1人力資源系統建設
現在企業廣泛使用的人力資源信息系統就是記錄員工的基本信息，將員工的工作技能、工作獎懲、學歷背景等錄入數據庫。企業每年對外招聘時，往往需要HR根據壹定的數據，結合個人經驗，分析企業目前的運營狀況，以及員工的崗位匹配度。不可否認，HR有相當的專業知識。但是面對紛繁復雜的數據統計，人工分析總會出現壹些誤差，規劃和判斷的準確性與企業的實際情況存在差異，這也是現代企業需要解決的問題之壹。
人力資源系統的構建是對企業未來所需人力資源的數量和崗位進行估算，合理判斷企業崗位的供求關系，以便招聘相應的人才。這項工作本質上是表征數據的統計，通過收集和分析各部門的人員配備情況、項目完成進度、工作成效等來判斷人力資源。而壹切都可以通過人工智能的大數據分析來完成，可以制定出壹個最復雜、最準確的人力資源系統。
2選拔人才
人力資源選拔人才最重要的是人才與崗位的匹配度，即選拔合適的人才到合適的崗位上工作。傳統企業的招聘流程是先對簡歷進行篩選，然後在面試時對人才的專業背景、工作經驗、個人綜合素質進行判斷，再根據HR對所需工作職能的了解來判斷是否錄用面試官。這壹系列過程中的不穩定因素太多了。壹方面，HR和面試官的溝通是壹個相互判斷的過程。HR會根據個人經歷和面試官自身情況提出相關問題。有壹種情況，比如面試官和HR的關系，可能會對面試結果產生壹定的影響。從另壹個角度來說，HR的主要職責在於招聘過程，對企業所需崗位的了解可能不夠深入。畢竟對崗位職責的描述和崗位需要的人才類型可能不是很深入，也會對面試結果產生影響。
基於這種情況，人工智能的發展和引進顯得尤為重要。人工智能通過收集工作時間、工作內容、工作地點等多種信息，可以得到對工作職責的清晰判斷。的職位，然後將候選人的相同信息輸入系統，以準確確定該人才是否符合公司空缺職位的需求。在面試過程中，人工智能可以捕捉到面試官的所有表象信息，根據肢體和表情語言判斷面試官語言的真實性，根據面試官的回答提出相關問題，然後用數據系統中的信息儲備進行回應。例如，當面試官正在申請計算機軟件開發的職位時，智能機器人可以詢問面試官過去的工作經歷，並詢問高度專業的學術問題。這對於招聘中的人力資源來說往往是不可能的。
3留住人才
在為企業招聘到足夠的人才後，企業應該把重點放在留住人才的方式上。在現代企業中，尤其是傳媒廣告行業和房地產行業，離職率和跳槽率頻繁增加。事實上，高離職率不利於企業的健康發展。當企業花費時間和金錢去培養能獨當壹面的人才時，人員是有流失的，招聘和培訓也需要壹定的時間。
基於這種情況，人工智能可以建立模型預測員工有意離職的概率，為企業未雨綢繆，避免出現人才流失崗位長期空缺，無人勝任的情況。員工選擇離職，無非是以下考慮:辦公環境、晉升空間、福利待遇、家庭因素、個人身體狀況、部門工作滿意度、工作壓力、企業文化、外部市場機會等。人工智能可以對所有影響員工離職的因素進行排序，建立相應的評估模型，預測員工離職意向，幫助企業減少員工離職帶來的業務損失。
4.培養人才
企業在招聘優秀員工進入公司時，肯定會需要制定壹系列的培訓方案，進壹步培養人才。傳統意義上的培訓是由有壹定工作經驗的員工以教授的形式呈現，不符合現代年輕人的思維方式。總的來說，年輕人的思維有很大的飛躍，渴望有自己施展拳腳的空間，對經歷過的人所謂的體驗信心不高。因此，企業可以通過引入人工智能來培養人才，機器人可以模擬工作中可能出現的問題，測試對突發事件的反應能力。也可以通過問答的形式，把專業知識灌輸給人才。最後可以通過考試綜合評價人才培養過程中的收獲，最終判斷人才是否具備勝任崗位的能力。
人工智能訓練和培養人才的方式多種多樣，高效快捷。在後續的工作中，定期進行專業測試或模擬測試，通過歷史數據客觀判斷員工的能力，這是人工培訓做不到的。
5智能服務機器人
在企業中，有壹種工作需要大量的時間和大量的信息，那就是員工咨詢。不同部門之間的溝通和信息傳遞往往會增加壹定的人力成本，會出現信息傳遞錯誤的問題。智能服務機器人的誕生將為員工提供完整的部門介紹和準確的信息傳遞服務，可以24小時為不同部門的員工提供咨詢服務，大大提高企業辦公效率，節省溝通的時間成本。
二、人工智能在人力資源領域應用的未來趨勢
1人力資源信息的收集和處理
信息日益成為企業的核心要素，人力資源信息也是極其重要的壹項。未來，利用多維度的網絡信息，人工智能可以收集網絡上所有的人才信息，並根據企業的要求進行排序，進而篩選出與企業崗位要求匹配度高的人才。因為現在的網絡還存在這樣那樣的問題，很多信息的透明度有待提高，不同招聘網站的利益沖突使得網絡上簡歷重復的概率大大提高。真正實現基於互聯網的人力資源信息采集壹體化，還需要各方長期努力。
2.提供匹配度高的工作選擇
未來，當人工智能技術更加發達，人類對機器人的控制更加精準，人工智能將真正進入我們生活的方方面面。隨著網絡信息的公開和企業制度的完善，企業對工作職能要求有了明確的篩選標準，人工智能也提高了人才采集的專業性，這將促進企業通過人工智能篩選出符合職能要求的人才，工作崗位和人才之間的真正橋梁將大大提高。
3.構建人性化的福利體系
現代企業的福利制度往往表現為制度化不足，尤其是在根據績效判斷員工能力時。壹個項目的實施往往是壹個團隊努力的結果，但如何相應地評價團隊中每個員工的貢獻？如果不能做壹個準確的評價，要獲得同樣的獎金和獎勵來提高員工的積極性，要花多少錢？因此，企業的福利制度還存在壹些漏洞，不能準確評價員工的貢獻。未來人工智能可以通過實時監控，將每個員工的貢獻量化成具體的數值指標，從而避免此類情況的發生。