商業智能(BI)可以為業務流程增加價值，創建全面的視圖，並使企業團隊能夠分析自己的數據以提高效率並做出更好的日常決策。如今，數字化轉型被視為企業的關鍵戰略舉措，商業智能工具也在不斷發展，以幫助企業充分利用其數據投資。以下是商業智能技術在各行業的十大應用:
(1)HelloFresh
對於餐飲服務提供商HelloFresh來說，集中式商業智能解決方案通過自動化報告流程，每天為營銷分析團隊節省了10 ~ 20個工作小時。它還可以使更大的營銷團隊規劃區域性和個性化的數字營銷活動。基於對客戶行為的綜合分析，HelloFresh創建了三個采購員角色來指導他們的工作。能夠查看和跟蹤實時數據意味著團隊可以響應客戶行為並優化營銷活動。因此，他們看到了更高的轉化率和更好的客戶保持率。
(2)區域經濟壹體化
戶外零售合作社REI使用商業智能平臺來分析他們的合作成員。合作社成員為REI貢獻了零售商90%以上的采購量，因此跟蹤獲取、保留和再激活等指標非常重要。所有這些信息相當於90TB以上的數據。分析所有這些數據的能力意味著運營團隊可以決定是在實體零售還是為其成員的數字體驗上投入更多。這將帶來更高的客戶滿意度和與品牌的積極關聯。
③可口可樂
可口可樂公司的商業智能團隊負責處理企業的所有銷售和交付報告。在商業智能平臺的幫助下，該團隊實現了傳統手動報告流程的自動化，每年節省了260多個工作時間。報告自動化和其他企業系統集成通過移動儀表板向現場銷售團隊返回客戶關系管理(CRM)數據，該儀表板提供及時的運營信息和獨特的競爭優勢。自助業務智能的實施促進了IT和業務用戶之間更有效的協作，並最大限度地提高了參與者的知識和技能。
(4)墨西哥薄餅
Chipotle MexicanGrill是壹家美國連鎖餐廳，在世界各地擁有2400多家分店。Chipotle淘汰了傳統的商業智能解決方案，致力於打造壹個現代化的自助式商業智能平臺。這使他們能夠創建壹個集中的運營視圖，以便跟蹤全國範圍內餐館的運營效率。現在，員工可以更多地訪問數據，戰略項目的報告交付速度從壹個季度到壹個月提高了兩倍，節省了數千個工作時間。
(5)得梅因公立學校
得梅因(DMPS)的公立學校利用先進的分析方法來提高對輟學的幹預率，從而更好地了解各種教學方法對單個學生成績的影響。得梅因公立學校(DMPS)的研究和數據管理團隊使用多元線性回歸模型和輟學系數來衡量學生指標，以預測哪些學生可能面臨輟學風險。他們使用商業智能平臺來利用這種模式。數據可視化使教職員工能夠輕松識別壹些面臨輟學風險的學生，並給予他們必要的關懷和幫助。
(6)庫多斯
Koodos是哈佛商學院Venture Rock Center的壹家新創業公司，它基於用戶生成的數據為Z世代構建內容管理技術。Koodos的商業模式依賴於理解不同數據集之間的關系。他們的第壹個實驗是把顏文字和音樂結合起來。比如他們給566-367發了壹個表情，收到了壹首推薦的歌。在商業智能工具的幫助下，Koodos可以整理和組織他們的數據，以了解他們的實驗是如何進行的，然後使用這些見解來構建更好的產品。
(7)紐約航運交易所
紐約航運交易所(NYSHEX)是壹家致力於改善海外航運流程的航運技術公司。紐約航運交易所(NYSHEX)決定讓企業使用他們的商業智能工具Chartio來訪問數據。這是可能的，不僅因為所有的數據都集中在壹個系統中，而且因為它可以由沒有編碼知識的人來分析。
(8)凱林克斯
CareLinx是壹個全國性的家庭護理網絡，它將家庭與300，000多名家庭護理人員聯系在壹起。CareLinx已經將商業智能工具用於非PHI數據，因此他們的工程和產品團隊已經意識到了商業智能的好處。壹旦Chartio達到HIPAA標準，將為他們打開壹個充滿機遇的全新世界。
Bugcrowd
Bugcrowd是壹個網絡安全平臺，可以將其客戶與安全研究人員聯系起來，以識別產品和應用程序中的漏洞。他們的要求非常嚴格:嚴格的安全性和處理許多數據源的能力，並且必須易於使用。憑借其具體且可實現的商業智能目標，Bugcrowd可以解決他們的問題。
(10)數據機器人
DataRobot是壹個企業級人工智能平臺，發明了自動機器學習類別。DataRobot選擇在其商業智能工具中為新員工提供壹席之地。他們的目標是讓每個團隊理解和處理數據，而不需要經過工程或分析團隊。通過將商業智能工具集成到入職流程中，DataRobot鞏固了數據民主化的文化，在這種文化中，每個員工都有權分析和處理數據。