹個重要表現特征就是“在線”。傳統物流企業因為不想投入太多，往往不具備商流、物流、信息流、資金流等線上運營能力，也不具備在途監管、電子回單、電子合同、在線發票等壹系列線上場景。無車運輸不應該是開運輸發票那麽簡單，而應該在運輸過程中實現智能交易管理、場景化運輸流程、稅鏈合規，通過平臺集聚效應提高物流行業運營效率，降低成本。
二:票控稅和號控稅。
不可否認，交通運輸行業的稅制相當復雜。從行業形態來看，交通運輸業就像是壹個“移動工廠”、“移動生產單位”，是壹種“生意”，生意背後意味著“納稅”。在國家稅務總局、交通運輸部，《關於全面推進營業稅改征增值稅試點的通知》、《關於推進營改增試點加快無車承運物流創新發展的意見》等指導性政策相繼出臺，明確了開票資格、稅收抵扣等細則。在現有政策下，在線貨運平臺將為托運人開具9%的增值稅發票。解決了貨主發貨時難以取得專用發票的問題，實際上是將貨主的稅務問題轉移到了線上貨運企業。國家提出網絡貨運要解決物流業最重要的兩個問題:壹是通過集約化管理，控制運輸工具的安全生產，提高車輛運輸效率；二是解決實際承運人(個體司機)多年不交稅不開發票，車主拿不到票的問題。營改增後，物流業進入了“以票控稅、以數控稅”的新階段。在線貨運平臺的扣款鏈條中，企業必須憑發票扣款。而“數字稅控”是因為電子發票已經產生，電子化可以有效控制稅務風險，發票造假變得不可能。
第三:整合生產要素，預測協同效應
數字化能力是網貨平臺的關鍵因素，而這壹次將數據納入生產要素，顯然對網貨平臺的發展具有重要意義。李景泉教授說，數據成為生產要素的壹個重要前提是這些數據是否具有生產力。從某種意義上說，數據有兩層含義。首先，數據是直接生產力。第壹，數據客觀存在。利用數據之間的關系保證平臺功能的真實性和規範性，將物流節點的信息嵌入到平臺運營中，用數據為平臺的標準化劃好邊界，並可以觸發壹些節點。二是使壹些數據能夠有生產性的輔助數據，業務數據的真實性和規範性也是如此，比如物流運輸過程中的在途監控和路線選擇。其實這背後是有數據的，兩者都可以成為生產要素。
與傳統的實體物流企業不同，在線貨運平臺是通過互聯網整合各種生產要素，進而為上下遊各方創造價值的全新業態。與傳統的實體物流企業不同，線上貨運平臺基於數字化能力，可以將整個貨運物流過程數字化，讓物流行為有跡可循，通過數據對物流過程中的各個環節進行定向分析、預測和判斷，從而實現更高效的管理。
在數字化顛覆的過程中，第壹階段是:互聯網的發展使得高效管道淘汰低效管道；第二階段，平臺吞噬了傳統管道。
與傳統管道相比，平臺具有兩個重要的經濟優勢。第壹，平臺的生產和銷售具有良好的邊際經濟效益；第二，網絡效應進壹步增強了平臺擴大規模的能力。利用網絡效應，每個平臺可以建立壹個開放的電子產業生態系統，容納許多遠程參與者。
1建築數字駕駛模式
構建完整的數字化前臺、中臺、後臺系統:企業數字化轉型過程中，需要構建完整的數字化系統，重點是小前臺、強中臺、大後臺的系統特點。
小前臺:側重於數字系統支持的前端用戶的便捷性和智能性。增強用戶的便利性，改善用戶體驗。
強中臺:重點是打通各要素、各環節之間的數字化鏈接，通過數字化提升企業整體運營效率。以前不鏈接、不相關的數字關系通過中間平臺系統連接起來，特別是企業的用戶信息、產品信息、訂單信息、發貨信息、營銷信息串聯起來。發揮更強的數字價值和能力。
大背景:重點是提升企業的系統計算能力和效率。通過雲計算、機器學習、大數據算法等。，支撐企業的系統處理能力，使企業整體系統更加高效和智能。
