以數字化、智能化為導向，隨著新型城鎮化的推進和農業從業人員的減少，中國農業正在迅速告別“天天除草”的艱辛和粗放。借助大數據技術，精準農業開始興起。2016中央壹號文件指出，“大力推進互聯網+現代農業，應用物聯網、雲計算、大數據、移動互聯網等現代信息技術，推動農業全產業鏈轉型升級”。因為在農業領域應用前沿技術的“農業科技”在中國已經開始成長，人們不禁會想:“中國的下壹個科技引爆點是農業？”
傳統農業正在悄然高速進行數字化轉型，成為各種新技術應用的藍海。
先正達中國業務可持續發展總監朱清華告訴記者，在全球數字化創新快速發展的背景下，通過科技釋放農業生產力的時代已經到來。“大數據、傳感器系統、無人機和其他技術以及新壹代作物育種技術的結合，為下壹次綠色革命做好了準備。”
2065438+2009年2月中國農產品進出口額統計分析
據前瞻產業研究院發布的《中國農業產業化市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2018第四季度我國農產品出口額呈增長趨勢，其中2011第二季度我國農產品出口額增幅最大。2019年2月，我國農產品出口值下降，2019年2月，我國農產品出口值37365438美元+0.4萬美元，同比增長34.3%。
從進口金額來看，2018第二、四季度我國農產品進口金額逐漸減少。2019年2月，中國農產品進口金額為85.092億美元，同比增長2.1%。
2065 438+08-2065 438+09 2月我國農產品進出口金額統計及增長情況。
數據來源:前瞻產業研究院編制。
精準農業開始興起。
眾所周知，農作物產量會受到很多因素的影響。比如遺傳種質、種植環境(土壤條件、天氣條件)、農藝操作(肥料、使用植保產品、灌溉、耕作方法)以及差異。
拜耳作物科學大中華區總裁黃偉東告訴記者，農民壹年要做40-50個決定，從選擇合適的種子和種植密度，到病蟲害防治、精準灌溉和高效施肥，再到收獲和儲存，這些都會影響最終的收獲。
正因為流程復雜，所以業內說農業是最不需要信息化數字化的行業。過去，農民經常根據經驗做決定。現在，正在社會其他領域發生的數字革命正在深刻影響農業的發展，並給農民管理農田的方式帶來變化。
借助大數據技術，精準農業開始興起。無人機在農業生產中的應用增長可謂是最直觀的表現之壹。
無人機的應用主要是為了應對農業勞動力不足的挑戰。在我國北方，無人機施藥面積可達800阿木日左右，而人工施藥最多30畝左右。同時，作為數字化農場管理系統的壹部分，無人機還可以用於農場數據采集和精準施藥。
據統計，我國無人機覆蓋面積已達2.67億畝。
此外，基因編輯技術在農業上的應用也值得關註。這項技術可以讓傳統育種領域更加精準高效，幫助育種者實現精準設計育種，滿足人們對各種食物的需求。
近年來，供給側結構性改革要求農業高質量、綠色發展。壹系列政策法規的出臺為農業高新技術的應用創造了非常積極的環境，高新技術將對其實施起到至關重要的推動作用。
無人機的未來在於農業。
無人機這種“很酷”的前沿技術與農業攜手並進，使用無人機的農民數量也在穩步增加。在土壤分析、肥料農業的針對性應用、風暴跟蹤、安全監測、汙染控制和空氣監測等領域，無人機都是有用的。未來，無人機在農業上的應用潛力非常巨大。
“無人機的未來在農業。”有人這樣預測。的確，當人們在城市中嘗試使用無人機進行航拍、物流、娛樂時，發現會受到空域管制、公共安全等方面的限制。在廣闊的領域，無人機得到了廣泛的應用。
事實上，農用無人機在英國的滲透率已經達到18%，它正在改變農民種植作物和飼養牲畜的方式。在中國，隨著無人機技術的快速提升，農用無人機也正被用於收集作物健康、用水和土壤分析等實時土地信息，幫助農民更好地管理作物，實現“精準農業”。
