現在作為壹個數據分析師，要完成壹個國內乳企的任務，需要對現有數據進行分析，確定企業未來壹年的營銷品類重點，通過消費者分析為企業的精準營銷出謀劃策。
1.公司應該重點營銷哪類產品？
-從銷售額同比增速和市場份額兩個關鍵維度來劃分(采用對比分析，先對比整體，再對比局部，再對比差距，再對比變化)。
-根據同比銷售增長率和市場份額確定明星產品和潛在產品(繪制矩陣圖，通過矩陣分析找到優先級高的產品)
2.不同品類的產品如何實現精準營銷？
-不同品類的用戶畫像是怎樣的？(分析不同維度的用戶畫像)
-在不同類別的消費者中，誰是高價值用戶？(根據轉化率和人均消費畫矩陣圖找出高價值用戶)
-匯總每個品類、所有維度的用戶畫像，實現精準營銷。
矩陣分析的目的是找到優先級最高的任務。
-從產品的同比銷量和銷售占比出發，利用兩個維度的平均值，用矩陣分析畫出清晰的矩陣圖。
-明星類:同比和占比均高於平均值(第壹象限)
-潛力類:同比比高於平均值，但占比不高於整體平均值。因為現在增速快，未來潛力無限，所以是非常重要的增長點(第二象限)。
-目的:需要描述每個類目的用戶屬性特征，比較不同類目的用戶屬性差異。
-通過將每個品類不同用戶結構的數據處理成比例形式，可以清晰地看到同壹品類不同用戶結構的差異。
-要比較不同類別的用戶屬性差異，需要使用百分比堆積柱形圖，表示整體類別為65，438+000%，該類別下不同用戶結構的比例構成了這65，438+000%，方便比較不同類別前的用戶屬性差異。
-利用戰略人群數據，將同壹人群不同品類的購買者數量處理成比例，就可以看到該人群不同品類的消費比例。
-畫出所有人群的比例數據柱形圖，可以看出不同人群對不同品類的消費偏好。
-用平均轉化率和人均消費畫壹個矩陣圖，找出每個產品中的明星用戶和潛在用戶，也就是每個品類中的高價值用戶。
-明星用戶:轉化率和人均消費高於平均水平，這些用戶各方面都比較好，所以是明星用戶(第壹象限)。
-潛在用戶:潛在用戶是人均消費高於平均水平，轉化率低於平均水平的用戶。這類用戶雖然轉化率低，但人均消費高，可以通過活動提高轉化率，有很大的挖掘空間(第二象限)
-匯總各個品類在各個維度上的用戶畫像，從性別、年齡、地域、生活階段、月消費水平等方面繪制各個品類的精準用戶畫像，實現精準營銷。
女，25-39歲，1-2城市，月均消費:2000-5999元，已婚，學歷，集中省份(廣東、北京、上海、浙江、山東)，主要人群(高級白領、新白領)。
女，18-34歲，2-3線城市，月均消費:1500-2999元，已婚，學歷，單身，集中省份(廣東，江蘇，浙江，湖北，北京)，主要群體(新白領，Z時代人群，城市藍領，小城鎮青年)。
寫在最後:
我是數據分析新手，但就是喜歡。我將來對這個領域感興趣。我的壹些經驗是這樣的:首先明確任務需求——根據任務繪制腦圖——然後如何分析任務(包括分析方法、數據維度篩選、圖表呈現等。)-根據分析結果形成報告-上報報告進行美化-計劃實施-定期回顧看結果是否達到預期等。這個分析過程。
如何選擇分析方法是發現問題(對比分析)-拆卸問題(拆卸分析)-驗證問題(關聯分析、用戶行為軌跡分析、矩陣分析)；