這場疫情雖然對大多數制造企業來說是百年壹遇的挑戰，但也迫使很多制造企業通過加快數字化轉型的步伐來適應這種挑戰。雲計算、機器人流程自動化、低代碼開發等技術是這場數字化轉型的核心，為制造企業探索新的解決方案創造了無數機會。
以下2022年全球制造業的七大趨勢，或許在壹定程度上反映了當前的真實情況。
1.消費者驅動的制造業
就像今天科技發展的速度，消費者的需求日新月異，制造企業很難快速提供消費者需要的產品和服務。
如今，客戶對制造企業的最低期望是能夠在當天交付和提供個性化的產品和服務，並實現透明的交付過程。但是，制造企業要想讓自己的業務脫穎而出，保持全球競爭力，就需要具備高度的敏捷性和靈活性，而傳統的商業模式顯然做不到這壹點。
消費者驅動的制造側重於預測產品用戶的需求。但是怎麽預測呢？答案是將各種新技術和新功能，如數據分析、物聯網(IoT)和人工智能(AI)集成到現有的系統和軟件中。
制造企業可以實施數字質量控制、資產位置監控和自動物料補充等策略，以提高運營效率，更快地將產品交付給消費者。這些技術允許用戶和利益相關者選擇他們自己的數字交互體驗。
2.穩定且可預測的供應鏈
制造企業處於市場供求不斷波動的時期。德勤(全球四大會計師事務所之壹)指出，大多數采購經理將繼續面臨消費者需求高企、材料和運費成本上漲以及交貨緩慢所導致的系統性問題。
供應中斷已變得“司空見慣”，代價高昂。然而，許多制造企業正在研究使供應鏈和物流更可預測的模式。利用AI、數據分析和傳感器取代人工，可以幫助供應鏈管理者識別規律，預測采購需求，更好地管理庫存。正如德勤指出的，“數字化供應網絡和數據分析可以有效地幫助制造企業采取更加靈活和多層次的措施來應對供應鏈的意外中斷。”
3.互聯網服務
技術不僅提升了制造企業的管理水平，也改變了它們為客戶提供的服務。
互聯網服務是基於工業產品的聯網設備提供的附加服務。凱捷(Capgemini Consulting)在評價制造業的互聯服務時表示:“制造業的商業模式正在向按使用付費和按生產付費轉變。客戶不是為實際產品買單，而是為產品帶來的利益買單。”
互聯網服務帶來無限可能，壹些最著名的例子包括:
車輛遠程信息處理
設備和機器的遠程控制
預測性維護
智能家居解決方案和自動化
互聯網服務為客戶創造了更好的體驗，使制造企業在競爭中脫穎而出。制造企業可以在客戶業務的每個關鍵點收集數據，然後利用這些數據不斷改進產品和相關服務的質量。互聯服務也為制造企業創造了固定的收入來源和更高的利潤率。
4.智能工廠
智能工廠也被稱為數字工廠或智能工廠。智能工廠使用高度自動化和適應性的設備和機器來提高工作效率和靈活性，通過傳感器跟蹤產品和庫存，通過支持雲計算的機器實時了解維護需求。
阿迪達斯是壹家前瞻性的制造企業。為了建設未來工廠，阿迪達斯為其“高速工廠”配備了3D打印機、機械臂、激光切割機器人和物聯網工具，使工廠能夠快速創建各種模型並快速批量生產。阿迪達斯利用自動化技術和機器人幫助員工快速打印產品模板，並通過縮短交付時間來滿足消費者不斷變化的需求。
5.工業4.0和數字經濟
我們正處於第四次工業革命(工業4.0)。第三次工業革命給我們帶來了數字技術，而工業4.0將帶來超級自動化、物聯網、智能工廠和大數據。這些技術的進步，讓數字經濟實現了質的飛躍。
按照TechTarget的解釋:“第四次工業革命是以數字革命為基礎的，當前的技術將不斷加深物理世界和網絡世界的聯系。”隨著技術的快速發展，制造企業需要不斷調整商業模式，提高管理水平，比以前更快更好地完成各項任務。
數字經濟催生了許多高度依賴現代數字技術的公司、產品和服務，如網飛、索納塔、Airbnb、優步和萊佛士海外。隨著技術的發展，競爭環境也在變化。例如，網飛通過提供流媒體服務壹直走在數字化的前沿，而曾經占據美國電影租賃市場領先地位的百視達在數字化對抗中失去了壹席之地。在如今這個幾乎人人都有網飛賬戶的時代，有多少人還記得百視達？
此外，醫療器械制造領域也取得了長足的進步。血糖儀曾經是壹種依靠電池供電，不具備聯網功能的檢測設備。現在，這些設備中的大多數都完全連接到數字世界。制造企業可以獲得更好的洞察，用戶可以跟蹤自己的健康狀況，醫療機構可以更好地滿足患者的需求。
6.可持續發展
制造企業希望在全球範圍內快速、大規模地交付產品，這不可避免地給我們的環境帶來壓力。根據世界經濟論壇的報告，美國制造業占全國直接碳排放量的23%，歐洲制造業每年排放8.8億噸二氧化碳。
這是因為制造企業壹直采用“收購-制造-浪費”的線性模式，依賴化石燃料，生產過剩，浪費過度。但是越來越多的制造企業開始轉向循環經濟。
循環經濟利用人工智能和機器學習技術實現流程自動化，簡化操作，提高效率。每個制造階段都遵循回收-翻新-再制造的模式，減少浪費，降低成本，從而減少公司在生產過程中的碳排放。數字化流程可以為制造企業提供實時洞察，幫助其快速做出決策，不斷向可持續發展目標邁進。
7.超級自動化
超級自動化(Super automation)是Gartner 2022的重要戰略技術趨勢之壹，指的是“壹種標準化和業務驅動的方法，可以快速識別、審查和自動執行盡可能多的業務和IT流程。”
超級自動化需要通過協調使用AI、傳感器、機器學習、機器人流程自動化(RPA)、低代碼開發平臺和業務流程管理(BPM)工具來實現。
制造業在某種程度上處於高度隔離的環境中，很多企業仍然依賴耗時的手工流程。超級自動化可以接管人工任務，讓操作過程更加透明。制造企業可以將重復但關鍵的工作流程交給自動化技術，讓員工完全完成更復雜的任務，比如推動創新。
如何加快制造企業的數字化轉型
沒有壹個企業能在壹夜之間實現超級互聯和數字優先。數字化轉型對任何企業來說都是壹項重要的措施，尤其是對於那些擁有手工流程、遺留系統以及孤立的業務和數據的制造企業。低代碼開發和多體驗平臺可以快速推進轉化過程。
西門子低代碼制造行業為制造企業提供各種工具、服務和支持，幫助他們快速開發定制應用、門戶、核心系統和其他特定領域的解決方案。由於西門子低碼對核心系統的影響比其他解決方案要小，因此可以快速加快人、機、設備、系統和工作流的連接過程。制造企業還可以使用西門子低代碼平臺來實現遺留系統的現代化，並增強定制軟件開發和系統集成項目。