有沒有發現，很多企業在“工業4.0、智能制造、互聯網+”等概念滿天飛的環境下迷失了方向，不知道如何下手，盲目跟風，看著別人投資自動化，跟風，看著別人信息化，還沒看到智能制造落地，很可能就被自己折騰死了。
其實，無論是智能制造還是智能工廠，都有自己的實施條件和路徑，沒有捷徑可走，不同的行業和企業會有不同的路徑。總的來說，以下十條路徑是中國工業從制造走向智能制造的必由之路。但是對於不同的行業，不同的企業，由於市場需求模式不同，產品流程不同，管理基礎不同，側重點不同，但是妳總能找到幾條可行的智能制造的路徑。
首先，精益
精益生產最初是為了滿足多品種、小批量的個性化需求而設計的，其兩大支柱是“準時化”和“智能自動化”。
時至今日，精益已經發展成為壹種涉及營銷、R&D、供應鏈、生產、流程甚至企業家精神等整個價值鏈的精益管理理念和方法，帶動了全球產業的變革。從制造業到服務業，其所追求的“創造價值、消除浪費”的理念、方法和工具，促進了生產資源的優化配置，實現了質量、效率和反應速度的快速提升。
根據我們輔導企業的經驗，只要企業堅持做，大部分都能獲得50%甚至更多的提升空間。遺憾的是，精益在國內大部分企業並沒有得到有效的實施，大部分只是口頭說說，因為急功近利，缺乏經驗和方法，堅持不下去，半途而廢。走進這些企業，妳會發現到處都是浪費，比如高庫存、重復搬運、高強度的手工作業、間歇式的生產模式、粗制濫造的質量、漫長的交貨周期等等。電子行業，中國企業平均庫存周轉時間為51天，美國為8天；在紡織服裝行業，我國企業平均庫存周轉時間為120天。換句話說，即使是同樣的利潤率，投資回報率也會很低。
智能制造不能建立在這種低效的生產模式上。精益是必須邁出的第壹步，是投資回報最高的路徑。因為精益幾乎不需要企業進行額外的投入，只需要在現有基礎上重新分配生產資源就可以獲得意想不到的回報。
精益的成功實施並不難，關鍵在於領導者的決心和管理理念的轉變。
第二，標準化
標準化是自動化的基礎，是智能制造的前提。
國內企業感嘆汽車行業自動化程度高。為什麽汽車這麽復雜的產品可以用，家電這麽簡單的產品卻不行？壹個重要原因是標準化。
汽車行業廣泛采用的* * *使用平臺和通用零部件的策略，大大降低了產品成本。通過將原來的基於整車的零部件生產方式改為基於整車的零部件生產方式，也就是說批量生產標準化零部件，成功降低了成本。
國內企業不重視或沒有意識到標準化的重要性。比如簡單的螺絲和包裝紙箱就有幾十種規格，庫存和零部件成本高。從R&D和設計開始，就沒有控制可言。開發新產品或更換新人時，隨意添加新零件，缺乏標準化的流程和產品數據庫。
標準化，當然也包括標準化的工作程序和工作方法。有了標準化，就可以相應發展自動化，比如自動焊接，自動裝配。假設零件千變萬化，工作方式不固定，自動化就很難實現，即使成本很高。
第三，模塊化
汽車和計算機是最早實現模塊化的行業。從模塊化設計、模塊化采購到模塊化生產，模塊化也是智能制造能否低成本滿足個性化消費的關鍵。如果實現了，真正個性化的產品將成為可能，比如手機。每個人的手機都可以是獨壹無二的，人們可以像搭積木壹樣任意組合自己喜歡的手機。
模塊化降低了從設計、采購到生產的復雜性，標準化的接口和連接方式增加了通用性，降低了制造成本和周期，使自動化生產、物流和信息交流更容易實現。比如以前每個手機品牌的充電器都不壹樣，手機換了就全扔了，浪費很大。現在已經改進了。
模塊化實施起來相對困難，涉及行業和企業標準，需要上下遊企業的參與。這是壹項長期的工作，因此在它們之間建立精益戰略夥伴關系尤為重要。
第四，自動化
自動化是智能制造中被談論最多的。很多地方政府和企業形象地稱之為“機器換人”，也不斷嘗試，有成功的，也有失敗的。
企業通過自主創新，可以將原材料加工原有的離散加工方式進行整合，通過自動化生產線將原有的獨立流程連接起來，實行精益連續生產，省去了裝卸、倉儲、搬運等中間環節，生產速度和效率將得到提升。
但投產後發現成本不但沒有降低，反而大幅上升。雖然操作人員減少了，但是設備維護人員增加了。由於經濟不景氣，市場下滑，產能不足導致折舊和能耗成本大幅上升，投資難以收回，面臨虧損壓力。
自動化和信息化是智能制造最大的投資。企業在進行自動化改造前壹定要謹慎。他們為什麽要升級自動化？投資回報如何(合理回報期應控制在5年以下)？自動化設備的可靠性如何？有什麽風險？能適應產品的升級換代嗎？壹定要想清楚，否則成本不降反升。很多企業投資後才發現設備不成熟，故障頻發，或者上馬的設備不好用，不如人工操作靈活方便。導致幾十萬、幾百萬的投入設備被隨意擱置，這種無效投入甚至會拖累企業。
隨著技術的進步和人力成本的增加，自動化是不可逆轉的趨勢。對於不同的行業，不同的企業，有的有成熟的自動化方案，有的沒有。企業需要根據自身條件規劃自動化方向。從投資回報最大、最容易實現的部分入手，當然要結合上面說的標準化和模塊化，並符合精益生產的要求，優化相應的生產流程，循序漸進，不能壹哄而上，盲目跟風。
