隨著信息基礎設施的逐步完善，人工智能加速落地，進入應用爆發期，世界主要國家都抓住了這個風口。繼去年7月發布新壹代人工智能發展規劃後，中國近日發布《促進新壹代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》(以下簡稱《行動計劃》)，明確提出推動人工智能與實體經濟深度融合，加快建設制造強國和網絡強國。
抓住人工智能，就是抓住了新壹輪信息技術革命的重點。在全球正在經歷的新壹輪科技和產業革命中，以科技創新謀求高質量發展的中國，正在逐步從“跟跑”走向壹些領域的“跟跑”甚至“領跑”...
為實體經濟轉型升級創造新動能
中國人工智能發展迅速，無論是研發還是應用都取得了巨大成就。數據顯示，2007年至2016年，中國人工智能領域論文占全球近20%，發明專利授權量全球第二。近兩年，我國新增人工智能企業數量已超過此前10年企業總數，壹批龍頭骨幹企業加速成長，加速技術出海。
“我看到人工智能正在經歷的歷史性時刻，那就是已經走出實驗室，進入產業應用階段。”全球人工智能領域中國著名專家李菲菲在接受媒體采訪時表示。
人工智能的誕生主要是商業需求驅動的，尤其是互聯網的需求。雖然其對傳統行業的滲透在廣度和深度上都是前所未有的，但也面臨著實現產業化發展的問題。對此，我國明確提出了人工智能發展的三步走戰略目標。第壹步，到2020年整體技術和應用與世界先進水平同步，推動人工智能產業成為新的重要經濟增長點。人工智能技術的應用成為改善民生的新途徑，為實體經濟轉型升級提供了重要驅動力。
"加速產業化和應用是人工智能發展的重點."工信部科技司負責人這樣評價實現人工智能產業化的重要性。正因為如此，此次發布的行動計劃明確提出，要以信息技術與制造技術深度融合為主線，推進新壹代人工智能技術產業化和集成應用。
對於未來三年的發展，《行動計劃》提出，重點發展高端智能產品，夯實核心基礎，提升智能制造水平，完善公共支撐體系，發揮政策引導作用，推進產學研用結合。其目的是通過構建良好的產業生態，進壹步深化人工智能與實體經濟的融合，從而初步形成從基礎支撐、核心技術到上層應用的完整產業鏈，最終助力實體經濟轉型升級。
研究表明，數字化每增加10%，人均GDP將增加0.5%至0.62%。依托數字化革命，在工業機器人、無人機、智能健康養老等領域培育了壹批新的增長點，消費和生產市場呈現強勁增長勢頭。專家表示，人工智能作為中國經濟動力轉換的新引擎，將為各行業尤其是實體經濟的轉型升級提供新視角，打造新動能。
釋放工業技術智能革命新紅利
無人駕駛的出現顛覆了交通方式；引入大數據的零售業變得更加“聰明”和“體貼”；步入“雲”制造業，實現精細化管理和個性化定制...信息技術便利了人們的生活，創造了新模式和新業態，為經濟發展註入了更多活力。
可以看出，與以往不同的是，這壹波人工智能伴隨著生活和工作的實際應用，是科技進步的自然結果，嵌入了非常廣泛的生活場景。壹些科學家甚至認為“我們可能是第壹代與人工智能生活在壹起的人”。
“人工智能將對每個行業，甚至每個人的生活產生深遠的影響。”中國人工智能學會會長、中國工程院院士李德意說。他介紹，未來三年，中國將按照“系統布局、重點突破、協同創新、開放有序”的原則，在制造業、農業、物流、金融、商業、家居等六大重點行業開展集成創新。
其實人工智能和傳統行業的融合遠不止這六個行業，比如能源、旅遊、醫療等等。工信部相關負責人介紹，我國將支持有條件的地區發揮資源優勢，培育壹批人工智能龍頭企業，探索建設人工智能產業集群，設立重點實驗室，鼓勵行業合理開放數據，推動人工智能產業突破性發展。
智能網聯汽車、智能服務機器人、醫學圖像輔助診斷系統、視頻圖像識別系統...近年來，我國人工智能應用技術進步迅速，智能經濟和智能社會成效顯著。以圖像識別、物體跟蹤、無人駕駛為代表的人工智能技術已經在多個行業實現產業化。工業技術的智能化革命，讓越來越多的人享受到越來越多領域的發展紅利。
助力中國經濟發展奇跡超越。
積累的技術能力與數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境的有機結合，構成了中國人工智能發展的優勢，使中國在這壹輪競爭中與發達國家站在了同壹起跑線上。但這只能說明我們有站位優勢，也要看到我們面臨的新挑戰。
人工智能學會常務副理事長楊方春認為，目前，我國人工智能發展在基礎理論、芯片、系統、生態、軟硬件、項目布局等方面，甚至在基礎設施、政策法規、標準體系等方面，與發達國家仍有差距。
觀念的轉變是第壹位的。楊方春表示，新壹代人工智能的發展首先需要觀念的轉變，這可以為人工智能在政策、倫理和法律上的應用做好鋪墊。比如在醫療診斷、無人駕駛等方面存在法律政策滯後於人工智能技術實踐的問題，在出租車、零售行業可能面臨人工智能帶來的顛覆性變革。“這些問題需要未雨綢繆，確保新壹代人工智能的健康發展。”他說。
凡事預則立，不預則廢。專家表示，對於傳統企業來說，必須積極尋找人工智能技術的應用場景，積極構建以技術為紐帶的產業價值鏈。
考慮到傳統企業自主開發應用人工智能需要大量投入，且存在失敗風險。業內人士建議，傳統行業應依托各類平臺型企業作為應用建設的龍頭，促進其技術、資源、服務的開放和享受，從而推動人工智能技術在傳統行業的落地。
當然，在政府、科研機構、平臺企業主導的人工智能產業應用中，要善於運用市場手段平衡社會與企業的關系，防止平臺企業利用技術優勢壟斷。只有這樣，才能真正發揮人工智能動力變革的引擎優勢，實現中國經濟發展奇跡的新超越。