回顧近百年汽車產業的關鍵節點，我們始終遵循著同壹個邏輯，即從產品創新到產業轉型，從企業轉型到價值重構，最終完成全方位的產業重塑。過去十年，以特斯拉為代表的新興車企和國內造車新勢力掀起了能源、汽車、人工智能等領域的全面創新。如今，大眾、通用、寶馬、壹汽、吉利、長城等眾多國內外傳統車企也在宣布從“整車制造商”向“技術服務商”轉型。
加快步伐的不僅僅是車企。在互聯網進入下半場，數字技術與實體產業深度融合成為大勢所趨的背景下，互聯網科技公司也註意到了互聯網最大的入口。這是產業趨勢，也是大勢所趨。
去年6月5438+065438+10月，騰訊在《汽車產業數字化轉型白皮書》中指出，汽車產業正在經歷從傳統工業時代到數字化時代的巨大變革，變革以產品形態、用戶需求和產業價值為核心。
這是產業趨勢，也是大勢所趨。智能化已經成為汽車創新的主題，產品創新的背後是技術、管理、服務等企業運營體系的深度變革。隨著汽車企業的戰略制定、管理模式和商業模式日益復雜，數字化已經成為汽車產業發展不可或缺的助推器。
“天”與“地”
讓出行更安全更舒適，服務效率更好，體驗更好，對環境更友好，壹直是汽車行業發展的初心。百年來，從承載式車身到非承載式車身，從大排量內燃機到節能動力總成，從被動安全到主動安全，雖然汽車行業的創新速度不斷加快，但始終沒有迎來顛覆性的變革。
如今，隨著以自動駕駛為代表的雲計算、大數據、人工智能等數字技術的發展，汽車產業正在從傳統工業時代走向數字化時代。汽車已經成為人流、物流、信息流、能流、資金流匯聚和碰撞的載體，也是數字化、智能化、網絡化變革的前沿。
底層硬件技術是汽車行業數字化發展的基礎。由於電力和通信方式的變化，智能電動汽車在運行過程中不斷產生數據，包括瞬時車速、瞬時耗電量、駕駛員行為等。因此，智能車輛已經成為智慧交通和智慧城市的基礎單元和數據節點。
軟件技術讓汽車行業的數字化發展更具想象力。智能化和網絡化的發展推動了“軟件定義的汽車”。汽車更像是壹個“輪子上的智能終端”，“FOTA和SOTA”的系統和軟件可以通過OTA等方式升級。在這個過程中，汽車會與外界進行交互，產生大量的應用數據，為商業開發提供數據支持。
那麽，在數字時代，這壹輪汽車產業改革的最終方向是什麽？這是行業和企業思考了十年的問題。
其實政策層面已經給出了答案。去年，國務院發布的《新能源汽車產業發展規劃(2021-2035年)》明確提出:隨著汽車動力源、生產運營模式和消費使用模式的全面變革，新能源汽車產業生態正逐步從零部件、整車R&D、產銷服務企業之間的“鏈條關系”向汽車、能源、交通、信息、通信等多領域、多主體參與的方向演進。
在網狀生態中，作為多流匯聚節點，隨著高階輔助駕駛和全自動駕駛功能的演進，智能汽車承載和產生的數據量相比傳統業態大幅增加。同時，在軟件定義汽車、用戶定義汽車時代，需要實現汽車全生命周期的管理，撬動企業R&D、管理、營銷模式的變革，這也大大增強了產業轉型的復雜性。
通過數字化，將輕松構建新的產業數字生態，打通產業之間的內外聯系，以新興產業的技術提升傳統產業的效率，以傳統產業的市場推動新興產業的規模化，從而達到1+1 >；2的效果。“網狀生態”是汽車產業改革的方向，整合連接是途徑。數字時代為整合和聯系提供了基礎。要實現“凈產”，就要實現產業的“天”和“地”。
所謂“上天”，就是“網狀生態”下的所有產業端口都要實現“全方位上雲”，基於雲計算重構企業的業務體系，實現全鏈路數字化布局，構建數據路徑，挖掘數據價值。汽車行業上雲後，也能有效促進國家相關部門的宏觀監管。
