壹、數據分析時代的演變
(壹)數據1.0時代
數據分析是在新的計算技術實現之後出現的，分析1.0時代也被稱為商業智能時代。通過對商業現象的客觀分析和深入理解，在決策中禁止直觀和過時的市場研究報告，幫助管理者基於事實進行合理化和最大化的決策。首次在計算機的幫助下，將生產、客戶互動、市場的數據錄入數據庫，進行整合分析。但是由於發展的限制，數據的使用更多的是準備數據，花在分析數據上的時間很少。
(B)數據2.0時代
2.0時代始於2005年，不同於公司分析能力1.0的要求。新時達要求量化分析師具備超強的數據分析能力，數據不僅來自公司內部，還來自公司外部，互聯網、傳感器以及各種公開發布的數據。例如，LinkedIn充分利用數據分析來抓住機遇，開發令人印象深刻的數據服務。
(3)數據3.0時代
也被稱為豐富數據的產品時代。分析3.0時代來臨的標準是各行業大公司紛紛介入。公司可以很好地分析數據，並指導適當的商業決策。但必須承認的是，隨著數據越來越多，更新速度越來越快，這帶來了發展機遇，也帶來了諸多挑戰。如何在商業上利用這壹變化是壹項緊迫的任務。
二、大數據營銷的本質
隨著客戶導向邏輯時代的到來，以及互聯網電商等多渠道購物方式的出現，客戶的角色和需求發生了變化，世界正在被感知、互聯和智能化。隨著大數據時代的到來，個人行為不僅可以量化收集和預測，客戶的個人觀點也很可能改變商業世界和社會的運行。因此，壹個以個性化客戶為主導的業務需求時代已經到來。在大數據的沖擊下，營銷引領的企業變革已經初具規模。
(壹)大數據時代，消費者成為營銷的主人。
傳統的營銷過程是通過市場調研從當前市場收集信息，幫助企業開發、生產、營銷和推廣。但在大數據和社交媒體盛行的今天，這種營銷模式黯然失色。現在的消費者已經成為營銷的主人，他們會主動搜索商品信息，貨比三家，嚴格篩選。他們從之前的價值更註重消費全過程中的體驗價值和情境價值。甚至企業品牌形象的塑造也不再是企業單壹的宣傳，虛擬社區和購物網站的口碑已經開始影響消費者的購買行為。更何況，消費者通過社交媒體等渠道表達個人需求，已經成為影響企業產品設計、研發、生產和銷售的重要因素。
(二)大數據時代企業精準營銷成為可能。
大數據時代，技術的發展已經大大超出了企業的想象。收集非結構化信息已經成為可能。大數據不僅可以了解細分市場的可能性，還可以通過真正個性化的洞察，精準到每壹個客戶。通過數據挖掘和深度分析，企業可以掌握有價值的信息，幫助企業發現客戶的思維模式和消費行為模式。尤其是在今天，顧客為了彰顯個性，有著獨特的消費傾向。相對於對某個品牌的忠誠，顧客更忠誠，更定位自己。如果壹個企業的品牌不能實現客戶價值最大化，那麽即使再光顧也很難保證客戶的持續性。而且，企業不能指望對客戶進行分類，因為每個客戶的需求都不壹樣。就像這樣，大數據分析可以更好地把握客戶的消費行為和偏好，為企業的精準營銷出謀劃策。
(3)大數據時代的企業營銷理念——？完全以客戶為中心創造價值？
傳統的營銷和戰略觀點認為，大規模生產意味著標準化的生產方式，根本不存在個性化。定制生產就是個性化生產，但只是小規模定制。畢竟大規模生產和定制是不能結合的。但是今天，大數據分析的營銷和銷售解決了大規模生產和客戶個性化需求之間的矛盾。讓大企業擁有傳統小便利店壹對壹的客戶關系管理，讓大企業用即時工具和個性化推薦實現與客戶的實時溝通。
三，基於數據的marketing-JD.COM案例研究
JD.COM是最大的自營電子商務企業。其中，JD.COM商城涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數碼等品類。在整個手機零售行業，無論是銷量還是銷售額，JD.COM都占據了半壁江山的市場份額。之所以占據如此有利的位置，得益於大數據的應用，即JD Phone在JD.COM的計劃。
JD Phone計劃基於JD。COM的大數據和綜合服務能力，以用戶為中心整合產業鏈優質資源，與廠商合作，打造用戶期待的產品和服務體驗。在銷售過程中，JD.COM通過對大數據的分析，開發了壹個叫做產品畫像的模型。該模型整合了消費者在JD.COM網站上購物的信息，如年齡、性別、喜好等類別，然後進行深入分析。根據分析結果，結合不同的消費者，有線上程序化購買、精準點擊等營銷方式，有效幫助JD.COM實現精準營銷推送。不僅如此，通過對後續用戶購物的售後數據分析，可以準確分析商品的缺點或者消費者的直接需求。數據3.0時代的壹個特點是，企業不是簡單的在企業內部分析數據，而是* * *享受實現價值* * *。因此，JD.COM利用這些數據與上遊供應商進行定期溝通，間接促進制造商與消費者之間的溝通，了解市場需求，指導下壹步的產品市場定位。總的來說，這個方案是基於京東的大數據分析。COM的銷售和售後鏈接。壹方面引導自身精準營銷；另壹方面影響供應商的產品定位和企業規劃，最終為消費者提供符合其需求的個性化產品。
四、大數據營銷的戰略分析
(壹)數據分析應樹立以人為本的思想。
？以人為本？體現在兩個方面。壹方面，數據分析是以客戶為導向，切實分析客戶的需求，用數據分析來指導下壹步的產品設計、生產和營銷。另壹方面，以人為本體現在用戶數據的保密和合理應用上。有效維護大數據和互聯網背景下的隱私保護，使信息技術健康發展。
(二)正確處理海量數據與核心數據的矛盾。
大數據具有數據量大、類型多樣、價值密度低、速度快、時效性高的特點。因此，在海量數據中，只有反映消費者行為和市場需求的信息才是企業所需要的。不必要的數據分析只會影響企業做出正確的決策。鑒於此，首先，企業需要明確核心數據的標準；其次，企業要及時將核心數據歸檔；最後，要有專業的數據分析團隊對數據進行分析，得出科學合理的結果來指導實踐。
(三)整合價值鏈* * *享受數據，實現價值創造。