提高生產效率:數字化工廠利用先進的技術和自動化系統，實現生產過程的優化和精細化管理。通過實時數據監控、智能調度和自動化生產，可以減少生產過程中的浪費和人為失誤，提高生產效率和產品質量。
實現柔性生產:數字化工廠可以實現生產線的柔性調整和定制生產。通過數字化技術，可以快速調整生產線的布局、設備的配置和生產過程的參數，以滿足市場需求的變化和個性化定制的要求。
增強供應鏈協調:數字化工廠可以實現供應鏈各環節的高效協調。通過數字系統的連接和數據共享，實現供應鏈的實時信息共享、協同計劃和協同決策，提高供應鏈的整體效率和響應速度。
促進創新和R&D:數字工廠為創新和R&D提供了壹個平臺..通過數字化技術的應用，可以實現虛擬仿真、數字化設計和快速成型，加快新產品的開發周期和上市速度。
加強數據驅動決策:數字化工廠通過數據收集、分析和挖掘，提供全面準確的生產經營數據。這些數據可以用於生產流程優化、質量控制和成本管理，幫助管理者做出更加科學準確的決策。
綜上所述，數字化工廠通過提高生產效率、實現柔性生產、加強供應鏈協調、促進創新研發、數據驅動決策，成為制造業未來的發展方向。可以幫助企業降低成本，提高競爭力，適應快速變化的市場需求和技術創新。幾個車間裝配線的三維可視化，如設備加工，物流運輸，車輛裝配等。，通過數字孿生技術推動行業數字化轉型升級。
傳統的手工裝配方式效率低下，產品質量難以保證，已經無法滿足快速多變的市場需求。隨著自動化技術和人工智能技術的不斷發展，配備工業機器人的智能裝配系統在制造業中發揮著越來越重要的作用。通過三維場景，可以直觀地看到廠房內的物料區和生產線設備，如印刷機、貼片機、AOI檢測設備等。利用更簡單、更快捷、更直觀的可視化技術，尤其是可視化技術的應用，大大提高了產品裝配的自動化程度和靈活性。
有了HT提供的每壹個SOP步驟的精確值，企業就可以應用線平衡公式來分配壹條近乎平衡的山地產品線，讓整條生產線以流暢的作業程序達到高能的產值。支持多維數據切片和分段分析，應用豐富的圖表、列表、指標等可視化組件，動態加載顯示輸出完成度、壹次通過率、設備利用率、不良率，更直觀的對比圖表數據。
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結合人員定位系統，依托智能便攜設備，實時掌握工廠內生產人員的實時位置、歷史軌跡、健康狀況和危險區域，可監控生產區域內活動人員的數量和位置，滿足工人地理位置的實時預警，保障工廠內生產和人員安全。
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基於實時數據采集和處理技術，AI視覺捕捉的單次操作時間段遠比IE工程師手按秒表精確。了解每個工位操作的準確時間，可以更好地管理生產線人員。如果單個人的工作時間被記錄過長，系統將協助管理層提供壹份額外人員的名單，以確保生產線的順利運行和連續生產。
當系統檢測到異常值時，設備會在三維場景中以紅色閃爍，常規的人工巡檢轉換為智能巡檢，輔以透視中表示“設備故障”的設備信息。點擊設備型號進入設備詳情頁查看故障原因，用戶可以結合設備的歷史數據存儲和分析能力對故障進行分析。
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利用自主開發的HT引擎強大的渲染能力，構建了重型卡車自動裝配線和數字雙卡車裝配作業過程的輕量級三維可視化監控場景，清晰直觀地呈現了整個動態作業過程和設備的組成部分。生產環節主要可以分為:動力總成總成生產線(發動機、變速箱、支柱、副車架等。)、底盤總成生產線(前橋、後輪軸、轉向節等。)、內飾組裝生產線(儀表盤等)。)、車門裝配生產線等。
整個場景就是壹條自動流水線，也是流水線的壹種。采用逆向可控技術的集成方案，使生產線工作流程更加清晰。讓用戶以第三人稱的視角，按照指定路線漫遊生產線的細節，如運輸、裝配、檢驗、包裝的工藝流程，或差動線、鏈板線、皮帶線、智能專機等柔性作業設備設施，幫助管理者實時掌控生產線的生產進度。實現制造業物理世界與信息世界的虛實映射和雙向互動，從而形成“數據感知-實時分析-智能決策-精準執行”的實時智能閉環。
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設備工作狀態的可視化
自動化生產流水線壹般采用直接異步輸送，底板直接定位的方案。結合可視化大屏幕，將實體設備的實時工況數據、維修數據、歷史故障與設備診斷知識庫對接，對實體設備進行實時故障監測、判斷、定位和跟蹤，實施全方位數字化建設，實現高效生產自動化。
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視頻融合解決方案可以將2D圖像融合到場景的3D模型中，為操作員提供直觀的視頻圖像和簡單的視圖控制。HT視頻融合技術采用WebGL技術，利用GPU的高性能計算能力實時處理視頻圖像。圖像處理不占用CPU資源，整體方案流暢。
生產執行跟蹤
生產部根據生產計劃控制生產能力和生產進度，並及時向生產管理人員反饋問題，及時控制和調整。2D和3D圖形渲染引擎，繪制精確的數據模型，多維度動態展示智能工廠的生產流程。實現生產線設備過程中的實時跟蹤、監控、報警等重要功能。以可視化的方式展現出來，幫助管理者和生產部門及時了解工廠的生產經營狀況。
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現場運行監督是7S管理的數字化轉型。壹方面，采用基於傳感器的實時數據采集系統，完成生產現場環境數據的采集、設備運行參數和狀態數據的采集、流水線作業關鍵崗位生產率數據的采集，解決了原有7S管理數據采集的滯後性和人工采集帶來的誤差等問題。另壹方面，利用視頻監控和圖像識別技術，實現對設備停機、傳送帶堵塞、產品積壓、員工離職等異常情況的預警和推送，成為7S管理評分的有力依據。
制造資源控制通過三維動畫技術展示制造過程中對人、機、料等相關生產資源的管理。涉及BOM的自動生成、原材料和輔助材料的申請、半成品和邊庫的管理、成品的投入產出情況等。，對物料產出率、物料損耗率、半成品周轉率、投入產出比、回收率等指標進行7*24小時實時監控。，從而保證制造資源的及時到達、高效流通、降低損耗和重建。
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