目前應用最廣泛的農用無人機之壹就是農藥噴灑。以棉田為例，需要噴灑脫葉劑實現機械化摘棉，人工方式成本高。拖拉機開進棉田，棉花會被碾壓，導致減產。使用無人機噴灑不僅可以節省人力、降低成本，還可以實現實時、均勻、準確噴灑，最大限度減少滲入地下水的劑量。如今，國內壹些無人機公司已經開始在新疆等地的農田作業，受到農民的歡迎。
無人機對農業領域的更深介入，也將影響整個農業產業鏈，推動農業技術革命。據了解，農業植保無人機的背後是至少萬億美元的農機和農藥市場，無人機的出現可能會促進相關行業服務標準的提升。而且“無人機+傳感器+大數據”在農業領域的應用，可以勾勒出壹幅多層次、全方位的“農業地圖”:土壤信息、農作物信息、氣候信息甚至農民信息都會匯總，從而提高農業生產效率。
“認臉辨音”的高效孕育
傳統水產養殖也開始受到互聯網公司的青睞。阿裏雲通過ET大腦實現人工智能養豬，提高豬的存活率和產仔率。這個被稱為ET農業大腦的系統，涉及視頻圖像分析、人臉識別、語音識別、物流算法等人工智能技術。
比如阿裏雲開發了“妊娠診斷算法”，判斷母豬是否懷孕。養豬場的多個巡邏攝像頭會自動采集睡姿、站姿、進食等數據，然後人工智能(AI)會分析母豬是否配種成功。如果發現母豬沒有懷孕，系統會提醒工作人員進行人工授精，從而增加母豬的產仔數。
小豬出生後，為了讓它們健康成長，ET農業大腦通過語音識別技術和紅外測溫技術監測每頭豬的健康狀況。因為豬在不同的狀態下會發出不同的聲音，比如餵奶、睡覺、生病，通過分析豬的咳嗽、吠叫、體溫等數據，壹有異常就可以發出預警。
相應的，JD.COM也引進了智能養殖技術。整個智能養殖計劃包括神農大腦(AI)、神農物聯網設備(IoT)、神農系統(SaaS)三大模塊，可以實現“智能養豬”。其中“豬人臉識別”最受關註，養殖場可以通過該技術觀察並記錄每頭豬的體重、生長和健康狀況。
雖然人臉識別在智能手機上已經普及，但是用在動物身上就困難多了。
JD。COM的智能養殖技術不僅利用“豬臉識別”實現豬飼料的精準分配，豬圈內的溫濕度也完全由系統自動調節。去年年底，在JD.COM舉行的數字技術全球探索者大會上，中國工程院院士李德發表示，未來我們將從豬開始，實現養殖過程的無人化、無線化、無幹擾、無接觸，實現萬物真正的互聯互通。
按照JD的說法。COM的計算，該系統人工成本降低30%~50%，飼料消耗降低8%~10%，平均出欄時間縮短5~8天。如果中國所有的養豬場都使用這個系統，每年可以減少500億元的成本。
中國的農業企業需要長期培育。
但黃偉東認為，中國在利用高新技術推動農業整體發展方面與發達國家仍有壹定差距，主要表現在大型自動化農業機械的廣泛應用和從業者對高新技術的接受程度，但這也意味著巨大的潛力和機遇。
目前，我國數字技術發展迅速，具備發展數字農業的基礎。
與歐美的大農場不同，中國有很多小農戶。朱清華表示，中國數字農業的發展需要壹個過程。
顯然，大農場采用現代農業科技有壹些優勢，比如采用機械化作業更方便，農場生產率的提高更有規模效應。事實上，小農戶采用農業科技也能大大提高生產率，但仍需結合相應的培訓和服務。因此，中國需要為用戶——大農場、小農戶和農業發展需求開發技術平臺和服務模式。
黃偉東說，農業作為國民經濟的基礎產業，其所有的趨勢都是探索如何更有效地滿足國家和社會發展的宏觀需求或挑戰。從糧食安全所需的主糧自給，到人口老齡化導致的勞動力短缺和勞動力成本上升，再到消費者對食品安全和質量的更高標準，以及對生態環境修復的迫切需求，解決這壹切問題的核心都是科技創新。
他說，只有科技創新才能幫助人類以更可持續的方式應對這些宏觀需求和挑戰。因此，高科技在現代農業中的應用和集成都是圍繞著提高質量和效率、安全和健康以及環境保護這壹目標，並且這些高科技涉及越來越多的領域，如化學科學、生物科學、數據科學等等。
他認為，在信息時代，農耕不再是“看天吃飯”的粗放農業，而是逐漸向“知天而作”的精準農業靠攏。