空氣汙染在多大程度上影響人們的網購行為？網絡消費有多大比例屬於新消費？為什麽全國“電子商務百強縣”中，浙江有41，廣東只有4個？
這些電商的秘密，就藏在阿裏巴巴商業生態的“大數據”裏。
“未來制造業最大的能源不是石油，而是數據。”阿裏巴巴董事局主席馬雲這樣描述“數據”的意義。
在他看來，阿裏巴巴本質上是壹家數據公司，淘寶的目的是獲取零售數據和制造數據；做螞蟻金服的目的是建立信用體系；物流不是送包裹，而是把這些數據放在壹起，“計算機會比妳更懂妳。”與此同時，行業的發展也在從IT時代走向以大數據技術為代表的DT時代。
在阿裏巴巴內部，由電子商務、互聯網金融、電商物流、雲計算、大數據組成的阿裏巴巴互聯網商業生態系統，也是阿裏研究院紮根的“土壤”。
具體來說，阿裏巴巴平臺的所有海量數據都來自於數百萬充滿活力的小微企業、個體創業者和數億消費者。阿裏研究院通過研究分析他們的商業活動和消費行為，可以在壹定程度上反映壹個地方乃至宏觀經濟的結構和發展趨勢。
隨著阿裏巴巴生態圈的不斷擴大和延伸，阿裏巴巴的數據資源將在壹定程度上有效補充傳統經濟指標在衡量經濟冷暖方面的滯後性，幫助政府更加全面、及時、準確地把握微觀經濟的運行情況。
從IT到DT
與壹些企業的技術研究型研究院不同，阿裏研究院副院長宋飛告訴《第壹財經日報》記者，阿裏研究院的定位是研究人員和智庫。主要研究方向包括未來研究(如信息經濟)、微觀層面的模式創新研究(如C2B模式、雲組織模式)、中觀層面的產業互聯網化研究(如電商物流、互聯網金融、農村電商等)。)、新經濟與傳統經濟的宏觀層面互動研究(如互聯網與就業、消費、進出口等。)，以及互聯網治理研究(如網絡法規、電子商務立法)。
具體到數據領域，是基於阿裏巴巴的互聯網商業生態，從企業數據、就業數據、消費數據、商品數據、區域數據入手，通過大數據挖掘和建模，開發多項數據產品和服務。
比如互聯網經濟數據的統計標準，將互聯網數據與宏觀經濟統計標準掛鉤，包括中國城市分類標準；網絡消費結構分類標準；網上商品和服務的分類標準等。
按經濟主題劃分的經濟信息統計數據庫包括商品信息統計數據庫；網購用戶消費信息統計數據庫；小企業和就業統計數據庫；區域經濟統計數據庫。
還有壹個反映電商經濟發展的“晴雨表”——阿裏巴巴互聯網經濟系列指數。其中包括阿裏巴巴消費者信心指數aCCI、阿裏巴巴網購價格指數aSPI、阿裏巴巴網購核心價格指數aSPI-core、阿裏巴巴小企業活躍度指數aBAI、反映區域電子商務發展水平的阿裏巴巴電子商務發展指數aEDI。其中，現有的aSPI按月上報國家統計局。
面向地方政府決策分析部門的數據產品“阿裏經濟雲圖”，將分階段推出地方經濟概覽、全景分析、監測預警、知識服務等功能。宋飛告訴記者，其數據可以覆蓋全國省市區縣各級行政單位。獲得授權後，地方政府用戶可以通過阿裏的經濟雲圖，看到阿裏巴巴平臺上產生的地方電商交易規模、結構特征和發展趨勢。
“在數據可視化和多維分析的幫助下，用戶可以探索當地的優勢產業，監測消費趨勢和結構變化，並與周邊地區進行比較。”宋飛表示，未來該產品還可以提供API服務模式，整合更多宏觀經濟數據和社會公共數據，為地方經濟描繪壹幅圖景，為大數據時代的政府決策系統帶來新的視角和工具。
數據會“說話”
對於如何利用“大數據”，馬雲在內部講話中提到:“未來幾年，所有業務都要數字化，所有數據都要商業化。”
其中，後半句可以理解為:讓阿裏巴巴各項業務產生和積累的大數據豐富阿裏生態，同時讓生態中蘊含的數據產生新的價值，進而反哺生態。這是壹個互補的循環邏輯。
宋飛告訴記者，比如螞蟻金服旗下的芝麻信用，已經獲得中國人民銀行個人征信牌照的批準和籌建。未來，它將通過分析大量的在線交易和行為數據，如用戶的信用記錄、行為偏好、履約能力、身份特征、聯系人等信息，來評估用戶的信用。這些信用評估可以幫助互聯網金融公司得出用戶還款意願和還款能力的結論，進而為用戶提供快速授信和現金分期服務。本質上，“芝麻信用”是壹個征信系統，從政府和金融系統采集數據，充分分析用戶在淘寶、支付寶等平臺的行為記錄。
再比如，在蓬勃發展的農村電商領域，阿裏研究院從2010開始研究“沙集模式”案例，後續壹系列以數據和案例驅動的農村電商研究成果，在幫助地方政府科學決策、促進當地農村電商發展、創造就業、發展地方經濟等方面發揮了作用。截至2014年底，全國已有212個淘寶村，阿裏巴巴也在今年啟動了千縣萬村計劃，將在3到5年內投入100億元在農村建立電商服務體系。
除了通過數據分析幫助業務，宋飛告訴記者，有時大數據報告可能與傳統印象結論非常不同。
以區域電商為例，在阿裏研究院2014年發布的中國電子商務百強縣榜單中，浙江有41個縣，福建有16個，廣東只有4個，與傳統印象相差甚遠。實際上，這是由於浙江和廣東兩省電子商務發展的地域分布和產業結構存在明顯差異。
再比如，外界往往認為線上零售已經取代了線下零售，但實際上，麥肯錫的研究報告《中國線上零售革命:網購助推經濟增長》借鑒了阿裏研究中心(阿裏研究院前身)和淘寶UED用戶研究團隊的大量報告和數據，最終發現:“約60%的線上消費確實取代了線下零售；但剩下的40%是沒有網絡零售就不會產生的新消費。”
“這壹研究成果將有助於社會各界準確理解線上零售和線下零售的關系，探索和構建良好的商業發展環境。”