利用浮遊生物群落結構特征的變化來監測和評價水質，目前在國內外被廣泛應用。Kahem等人(1994)對Wadi Haneefah河的浮遊生物進行了調查，研究了浮遊生物適應的溫度和pH值範圍，得出浮遊動物在4月份形成高峰的結論，並指出浮遊動物和植物的種類分布與水環境中的壹些理化性質變化有關。利用生物、種群或群落對水環境汙染和生態破壞的反應，監測水環境汙染物的種類和數量，從生物學角度評價水環境質量，是環境監測的重要方法之壹，已被廣泛應用。自20世紀初德國植物學家提出用汙水生物系統法監測水中有機汙染程度或確定有機汙染物的生物降解性以來，用生物方法監測水環境汙染和評價水環境質量的研究壹直十分活躍。隨著Liebmann和Tsuda Matsumura的不斷補充，該體系日趨完善，在歐洲大陸被廣泛用作監測水汙染的標準。20世紀70年代以來，隨著我國環境監測的發展，生物監測逐步開展起來。1986年，國家環保局首次頒布了《生物監測技術規範(水環境部分)》，列出了22項監測項目，對水質生物監測斷面的布設原則、樣品采集與處理、測試方法、數理統計方法、結果表達等作出了統壹規定，使我國生物監測工作規範化。目前，國內外廣泛采用微生物、水生植物和水生動物作為監測生物對水體進行監測和評價。
美國Cairns (1969)首次使用PFU法評價水質，該方法已被廣泛應用。Cairns等人(1979)用PFU方法研究了美國吉利亞史密斯山湖不同汙染區的原生動物聚集過程。沈。Buikema等人(1986)利用PFU原生動物群落對美國雪松潤河的汙染進行了評估，該河流接收了電鍍廠和生活汙水廠排放的復合廢水。哈特等人用PFU方法研究了美國九個淡水湖原生動物群落結構和功能在環境壓迫條件下的同化能力。經中國原生動物學家、中科院水生生物研究所完善後，成為我國第壹個生物監測標準方法:水質-微生物群落監測-—PFU法(GB/T 12990-91)，使微生物監測技術達到工業應用標準，並在我國得到廣泛應用。沈壹芬等(1995)用PFU法對雅爾湖氧化塘進行了監測，並在此後進行了壹系列研究。許等(1996)利用原生動物群落結構綜合指數評價撫河-白洋澱水體的汙染程度和自凈效率，取得了較好的效果。寧英誌等(1993)對蘭州淡水原生動物進行了調查，分析了蘭州淡水原生動物與生態因子的關系，指出原生動物對水汙染具有宏觀指示作用，並確定了壹些汙染指示類型。國外早就有人嘗試用原生動物作為活性汙泥性能或出水水質的指標。Curds (1971)觀測了6個處理廠的原生動物群落結構和BOD的大致範圍，利用原生動物群落結構指數預測水的環境質量，準確率為83%。Bick(1973)調查了河流汙染帶的原生動物，特別關註了纖毛蟲對環境因子的耐受範圍和數量分布，發現了壹些敏感和耐汙染的物種作為水體汙染的指示生物。孫勝利等(2000)研究了黃河蘭州段浮遊動物的種類組成特征，並利用其優勢原生動物的汙染指數值對水質汙染進行了評價。結果表明，黃河蘭州段水質屬於βms-αms汙染級別，以有機物為主要汙染特征。
總之，水質變化對水生群落的影響通常表現在兩個方面:生物群落的結構變化和功能變化。結構變化的跡象，如群落組成成分的缺陷，組成生物群落的物種和種群數量的增減，某些具有指示價值的物種(如對某種汙染耐受或敏感的物種)的出現或消失，生物自養-異養程度的變化等。社區功能變化的標誌是生產力的變化。群落中種群的多樣性是反映群落功能的生物學特征。多樣性大的群落，營養通道更復雜，營養鏈和側鏈更多，與密度相關的種群控制功能可以多方面發揮作用，所以群落的穩定性更大。壹般來說，自然生物群落往往是由少數物種和大量個體組成，多數物種和少量個體組成。當環境受到汙染時，群落中生物物種的數量會減少，種間競爭的相互作用降低，地表汙染物種的個體數量增加，從而使汙染環境中群落的多樣性小於正常環境中的多樣性，其重復性高。因此，水生群落結構的變化可以作為評價水質的生物學指標。
目前，國內外還沒有關於采礦塌陷塘浮遊生物群落組成特征的文獻報道。煤礦區塌陷塘與普通湖泊存在很大差異，為研究塌陷塘浮遊生物群落組成特征提供了天然實驗基地。因此，研究塌陷塘和非礦區湖泊浮遊生物群落的組成特征具有重要的理論和現實意義:①摸清礦區塌陷塘浮遊生物群落的生態狀況，為開發利用塌陷塘資源，實現社會經濟和環境的可持續發展提供決策依據；②通過研究浮遊生物群落對周圍脅迫因子的響應和反饋機制，探討生態系統的退化機制和途徑，為塌陷塘水產養殖的可持續發展和生態保護策略提供理論依據。