常見的數據“資源池”
數據類訴訟糾紛中常見的“資源池”至少有三大類：
商業數據中，如果目標數據是涉及以下內容，“效率”越高、“踩雷”越快：
如果壹定要突破對方的技術保護措施爬數據，後果可能就比較嚴重。
堅持破解反爬措施的案例
A公司在2015年6月成立後研發了“XX神器”等App。
2018年開始使用網絡爬蟲技術，爬取B公司（被害單位）經營的“某”網站 房產數據 。
被害單位發現後采取了反爬取措施。
A公司使用破解驗證碼、繞開挑戰登錄等方式破解某公司的反爬取措施，繼續抓取數據，然後：
將非法獲取的房產數據 存放 在自己的服務器中，供“XX神器”App調用；
並向App用戶收取會員費盈利。
公訴機關以非法獲取計算機信息系統數據罪對A公司及以下自然人提起公訴：
法院認為被告單位和自然人被告均構成非法獲取計算機信息系統數據罪，分別判處：
法院對被告單位從輕處罰，對3個自然人被告減輕處罰，是因為甲主動投案、如實供述犯罪事實、當庭自願認罪認罰，系自首；乙丙在***同犯罪中系從犯，當庭自願認罪認罰； 案發後A公司和甲乙丙已經賠償B公司經濟損失（100萬）並獲得諒解 。
API與計算機系統的關系
2012年，K公司開發上架了壹款歌曲和MV視頻播放App“Y”。
2015-2017年，某甲就職K公司期間，負責ios端開發以及蘋果商店上架等相關事宜。
2018年，“Y”App因版權問題 下線 ， 但是已經下載的客戶還是能正常使用，公司也會對App的內容進行更新 。
2019年1月，某甲開發的“Y-無廣告高清純凈版”App（簡稱“仿制App”）並在蘋果應用商店上架以供下載，並通過收取下載費用獲利。
某甲寫了壹個程序，可以模擬真實用戶的方式訪問K公司服務器，從而抓取到K公司的服務器數據，使用戶可以通過訪問仿制App看K公司服務器存儲的內容。
K公司調查中發現：
關於爬取數據的範圍，趙某被捕後供述稱：
K公司遵從“爬蟲協議”，對數據有的設置了保護、有的沒有， 仿制app使用的都是沒有設置保護的數據 。
趙某辯護人提出辯護意見稱：
“Y”app所有的防護都是對API的保護， API屬於接口信息 ，某甲是使用該接口調用數據，即使破解了對API的保護，也並沒有侵犯非法獲取計算機信息系統數據罪的客體，因而不構成本罪。
法院分析稱：
API與計算機信息系統的關系是技術問題，據在案證據無從判定，但在案證據可以證明：
綜上，無論這種調取並使用數據是侵入到計算機信息系統內部，亦或是通過API接口進行，均是通過壹定的技術手段實現，即使路徑不壹，結果也應當視為已經獲取了“Y”app中的數據。
最終，法院認為某甲 法治觀念淡薄 ，為牟私利，未經K公司授權或者同意而以非法方法獲取K公司“Y”app中的數據並以此獲利19萬余元的行為 已構成非法獲取計算機信息系統數據罪 ，且屬情節特別嚴重，應予懲處。
最基本的收集規則
數據類立法幾乎都會有以下要求：
任何單位和個人收集 、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開數據資源，應當堅持 合法、正當、必要、精準和誠信原則 ， 遵守 網絡安全、數據安全、密碼安全、電子商務、個人信息保護等有關法律、法規以及國家標準的 強制性要求 ，不得損害國家利益、 社會 公***利益或者他人合法權益。
如果做不到：
從計算機信息系統安全、數據安全、網絡信息安全到個人信息保護、知識產權保護，法律法規不斷完善，侵犯的法益不管落到哪個領域，民商事訴訟或者行政處罰、刑事追責， 總有壹個邊界在 。
所以，利用爬蟲技術抓取外部數據前還是要有壹個立項流程，至少討論壹下：
畢竟不是所有的公司行為都沒有個人責任。