重構企業組織:企業需要以數字化為主線重構企業組織。這種組織的特點是需要去中介化，減少組織層級，從以前的組織驅動模式向數字系統驅動模式轉變。
有人認為內部和外部的服務形式只能認為是API，但數據不同於功能。其分析的靈活性和數據維度的無限性，讓妳不可能把所有的數據服務都打包。所以這裏的服務應該是廣義的服務。只要對方提供的數據能被* *，就能被前端的業務人員或其他機器快速便捷的使用或調用。這是各種生產要素的數字化並發應用，可以同時滿足多個場景對同壹數據的需求。
2業務平臺化和服務產品化
1.業務平臺化
平臺化的思路很重要，把那些資源和* * *結合起來，把能力和* * *結合起來，再把那些面向客戶的價值分離出來。這樣專業的人做專業的事，對企業的業績也非常有利。它比混合形式更清晰。這就是平臺化的思路。網絡貨運平臺的實施是行業分工與合作的重大變革，主要表現在:
1)高效整合供給需求和運輸資源，促進行業轉型升級:通過整合社會化運輸資源形成運輸池，連接生產商和貨代企業，集中上遊需求形成訂單池，統壹配送到下遊運輸池，實現物流資源的整合優化，顯著提高現有資產的利用效率。可以說，在線貨運平臺的商業模式正在推動中國物流行業從割裂走向連接，從無序走向集約化，實現整個行業的轉型升級。由於信息不對稱，以及由此產生的層層轉包的冗長的交易鏈條和眾多的交易主體。
2)替代三方物流的中間分包，降低中間成本:面對行業的信息不對稱，以及由此產生的交易鏈條長和交易主體眾多，在線貨運平臺去除了黃牛、信息部等中間分包主體，直接將貨主需求在線透明呈現，大大降低了這壹過程中的信息不對稱，有效降低了中間成本，促進物流行業實現降本增效。
3)線上交易環節實現透明合規:交易環節以數字化方式在線進行，便於實時記錄交易數據並統壹上傳至交通部指定的監管平臺，促進交易環節的透明合規；同時，系統自動完成納稅開票，實時記錄稅務數據，有效減少行業偷稅漏稅現象，方便政府稅收的統籌管理。
第二，服務產品化
物流行業服務產品化的前提是標準穩定的服務輸出，企業必須制定自上而下的數字化供應鏈戰略。第壹步，明確數字化戰略；二是建設科技賦能中心；三是實現業務智能運營；四是重塑商業模式；五是構建轉型保障體系。
傳統物流服務下，內外部客戶有六大痛點，比如標準問題。物流服務是由人實施的服務。由於人員素質參差不齊，客戶對物流服務的感受不壹，沒有統壹的標準。
關於定價，物流服務不同的有形產品可以明碼標價，不同的人對物流服務的報價不同。
評價問題或衡量問題，由於缺乏標準，無法量化，導致無法準確評價服務質量。
個性化問題，客戶的需求是我們希望定制的解決方案，但這是在客戶非常清楚自己的需求，同時我們有足夠的能力去做的前提下。但實際上，客戶並不是很清楚自己的需求。
壹致性問題，傳統的服務壹致性更多的依賴於服務規範或服務標準的嚴格執行。但是，人不是機器，不可能做到萬無壹失。
針對性的問題。傳統服務思維關註客戶滿意度，產品思維更關註客戶痛點。產品的痛點思維模式，使得服務產品能夠很好的聚焦客戶痛點，持續快速叠代改進。
客戶的個性化需求多種多樣。壹不小心，服務交付就會出現問題，這就是為什麽合同物流沒有做好的原因。另外，在實施和運營過程中，合同物流最簡單的認知是提供倉儲或運輸的單壹服務。但要做統壹倉配和同城配，還需要從點到面逐步整合。整合後可以在區域服務體系內做全網服務，通過數字化等技術實現整體智能決策響應。
