SPC統計過程控制(SPC Statistical Process Control)SPC是統計過程控制(Statistical Process Control)的簡稱，利用統計方法對過程的狀態進行監控，確定生產過程處於規定的狀態，以降低產品質量。SPC是借助於數理統計的過程控制工具。它對生產過程進行分析和評價，根據反饋信息及時發現系統因素的征兆，並采取措施消除其影響，使過程保持在僅受隨機因素影響的受控狀態，從而達到質量控制的目的。它認為當過程僅受隨機因素影響時，過程處於統計控制狀態(簡稱受控狀態)；當過程中存在系統因素時，過程處於統計失控狀態(簡稱失控狀態)。由於過程波動的統計規律性，在控制過程時，過程特性壹般服從壹個穩定的隨機分布；當它失控時，過程分布會發生變化。SPC利用過程波動的統計規律來分析和控制過程。因此，它強調過程在受控和有能力的狀態下運行，以便產品和服務能穩定地滿足顧客的要求。實施SPC的過程壹般分為兩步:首先用SPC工具對過程進行分析，如繪制控制圖進行分析；根據分析結果采取必要的措施:可能需要消除過程中的系統性因素，也可能需要管理層進行幹預，以減少過程的隨機波動，滿足過程能力的需要。第二步是用控制圖監控過程。
控制圖是SPC中最重要的工具。目前實踐中廣泛使用的是基於休哈特原理的傳統控制圖，但控制圖並不局限於此。近年來，壹些先進的控制工具逐漸發展起來，如用於監測小波動的EWMA和CUSUM控制圖，用於控制小批量多品種生產過程的比例控制圖和目標控制圖；控制多個質量特性的控制圖。
SPC起源於20世紀20年代，以美國休哈特博士發明的控制圖為標誌。自成立以來，廣泛應用於工業、服務業等行業。自20世紀50年代以來，SPC在日本工業中的廣泛應用對日本產品質量的提高起到了至關重要的作用。自20世紀80年代以來，世界上許多大公司都在內部積極推廣和應用SPC，並對供應商提出了相應的要求。ISO9000和QS9000也要求在生產控制中應用SPC方法。
統計過程控制(SPC)是借助於數理統計的過程控制工具。它對生產過程進行分析和評價，根據反饋信息及時發現系統因素的征兆，並采取措施消除其影響，使過程保持在僅受隨機因素影響的受控狀態，從而達到質量控制的目的。當過程僅受隨機因素影響時，過程處於統計控制狀態(簡稱受控狀態)；當過程中存在系統因素時，過程處於統計失控狀態(簡稱失控狀態)。由於過程波動的統計規律性，在控制過程時，過程特性壹般服從壹個穩定的隨機分布；當它失控時，過程分布會發生變化。SPC利用過程波動的統計規律來分析和控制過程。因此，它強調過程在受控和有能力的狀態下運行，以便產品和服務能穩定地滿足顧客的要求。
SPC強調全過程監控，全系統參與，用科學的方法(主要是統計技術)來保證全過程預防。SPC不僅適用於質量控制，也適用於所有管理過程(如產品設計和市場分析)。正是由於這種全員參與質量管理的思想，SPC的實施可以幫助企業真正做到質量控制的事前預防和控制，SPC可以:對過程做出可靠的評價；確定過程的統計控制限，判斷過程是否失控，過程是否有能力；為過程提供預警系統，及時監控過程，防止廢品的發生；減少對常規檢查的依賴，定期觀察和系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作；有了以上的預防和控制，我們的企業壹定可以:降低成本，降低次品率，減少返工和浪費，提高勞動生產率，提供核心競爭力，贏得廣泛的客戶，更好地理解和執行質量體系。