目前，行駛在道路上的智能電動汽車每天產生數十TB的數據並上傳至企業級新能源汽車運營監控平臺，再上傳至國家新能源汽車大數據運營平臺。國家平臺可以協助政府進行行業管理和引導，比如進行補貼清算和核查，避免騙補的發生。
此外，國家平臺還可以協助企業進行業務升級，提升車輛安全性，實現安全預警和技術提升。依托雲端大數據，還可以分析用戶的駕駛行為，開發UBI等創新保險。未來，以數據為紐帶的協同應用將更加廣泛。以汽車感知、交通控制、城市管理等信息為基礎，構建“人-車-路-雲”的多層數據融合計算平臺，可有效推進智慧交通、智慧城市建設。
所謂“入地”，就是汽車產業要“全面入圖”。無論是自動駕駛，還是圍繞智能汽車的商業活動，都需要高精地圖保駕護航。高精地圖不僅具有高精度和實時性，還可以集成服務信息。
汽車行業的整體“上雲”、“入圖”，打通了產業鏈各環節之間的壁壘，為企業轉型和價值創造奠定了基礎。同時，也將有助於建立智能汽車與相關產業融合發展的綜合標準體系，明確車輛操作系統、車輛基礎地圖、車樁信息共享、雲控基礎平臺等技術接口標準，從而建立跨行業、跨領域的綜合大數據平臺。
顛覆與轉型
在過去的幾十年裏，汽車企業每壹項新技術開發、每壹款上市產品的投入都在數億、數十億甚至數百億美元的量級，並由此構建了包括R&D、設計、制造、銷售、售後在內的完善的商業模式。
但由於數字化程度低，各環節聯動差，企業做出戰略決策後很難轉身。由於資產導向模式的試錯成本高，數十家汽車企業在過去的汽車產業轉型中因決策失誤而功虧壹簣，後被整合兼並。
如今，這種產業邏輯已經改變。過去幾年，特斯拉和中國造車新勢力以“顛覆者”的身份進入汽車行業，創造了新的技術、產品和服務，吸引了壹批傳統車企跟隨轉型。
企業轉型從來都不是壹件容易的事情。數字化時代，汽車企業的業務更加全面，軟件、硬件、產品、服務多管齊下，相應的全鏈路業務流程也將迎來變革。在新的商業模式下，提高企業效率，尤其是車輛全生命周期的效率，是車企的必然選擇。車企的核心競爭力已經成為在單位時間和成本內創造最大效益。？
數字化極大地改變了汽車企業的前臺、中臺和後臺。構建數字化組織和運營模式是鞏固企業長遠發展的基礎；推動R&D向數字化服務轉型是企業業務能力提升的路徑。
我們可以看到，傳統車企已經註意到產業轉型的趨勢，積極做出轉型和實踐。以騰訊為代表的互聯網科技公司也深度參與，用數字技術助力車企服務全鏈路數字化轉型。
比如廣汽的GIP系統，是集信息發布門戶、系統落地平臺、系統集成平臺、統壹工作平臺、工作溝通平臺、移動辦公於壹體的綜合協同管理平臺。壹汽立足業務創新，打造了“易”協同辦公平臺，實現了辦公移動化、數字化、千人化，辦公效率提升30%以上。
相對於組織和運營的變革，從R&D到銷售再到全鏈路打通，才是數字化幫助汽車企業變革的關鍵因素。
在R&D領域，騰訊幫助長安汽車R&D中心建設HPC(高性能計算)項目，使長安汽車每年都能獲得最新、最強的計算支持。騰訊雲充分適配不同場景下的不同CAE軟件，滿足長安汽車多樣化的R&D需求。數字化也加快了智能電動車的產品叠代速度。以前汽車行業嚴格遵循5-7年的產品生命周期，現在基本都是3年左右。
在銷售模式上，數字化給車企帶來了靈活性。企業數字化轉型的本質是利用數字化“復制、連接、模擬、反饋”的優勢，實現“轉型升級”。
以騰訊汽車雲數字營銷SaaS解決方案為例。該解決方案由營銷數據服務組件+營銷SaaS產品組件+營銷運營服務組件組成，可以靈活支持車企開發和應用自己的營銷環節。
