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阿裏達摩院發布的2021十大科技趨勢,看看什麽是真正的高科技。

達摩院2021發布達摩院十大趨勢。從“原子動能”、“比特躍遷”、“場景變化”三個章節,闡述了最前沿科學技術的十大趨勢。本文將帶來這十大趨勢的解讀,了解最前沿的科技現狀。

趨勢壹:以氮化鎵、碳化矽為代表的第三代半導體,正在經歷應用的爆炸式增長。

以氮化鎵、碳化矽為代表的第三代半導體逐漸打開了應用市場。

第三代半導體具有耐高溫、耐高壓、高頻、大功率、抗輻射的特點。此前由於工藝原因,生產成本高,難以廣泛應用。隨著工藝技術的發展,第三代半導體的優勢越來越大。

翻譯到我們的生活場景中,我們的手機、電腦使用的CPU的原料之壹就是半導體。以前電腦或者手機用久了會卡。原因之壹是現在的CPU不耐高溫。逐步叠代到第三代半導體後,我們的直觀感受是電腦、手機等數碼產品使用時不再發熱、卡頓,運行速度超快,壹個字,爽!

當然,這只是體驗提升的極小壹部分。第三代半導體真正發揮威力的場景有很多,在5G基站、新能源汽車、UHV、數據中心等場景都會得到廣泛應用。

趨勢二:後量子霸權時代,量子糾錯和實用優勢是核心命題。

這句話不太好理解。先翻譯壹下吧。什麽是量子霸權?就壹句話,快!

2065438+2009年9月20日,科技巨頭谷歌的壹份內部研究報告顯示,其量子計算機在3分20秒內成功完成了傳統計算機需要65438+10萬年的難題,並宣稱在世界上首次實現了“量子霸權”。

“後量子霸權時代”,即量子霸權實現後的壹段時間內。

趨勢三:碳基技術突破加速柔性電子發展。

柔性電子是壹種在扭曲、折疊、拉伸等形狀變化後仍能保持原有性能的電子器件。比如未來的智能穿戴、電子皮膚、柔性顯示屏,都直接顛覆了傳統科技硬件固定形態的限制。

想想壹個電子屏幕隨意折疊旋轉扭曲是什麽感覺?

在智能穿戴場景下,甚至我們穿的鞋子都可以是智能的。傳統制鞋因為需要滿足人體的工程限制,必須使用棉花、皮革、毛皮等傳統材料。碳基技術的突破性發展可能會改變這種局限,智能化方向不再只是手機和汽車。

趨勢4:人工智能提高藥物和疫苗研發效率

因為2020年新冠肺炎的全球疫情,幾乎所有國家都認識到了壹個事實,疫苗研發的效率就是經濟發展的效率,誰先研發出疫苗,誰就成為世界的領導者。

AI技術實際上已經廣泛應用於醫療領域,比如醫學影像、病歷管理等。但為了避免研發,目前還處於比較初級的探索階段。未來,AI技術將廣泛參與疫苗研發,大大提高研發效率。

傳統疫苗研發需要大量的成本和時間。《自然》顯示,壹種新藥的研發需要投入26億美元,耗時10年,但成功率不到10%。

AI的加入將大大降低R&D費用,縮短R&D時間,提高R&D成功率。

趨勢五:腦機接口幫助人類超越生物極限。

腦機接口,馬斯克提出來的時候,很多人都覺得馬斯克瘋了,但這並不是什麽新概念。主要方法是植入腦機芯片,幫助人腦和神經系統處理信息。

這將大大突破人類的生物極限。想象壹下,讀完所有臺詞,什麽都不忘是什麽感覺。人類發展了幾百萬年,大腦的計算能力還不如壹個只有100年歷史的芯片。讓芯片幫助大腦會是什麽體驗?

此外,這項技術還將幫助失語癥患者重獲交流能力,通過讀取大腦的意識進行交流。對於帕金森病、漸凍人、腦癱等目前醫療手段無法治愈的疾病患者,該技術可以準確完成大腦通過機械臂發出的指令,減輕患者的痛苦。

當然,這項技術也有很大的倫理挑戰,在未來的發展中,我們需要不斷做出取舍。

趨勢六:數據處理實現“自主和自我進化”

在當前的數據時代,企業每年都要在數據治理上花費大量的資金。比如過去傳統行業並不會收集太多的數據,比如消費者信息、商品信息、行業信息等。但是隨著科技的發展,大家發現數據就是財富,所以每個企業都存儲了大量的數據,用於處理應用。

但是,這已經成為企業成本投入的很大壹部分。比如要有大量的存儲空間,大量的數據從業人員每次使用都需要手動處理。

隨著雲計算和人工智能的發展,這些數據將實現自治和自我進化,即自身不同部分之間會有聯系和分析,不再依賴大量的人工操作。

聽起來是不是有點嚇人?

趨勢七:雲原生重塑IT技術體系

開發和測試傳統的IT產品需要很長的時間。不僅浪費金錢和精力,而且嚴重浪費時間。即使研發成功,也錯過了壹波商業行情。

如果妳有過用外包的精力去做網站、app、微信官方賬號的話,應該會有這種體驗。花錢多,見效慢,問題多。

但是,雲原生技術將改善甚至解決這個問題。通過技術改進,試錯成本會大大降低,開發上線新產品的效率會大大提高,研發成本會大大降低。

每個人都可以建壹個網站,每個人都可以有自己的APP的時代正在到來。

趨勢八:農業進入數據智能時代。

生活在社會主義新中國,我們可能很少能感受到餓肚子是什麽感覺,這要感謝像袁隆平這樣在農業技術方面做出突出貢獻的科學家。

然而,到2050年,全球人口將接近6543.8+00億,包括貧困國家在內的大量人口面臨巨大的糧食問題。目前,制約農業進壹步發展的因素很多,如耕地分布不均、利用率低、單壹產品產量不穩定等。

智能時代,在大數據和人工智能的指導下,農業將進入智慧階段。

通過傳感器,將天氣、微生物、灌溉、土壤特性等信息快速整合分析,實現精細識別和感知。它可以大大提高農作物的產量和耕地的利用效率。

媽媽再也不用擔心我吃不飽了!

趨勢九:工業互聯網從單點智能走向全局智能。

當前的工業領域,隨著技術的叠代提升,產能越來越高,同時也暴露出越來越多的問題。比如前幾年的產能過剩導致資源大量浪費,產品競爭力下降。生產越多,虧損越多。

在新的數字時代,每壹個工廠,從原材料的采購,商品的生產加工,到面向消費者的營銷和配送,都由大數據和人工智能指導和決策,準確捕捉時間需求,制定自己的生產計劃。

既節省了材料,又滿足了對時間的需求,還可以提高自身的利潤,是多方面的。

趨勢10:智慧運營中心成為未來城市標配。

下面的場景大家壹定深有感觸:

隨著5G和大數據的發展,智慧城市運營中心將承擔起真正的城市大腦的角色,大大改善我們在城市中的生活體驗。

智慧城市運營中心最重要的功能是將城市作為壹個有機整體進行治理。這意味著它將從根本上把城市視為壹個統壹的巨系統,從而避免用傳統的集權思想逐個解決個別問題,而是從整體上解決城市的系統性問題。

以上是達摩院發布的十大科技趨勢。妳明白嗎?

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