未來3-5年，人工智能仍將以服務智能為主要趨勢。在服務智能場景下，在數據可用性高的行業，人工智能將率先解決行業痛點，大量的場景應用將會爆發。醫療、金融、交通、教育、公安、零售、商業服務等行業計算機化程度高，數據集中，數據質量高，因此大量的人工智能場景應用將首先在這些行業湧現，解決行業痛點。
對於人工智能來說，醫療領域壹直被認為是很有前景的應用領域。基於人工智能的應用可以在未來幾年內改善數百萬人的健康成果和生活質量，例如臨床決策支持、患者監測、咨詢、手術或患者護理中的自動化設備、醫療系統管理、慢性病藥物治療和生命管理。
在金融領域，將利用智能個人識別解決金融安全風險，利用智能高頻交易提高金融決策效率，智能投顧幫助金融機構挖掘用戶。
在交通領域，將人工智能應用於無人駕駛、智能汽車、交通規劃等場景，解決目前交通行業普遍存在的駕駛體驗差、道路擁堵嚴重等問題。
在教育領域，人工智能的應用已經被學校和學生廣泛使用。機器人早已成為普及的教育設備，智能輔導系統(ITS)也成為學生匹配科學、數學、語言學等學科的互動導師。
在公共安全領域，人臉識別將廣泛應用於安全監控，無人機和預測警務應用可用於反恐、維護公共安全等場景，解決公共安全風險。
在零售領域，人工智能將提供精準搜索和推薦，智能導購將降低營銷成本，提升用戶體驗，從而迎合消費升級和消費成熟的趨勢。
在商業服務領域，人工智能已經廣泛應用於個人智能客服和企業智能助手，未來還將擴展到人力、法律等專業服務領域。
人工智能對於企業、高校、政府都具有重大的現實意義和深遠的歷史意義。能否抓住這場技術革命的戰略機遇，構建本土高技術的競爭優勢，是各級政府和各類企業、高校及相關機構必須思考的問題。
1.企業:搶占人工智能風口，構建新的競爭優勢。
傳統企業的競爭優勢主要來自兩個方面。壹是在企業布局上，企業擁有專有的固定資產、品牌、知識產權等資源，並在所在領域實現了規模經濟和範圍經濟，通過門店和經銷商網絡建立了穩定的客戶關系；第二，在企業自身能力上，企業積累了獨特的人力資源和技能，盡可能精簡流程。
大數據和人工智能將企業競爭帶入新時代。互聯網不僅連接虛擬空間，也連接人和資產所在的現實空間。人工智能時代，企業的競爭優勢轉化為算法和數據資產，學習網絡和數據生態建立，消費者可以獲得360度洞察，通過人工智能不斷學習產生新知識，在大數據驅動下實時自動決策。
傳統企業要在人工智能階段實現快速轉型，構建新的競爭優勢，需要攜手互聯網企業探索新的商業模式。該中心的建設是為了順應人工智能發展的大趨勢，專註於為人工智能創新業務提供支撐平臺，為客戶提供豐富的終端平臺，探索新的應用模式，積累應用部署和推廣的經驗和方法，形成壹系列成熟的可復制應用模板，為人工智能應用在多個行業的大規模推廣做準備，帶動我市人工智能產業的技術發展，實現自主創新。
2.高校:建立產學研結合的人才培養體系。
攀登人工智能(AI)領域的技術高峰，歸根結底是人才的競爭。據有關專家預測，我國人工智能人才缺口超過500萬。然而，全國只有清華、北大、復旦、南京大學等少數幾所著名高校開設了人工智能專業，河北省內開設人工智能專業的高校就更少了，這對當地的高科技發展造成了不利影響。為此，建立高校人工智能(AI)專業產學研合作項目，旨在盡快形成產學研相結合的人才培養體系，以支持地方高新技術發展。
3.政府:全方位政策支持，打造人工智能產業體系。
人工智能產業得到了中國政府的充分重視，近期國家人工智能扶持政策陸續出臺。國務院《關於積極推進互聯網+行動的指導意見》指出，“人工智能產業將在技術和應用方面加快發展...人工智能作為11的重點領域之壹，將在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領域得到進壹步的推廣和應用。”為貫徹落實這壹指導意見，加快人工智能產業發展，國家發改委、科技部、工信部、中央網信辦制定了《互聯網+人工智能三年行動實施方案》，指出“到2020年，我國將基本建立人工智能產業體系、創新服務體系和標準化體系，培育壹批全球領先的人工智能骨幹企業，實現人工智能市場應用規模上千億。”
為加快人工智能產業發展，政府應從以下三個維度加強對人工智能產業的政策支持: