其核心是會計恒等式、會計循環、會計科目表、分錄和賬簿。這種模式可以追溯到13和14世紀威尼斯商人的借貸記賬法。意大利數學家、現代會計學之父盧卡·帕喬利(luca pacioli)經過6年的調查整理，於1494+010年出版了壹本《數學大全》。全書分為五個部分:(1)算術和代數；(2)商業算術的應用；(3)簿記；(四)貨幣和匯兌；(5)純幾何和應用幾何。其中，復式記賬在第三冊第九部分第11條《計算和記錄的詳細理論》中討論。這是人類歷史上最早的關於復式記賬的文件，標誌著現代會計的開始。這種模式壹直延續至今。其缺點是:會計數據處理容易出錯，效率低，信息孤立，非財務信息丟失。
二、電算化會計信息系統(20世紀50年代~至今)
電子計算機在手工會計信息系統中的應用是電算化會計信息系統的模式，正逐漸取代手工會計信息系統。1946年2月4日，由美國政府和賓夕法尼亞大學聯合研制的世界上第壹臺電子計算機ENIAC在費城公開。65438年至0954年，美國通用電氣公司首次用計算機計算員工工資，導致會計處理方式的改革，標誌著電算化會計信息系統模式的開始。電算化會計信息系統橫向擴展，最終形成整個企業管理信息系統，縱向發展，按功能結構可分為“會計信息處理系統、會計管理信息系統和會計決策支持系統”。
1.會計信息處理系統
又稱會計信息系統或財務會計電算化，包括財務系統:總賬、報表、工資、固定資產、成本、存貨核算、應收賬款、應付賬款、財務分析等。還包括業務系統:采購、庫存、銷售。AIPS處於成熟應用階段，目前的研究主要集中在電子商務和ERP。
(1)電子商務。EDI(電子數據交換)發展於20世紀80年代，基於互聯網的電子商務自20世紀90年代以來得到廣泛應用。他們的特點是改變了業務系統中詢價、采購、支付、銷售、配送等指令的處理平臺，不僅快捷、快速，而且這些基於互聯網的業務活動會被自動采集，財務數據會自動生成，使企業實時對外報告成為可能。
(2)企業資源規劃.企業資源計劃(ERP)的概念產生於20世紀90年代初，由Gartner Group Inc .提出，AIPS相當於ERP中的會計子系統，但它們的產生方式不同。這是因為不同的企業，由於技術和管理水平的限制，采取兩種不同的步驟來建設信息系統。首先，壹些企業從簡單易學、易於使用的AIPS開始，然後擴展到制造和客戶關系管理，並過渡到面向供應鏈管理的ERP。典型的軟件產品是國內的用友和金蝶。二是壹些企業走MRP、MRPII、ERP的開發應用之路。典型的軟件產品有北京利馬和德國SAP R/3。制造資源計劃MRPII的概念起源於9月1977，由美國生產管理專家懷特提出。MRPII“主要側重於企業內部的人、財、物資源的管理”，軟件功能相當於AIPS系統加制造系統(包括MRP)。ERP以MRPII為基礎，擴大管理範圍，整合供應商的制造資源、企業內部的制造活動和客戶需求，形成完整的企業供應鏈，有效管理供應鏈中的各個環節，如計劃、采購、庫存、制造、配送、財務、運輸、人事管理、質量控制和產品數據等。第二種方式應該是信息系統建設的主流方式，因為它符合先記錄發生的經濟業務，再由業務信息自動生成會計信息的自然過程。
2.會計管理信息系統
又稱管理會計電算化，它以計算機為工具，利用AIPS提供的會計數據，運用統計學、計量經濟學、運籌學等數學模型，建立各種會計管理模型，進行會計管理。例如，利用時間序列或回歸分析方法進行成本行為分析、成本預測和銷售預測；運用邊際分析、線性規劃、概率統計等方法進行成本、量、利分析，進行生產品種和數量決策、定價決策和經濟訂貨量決策；融資和最優貨幣持有決策、長期投資決策和敏感性分析。20世紀50年代，計算機在經濟訂貨量等庫存管理模型中的應用，標誌著AMIS應用的開始，應用效果主要取決於領導的重視程度和會計人員的知識結構等因素。也有人把AMIS歸入會計決策支持系統ADS。
3.會計決策支持系統(ADS)。
決策支持系統是指利用數據和模型幫助決策者解決半結構化和非結構化問題的交互式計算機系統。DSS主要分為傳統決策支持系統、智能決策支持系統、新型決策支持系統和綜合決策支持系統。
(1)傳統決策支持系統。20世紀70年代初，美國人Morton首先在文章管理決策系統中提出了DSS的概念，並在80年代迅速發展起來。傳統的決策支持系統本質上是管理信息系統提供的數據庫和運籌學提供的模型庫相結合的產物，輔助決策者進行定量分析。
(2)智能決策支持系統。專家系統興起於60年代末，80年代得到廣泛發展。其核心由推理機、知識庫和數據庫組成。它使用專家知識和推理方法，像人類專家壹樣解決特定領域的實際問題。ES與傳統DSS幾乎同時興起，並行發展，ES輔助決策者進行定性分析。90年代初，傳統的決策支持系統與專家系統相結合，形成了定量分析與定性分析相結合的智能決策支持系統，提高了決策能力。
(3)新的決策支持系統。20世紀90年代中期，出現了三種獨立而又相互關聯的新的決策支持技術，即數據倉庫(DW)、聯機分析處理(OLAP)和數據挖掘(DM)。數據倉庫、OLAP和數據挖掘的結合形成了新的決策支持系統，包括基於數據倉庫的決策支持系統；基於數據倉庫和在線分析系統的決策支持系統:基於數據倉庫、聯機分析系統和數據挖掘的決策支持系統。
數據倉庫是面向主題的、集成的、穩定的和歷史的數據集合。不同於普通的數據庫事務處理，數據倉庫是壹種存儲技術，它側重於存儲和管理面向決策的數據，用於決策分析。它根據決策的需要重新組織和存儲數據庫的數據，包括大量的歷史、當前和綜合數據，並為用戶提供隨機查詢、綜合數據、隨時間變化的趨勢分析信息等。聯機分析系統側重於對數據倉庫中的數據進行多維分析，如切片、鉆取、旋轉等。，並將其轉化為輔助決策信息。數據挖掘是利用統計學、神經網絡、機器學習等方法，對數據倉庫或數據庫中的數據進行挖掘和分析，從中提取隱藏的、以前未知的有用信息並用來輔助決策。數據挖掘廣泛應用於商業、銀行、電信、統計、地質勘探、稅務等部門。
(4)綜合決策支持系統。將數據倉庫、聯機分析系統、數據挖掘、數據庫、模型庫和專家系統結合起來，形成壹個綜合決策支持系統。
(5)會計決策支持系統ADS。ADS是決策支持系統在會計領域的應用。阿美族可以歸類為ADS族。除了AMIS，還有財務分析專家系統，如美國人Richard Hicks和Ronald Lee開發的VP專家系統，北京用友鮑彤公司的用友財務報表分析專家系統。還有審計決策支持系統，如美國的NAARS系統，可以指導審計人員如何形成審計意見；如珠海中普公司的計算機輔助審計軟件中嶽總審計系統，利用計量經濟學方法建立財務數據的數學模型，系統可以從數據的突變點直接發現可能存在的疑點，使疑點分析驗證功能智能化，有助於確定審計重點。還有審計專家系統，可以評價內部控制分析和檢查的結果，判斷內部控制的強弱，給出實質性測試的範圍和重點，提高審計效率，降低審計風險。此外，沃爾瑪利用數據挖掘工具研究銷售數據倉庫，分析顧客的購買習慣。有些人試圖在審計和實證會計研究中使用數據挖掘。
4.電算化會計信息系統的弊端
電算化會計信息系統的缺點有:(1)雖然提高了工作效率，但仍然是手工會計系統的翻版，其核心仍然是會計科目表、分錄和賬簿。即使在ERP中，會計子系統仍然保留著手工核算的特點；(2)系統只記錄機構內的部分業務事項，即只記錄影響機構資產、負債和所有者權益變動的會計事項，忽略了很多業務細節；(3)系統只記錄了會計項目的部分數據，即會計項目的貨幣計量結果，丟失了大量非財務信息；(4)系統嚴重依賴科目表，只根據科目表組織數據編制會計報表。用戶無法從多個角度探究和分析會計項目的貨幣計量結果。此外，會計科目表也給系統的維護帶來了困難。修改會計科目表影響信息的記錄、過賬、結賬和試算平衡，也影響前後期間會計數據的壹致性。(5)提供的會計報表不實時，缺乏時效性。報表信息過於全面，無法滿足用戶的個性化需求，也讓很多用戶難以理解，使用效果有限；(6)會計系統的數據存儲與其他業務部門重復，造成冗余甚至不壹致，獨特的借貸記賬方式也是造成數據不壹致的原因。
針對上述弊端，人們探索了壹種新的會計信息系統模式，本文將其分為準現代會計信息系統和現代會計信息系統。
三。準現代會計信息系統(從60年代末至今)
1.事件會計
現行的財務會計是價值法，會計信息主要屬於價值信息，信息是通過壹般報表傳遞給使用者的。1969美國會計師Sauter發表了《事項法構建會計基礎理論》壹文，全面闡述了在事項法基礎上形成的會計基礎理論。所謂事項，是指可以通過會計數據觀察和表征的具體活動、交易和事項。按照事項法，會計的目標是提供與各種可能的決策模型相關的原始事項，由用戶選擇並用於自己的決策模型。由於壹套通用的價值信息無法滿足所有用戶的決策需求，處理後的價值信息可能失真，單壹貨幣計量損失了非財務信息。因此，會計信息系統應該有壹個強大的數據庫，包含大量的基礎數據來反映組織活動的所有事項，具有事項多重屬性的會計應該反映它們，而不僅僅是價值數量。
事項會計的思想在理論上克服了電算化會計信息系統中的諸多弊端，但由於缺乏可操作性，不允許記錄會計分錄，主張重構會計報表，以便於從會計報表中推導相關事項，獲得更多的輔助決策信息。由於它擺脫不了會計科目表、分錄等核心內容，本文稱之為準現代會計信息系統。
2.數據庫會計
計算機數據管理技術經歷了手工管理(1946 ~ 50年代中期)、文件系統(50年代後期~ 60年代中期)、數據庫系統(60年代後期)三個階段。數據庫系統經歷了第壹代網絡和分層系統(1969-)，第二代關系數據庫系統(1970-)，以及以面向對象模型為主要特征的第三代數據庫系統(1990-)。
數據庫會計的理論模型可以追溯到1939，是由Goetz提出的。該系統將保存最原始的數據，以便能夠以最符合每個用戶需求的形式組織數據。20世紀60年代末數據庫系統出現後，包括Colantoni(1971)、Liebarman(1975)、Everest(1977)等人在內的許多學者試圖將數據庫技術應用於這壹理論模型，以建立和存儲強大的、分解的、多度量的屬性數據。遺憾的是，在建立數據模型時，主要是按照傳統會計模型的數據邏輯模型來組織數據，利用數據庫技術對數據進行更多的分類操作；只描述了與復式記賬會計系統相關的數據，而沒有用高級的數據結構描述會計對象本身，使系統產生更多的視圖。因此，本文也稱之為準現代會計信息系統。
四、現代會計信息系統(1982 ~現在)
1982年7月，密歇根州立大學會計學教授McCarthy在《會計評論》發表了題為《REA會計模式:數據共享環境下會計系統的壹般框架》的論文，提出了REA模式，標誌著現代會計信息系統模式的開始。REA代表資源、事件和代理，後來添加了位置，成為壹個真實的模型。REAL是基於業務流程再造的事件驅動處理模式。它收集業務事件(如采購和訂購、接受材料、支付貨款)以及事件涉及的資源(如材料和現金)、參與者(如公司員工、供應商、銀行)、發生時間和地點等原始和未處理的詳細數據，並將其存儲在包括事件表、資源表、參與者表和地點表的集成數據庫中，並通過報表工具生成。系統中不能有日記賬、分類賬、賬戶、分錄等要素。
隨著數據庫和網絡技術的發展，特別是在20世紀90年代，REAL model引起了美國學術界和實務界的極大關註。1994 Denna和Jasperson用REAL模擬了捕魚、鋼鐵和石油生產過程；1997 Geers和McCarthy還成功地將REAL應用於供應鏈和工作流的任務數據建模。1994年，IBM基於REAL原理開發了IBM工資單系統。普華永道1997在真實模型上做了妥協，建立了日內瓦系統，在大型數據庫中快速獲取數據。雖然在實踐中還存在壹些需要研究的問題，如數據存儲量大、通用和定制視圖的生成、與傳統會計準則的沖突等。而真實模式是理論最完善、研究最系統、變革最大、成果最多的創新模式，極有可能成為未來會計信息系統的主流模式。
REAL的核心是集成，集成了業務處理、信息處理、實時控制和管理決策。它不僅僅局限於財務管理，而是面向整個企業的管理，從數據庫中最原始的經濟業務事項的屬性或語義表達的詳細記錄開始，而不是記錄經過人工處理的會計分錄，其基本要素不再是科目、分錄和賬簿。充分利用信息技術，克服電算化會計信息系統的弊端，故稱現代會計信息系統。