SPC的實施分為兩個階段，壹個是分析階段，壹個是監控階段。這兩個階段使用的控制圖分別稱為分析控制圖。分析階段的主要目的是:1 .使該過程處於統計穩定狀態；第二，使過程能力充分。分析階段首先要進行的工作是生產準備，即按照標準要求準備好生產過程中所需的原材料、人工、設備、測量系統等。生產準備完成後即可進行，必須註意保證在影響生產的所有因素正常的情況下進行生產；然後我們可以利用生產過程中收集的數據計算控制限，制作控制圖和直方圖進行分析，或者進行過程能力分析，檢查生產過程是否處於統計穩定狀態，過程能力是否充分。如果有任何壹項不能滿足，就要找出原因，進行改進，重新準備生產和分析。在分析階段的兩個目的實現之前，可以宣布分析階段結束並進入SPC監控階段。監控階段的主要工作是利用控制圖進行監控。此時，控制圖的控制界限已經根據分析階段的結果確定，生產過程的數據被及時繪制到控制中，控制圖中各點的波動可以表明過程受控或失控。如果發現失控，要盡快查找原因，消除影響。監測可以充分體現SPC在預防控制中的作用。在工廠的實際應用中，每個控制項目都要經過以上兩個階段，必要時會重復從分析到監控的過程。
經過世界範圍內近70年的實踐，SPC理論已經得到了很好的發展，與計算機技術的結合日益緊密，在企業中的應用範圍和程度也已經非常廣泛和深入。總結壹下，SPC的發展有以下特點:(1)。分析功能強大，決策輔助功能明顯。在許多企業實踐的基礎上，開發了多種統計方法和分析工具。應用這些方法和工具，可以根據不同的目的從不同的角度對數據進行深入的研究和分析，SPC的決策輔助功能在這個過程中得到了越來越多的強化；(2)體現全面質量管理思想隨著全面質量管理思想的普及，SPC在企業產品質量管理中的應用逐漸從制造過程的質量控制擴展到產品設計、輔助生產過程、售後服務和產品使用的質量控制，強調全過程的預防和控制；(3).現代企業質量管理與計算機網絡技術緊密結合，要求將企業內外更多的因素納入檢查和監控的範圍，企業內部不同部門的管理職能呈現出分工越來越細、合作越來越密切的兩個特點，這都要求不同來源的數據能夠得到快速處理，資源能夠得到最大程度的共享。為了適應這種需要，統計過程控制與計算機技術，尤其是網絡技術的結合越來越緊密。
壹、spc的基本知識
1.關於控制、過程和統計2。特征和分類。統計基礎。
二、spc的基本原理
4.過程理解和過程控制。波動及其原因。地方措施和系統措施
三、統計過程的控制思想
1.正態分布介紹2。統計控制狀態和兩種錯誤3。過程控制和過程能力。流程改進周期。
四、控制圖表類型
1.控制圖2的應用說明。控制圖3的定義和目的。控制圖4的解題思路。控制圖5的好處。控制圖的分類。控制圖的選擇。
5.建立計算控制圖的步驟和計算方法
1.平均值和範圍圖2。平均值和標準偏差圖3。中位數和極差圖4。單值和移動範圍圖。
不及物動詞計數控制圖和過程能力指數
1.過程能力解釋的前提條件2。過程能力的計算。過程能力指數4。過程性能指數
七、判斷標準的過程
SPC是壹種質量控制技術，被全世界的制造業所信任和采用。半個多世紀以來，SPC的廣泛應用促進了制造業的發展和繁榮。新世紀是質量的世紀，質量塑造未來，也是競爭的關鍵。在某些行業，應用SPC已經成為企業生存的基本要求。傳統觀念把檢驗視為質量保證的手段，只能事後判斷。而SPC的應用可以抓住機遇，防止不合格品的發生，降低成本，提高企業的運營效率。SPC強調全過程監控，全系統參與，用科學的方法(主要是統計技術)來保證全過程預防。SPC不僅適用於質量控制，也適用於所有管理過程(如產品設計和市場分析)。正是由於這種全員參與質量管理的思想，SPC的實施可以幫助企業在質量控制中真正做到SPC防控，可以幫助企業:對過程做出可靠的評價；確定過程的統計控制限，判斷過程是否失控，過程是否有能力；為過程提供預警系統，及時監控過程，防止廢品的發生；減少對常規檢查的依賴，定期觀察和系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作；有了以上的預防和控制，我們的企業壹定可以:降低成本；減少次品率、返工和浪費；提高勞動生產率；更好地理解和執行質量體系。