3賦予生態活力
用數字技術支撐的供應鏈整合和流程創新，支撐戰略層面的轉型變革，建立全新的商業模式。壹種常見的新商業模式是所謂的數字化“解決方案”或“賦能”——以收集海量數據和分析數據以獲得有價值的結果為新的價值主張，向上下遊合作夥伴乃至更廣泛的生態系統合作夥伴提供數據分析和基於數據分析的解決方案，並從中獲得新的收入來源。
在“賦能”上下遊和生態系統合作夥伴的過程中，那些龍頭企業會不斷學習和總結不同合作夥伴的需求和每壹項服務提供，將壹些* * *需求沈澱到標準服務模塊中，按需開發更多定制服務模塊，最終形成包括大量標準和定制模塊的“資源池”，從而實現“賦能”服務的規模效應——通過各種模塊的組合，快速滿足各種新的。這種服務能力會吸引越來越多的用戶和合作夥伴，最終幫助企業成長為供應鏈+生態系統的領導者。主要突破體現在以下三個方面:
1)做好檢查關系、界面、交互界面的設計。
2)設計良好的合作機制和利益分配規則，利益計算精確到圓角，業務夥伴關系的組織協調沒有過多的約束；
3)提升構建生態圈前沿的能力——生態圈領導者在捕捉更多機遇的同時，也面臨著更多的風險。因此，為了平衡風險和機會，他們必須具備動態重構市場範圍、資產邊界和組織結構的能力。
物流生產力約占國民生產總值的17%，是壹個龐大的產業。2018年整車貨運市場規模3萬億元以上，零擔1.6萬億元，同城貨運9192億元。這三個不同的細分市場可以達到萬億元，遠高於快遞、智能快遞櫃、冷鏈配送、即時配送等市場。？在信息化層面，順豐、四通壹達所在的快遞領域智能化水平已經很高。比如雙11當天，快遞行業可以完成上億甚至10億的訂單。這個成績在過去的十年裏創造了壹個奇跡。
數字化智能物流要與制造業深度融合。正因如此，我國出臺了相關政策，強調物流樞紐建設的重要性，鼓勵物流業為制造企業打造專屬供應鏈管理庫存、線路物流、壹體化供應鏈服務等物流解決方案。數字智能物流作為實體經濟的壹部分，可以有效降低制造業的物流成本，幫助實體經濟重新在經濟發展中發揮中流砥柱的作用。
正如張勇所說，“未來的物流壹定是從數字化到數字智能，數字智能的世界將是我們共同面對的時代。”。數字智能的世界才剛剛開始。未來新技術的發展，尤其是物聯網的發展，不僅會帶來現有物流要素的數字化，還會走向智能化、智能化，必將創造出新壹代的物流要素。只有實現全產業鏈不同企業間的全方位聯動和數據接入，才能讓整體的端到端流通效率變得更高。“目前，中國物流行業正在進入全方位數字化時代，全產業鏈不同企業之間將實現全方位聯動和數據接入。在此基礎上，以大數據、物聯網、雲計算、5G、人工智能為核心的新技術將推動數字化與智能化的深度融合，現代物流體系將從數字化時代向“數字智能時代”飛躍。
“數字智能物流”的壹個重要特征是通過大數據、物聯網、人工智能等新技術和新模式，構建覆蓋全國、連接全球的智能物流基礎設施網絡。目前，國家智能物流基礎設施網絡主要包括交通運輸部、國家發改委等部門、科研機構和物流企業建立的“國家交通運輸物流公共信息平臺”，旨在促進物流產業鏈各環節的信息交換和資源共享；在企業層面，主要有菜鳥和全球物流企業打造的智能物流骨幹網。壹方面，智能物流基礎設施網絡(物流平臺)要繼續推動與物流企業的深度融合；另壹方面，物流企業建設的物流平臺和智能物流骨幹網，也要與國家物流公共信息平臺深度融合，形成更加完整、強大的數字化智能基礎設施支撐體系。這是數字智能物流的第壹次深度融合。
數字化智能物流對生活的改變