例如，針對吉利汽車存在的站點冗余、供應商碎片化、用戶無法通過沈澱瀏覽等問題，騰訊協助吉利建設完善了營銷數據中心系統，沈澱了大量數據資產，並借助智能營銷運營系統幫助吉利實現數據反饋業務。
汽車企業數字化升級期望重構IT技術基礎，打通全鏈路，實現數字化管理、決策和商業模式。越來越多的車企搭建數字化平臺，開發汽車零部件全球追溯管理系統。車輛的所有硬件從制造到報廢都統壹管理，大大提高了企業的運營效率。對於用戶來說，標準化、可追溯的汽車配件將提高使用的便捷性和可靠性。
比如蔚來汽車的換電模式，每個動力電池都有固定的編碼，每個電池都會作為商品在企業的動力電池雲平臺中流動。依托雲平臺，蔚來可以靈活決策，實現電池的跨區域調度。
但需要註意的是，數字化並不是萬能的，數字化轉型仍然和汽車工業歷史上的大多數轉型實踐壹樣，具有曲折性的特點。所以，在布局數字化轉型中，整車企業要回歸企業發展的本質，從？從“降低成本、增加收入、提高效率”等企業核心目標出發，通過數字化不斷調整和修正前進的方向。
新形式和新服務
產業轉型創造了全新的產品和服務。新業態下，汽車企業轉型的終極目標是價值再造。從不同的角度來看，價值再造的意義是不同的:對於車企來說，價值再造代表的是對車輛生命周期價值的挖掘；對用戶來說，價值再造代表全生命周期服務。
從商業角度來看，汽車企業的壹切價值都是圍繞“人”產生的。“以人為中心”的數字化，意味著從產品定義、制造、數字營銷到汽車服務的全流程所有環節都由用戶定義，催生了全新的商業模式。
以前汽車企業的客服遵循“1×N”的規律。由於客服只關註車輛本身的“硬件”，雙方關系“矛盾”，用戶很少感受到企業的服務態度和關懷。現在，汽車企業的客戶服務已經成為“M×N”法則，M代表汽車企業在車輛全生命周期內為用戶提供的服務，是壹個增量，所以雙方成為了“合作夥伴關系”。
由於百年積累，傳統車企的N，也就是用戶數和新增量，仍然會高於特斯拉和中國。但隨著智能汽車潮流的發展，後者的銷量迅速爆發，傳統車企的壓力顯而易見。
數字化時代，用戶買車是“硬件+軟件+服務”。車企所做的壹切都是為了給用戶創造極致的產品體驗，聚集優質資源為用戶提供生態服務。所以，對於新勢力來說，增加用戶是壹個可行的拓展價值的方法。對於傳統企業來說，拓展服務是創造價值的必由之路，這是傳統汽車企業數字化轉型最重要的意義。
未來用戶能感受到的車企服務主要包括硬件服務、軟件服務和使用服務。其中，硬件服務改革主要是C2M，即用戶自定義汽車。
在數字時代，C2M開放了用戶和工廠。用戶可以在移動端“DIY”車輛，工廠根據用戶定義進行制造和交付。比如騰訊和吉利的廣域明道* * *構建工業互聯新生態，* * *開發大規模柔性定制C2M套件，利用工業互聯網平臺和智能制造新技術，實現市場用戶、生產企業和供應鏈資源的高度合作。
還需要註意的是，C2M本質上不同於原來的“可選包”模式。可選套餐模式本質上是由車企定義的，用戶只有選擇權，而C2M模式本質上是由用戶定義的，車企只提供原材料。
與硬件服務相比，用戶對軟件服務和汽車服務的熟悉程度要高得多。結合自動駕駛的軟件服務正在給人們帶來對汽車的新認識。依托自動駕駛數據中心和用戶習慣數據中心，汽車不僅是出行工具，更像智能服務管家。
未來的汽車生態不僅僅是圍繞汽車本身來構建，而是會延伸到生活的方方面面。如何在硬件之外發掘更多軟件和用戶服務的潛在價值增長點，是所有車企面臨的挑戰和全新機遇。
可以肯定的是，借助跨界融合的數碼技術，目前的新機孕育著無限的前景。無論是傳統車企還是新興車企，都還站在同壹起跑線上。