第五，服務
目前，中國擁有超過6億網民和7億智能終端。移動互聯網的蓬勃發展，加速了制造業向服務業的轉型。美國倡導的“工業互聯網”將人、數據和機器連接起來，形成壹個開放的、全球性的工業網絡。其內涵已經超越了制造過程和制造業本身，跨越了產品生命周期的整個價值鏈，涵蓋了航空、能源、交通、醫療等工業領域。
此外，制造企業還可以通過設備的網絡化數據對設備的設計和制造進行監控、分析和改進，從而提高產品的可靠性和效率。
當然，不同行業不同產品的服務內容也不壹樣。在互聯網+模式下，傳統企業需要不斷創新商業模式，找到合適的服務模式來打動客戶。
第六，個性化
在過去的30年裏，市場上的商品種類擴大了幾十或幾百種。這是壹個個性化消費的時代，每個人都可以有自己的博客、微博、微信等。傳播他們自己的聲音。
個性化本身並不是壹個新詞。早在100年前，人們就通過手工作坊制作個性化商品。個性化的難點在於需要在大規模生產中實現低成本高質量。
消費者直接在網上或電話下單，選擇自己喜歡的款式，企業根據定制訂單生產發貨。將有效降低庫存，運營成本降低壹半以上。
高質量低成本個性化的實現首先取決於妳的精益生產水平，也就是精益所倡導的“價值來源於真實的客戶需求”。個性化取決於妳的標準化和模塊化設計。互聯網等信息技術的快速發展為其提供了支持，使個性化的實現變得容易。
現階段個性化還是有限的，不可能做到完全的個性化。無論是汽車、電腦、手機還是服裝，都在壹定範圍內選擇個性化。
每個企業需要根據自己的精益化水平、標準化/模塊化水平、信息化水平來決定自己的個性化模式。越個性化越好，是基於壹定的實施條件。也許未來3D打印和人工智能的發展可以為完全的個性化提供壹種可能。
七、生態
企業之間的競爭正逐漸從單個企業向供應鏈甚至生態系統轉變。凱文。凱利在《失控》中寫道:“大企業之間的聯盟浪潮，尤其是在信息和網絡行業，是世界經濟日益演變的另壹個方面。與其和對手吃飯或競爭，不如結盟——* * *活* * *棲...控制的未來是:夥伴關系，協同控制，人機混合控制，人類和我們的造物在壹起。
八。全球化
在當今互聯互通的世界，當妳的企業達到壹定規模，妳需要考慮全球化來分配資源，以便提高效率，降低成本。全球化資源包括市場資源、設計資源、采購資源和生產資源。
中國的“壹帶壹路”戰略是尋找全球市場資源，輸出我們過剩的產能，包括高鐵技術。設計資源是在國外設立R&D技術中心，開發貼近當地的產品或彌補國內設計能力的不足，也是為了形成24小時全球產品開發，縮短R&D周期。例如，華為、海爾、聯想等企業在國外設立了R&D機構。
采購和生產資源是尋求更高質量和更低成本的全球材料供應商。除了采購和制造的單價，我們還需要考慮運輸成本增加、供應鏈復雜、供應鏈可視化、交付周期變長、庫存變高、環境碳排放、質量穩定性、當地勞工政策和匯率波動等問題。
九、數字
數字化與信息化密切相關。和自動化壹樣，是智能制造轉型最大的投入。隨著信息技術的飛速發展，壹切都可以數字化，從人、產品到設備，壹切都可以連接起來。
人臉識別技術可以識別人，以前是靜態的，現在妳走路都可以識別。
從產品開發和設計、材料采購到生產交付，產品都可以通過PLM/ERP軟件實現數字化。每壹張產品圖紙，每壹條材料信息，每壹個生產流程都是數字化連接的。
該設備可以通過PLC和傳感器將運行數據傳輸到MES、Internet等網絡，因此GE可以通過飛機發動機返回的數據對其運行參數進行分析和優化，以降低燃料成本，Google可以實現汽車的無人駕駛。
這意味著在“工業4.0”時代，通過數字化連接資源、信息、商品和人第壹次成為可能！這種交流包括人與人、人與產品、人與機器、產品與機器、機器與機器之間的信息交流。
想象壹下，在未來，如果妳通過APP下壹個個性化的產品訂單，廠商會通過CRM/ERP收到訂單信息，訂單信息會傳輸到PLM系統。將設計產品仿真模型，產品和物料信息進入ERP和MES系統，驅動供應商開始生產物料。物料生產出來後，通過物聯網送到工廠，進入自動化生產線，設備按照MES系統的指令進行加工，成品通過物聯網送到妳的手中。
“工業4.0”就是制造業的數字化和網絡化。通過IT技術和制造技術的結合，打造智能工廠，使生產高度柔性化和個性化，提高生產效率和資源利用效率。德國人聲稱“工業4.0的真正到來可能需要20年左右”。對於中國來說，這個時間估計會更長。我們很多企業還處在2.0、3.0的階段，我覺得至少還要30年。
數字化或者說“工業4.0”是大勢所趨。雖然目前只實現了人與人之間的通信，但其他通信需要滿足很多條件，比如數據傳輸協議和測量標準的標準化、強大的基礎設施、數據傳輸安全、法律保障、人才儲備等。，但是自動駕駛汽車的出現讓我們看到了希望。
每個行業的特點和企業基礎不壹樣，數字化的順序也不壹樣。我覺得那些流程型的制造業，比如食品飲料、造紙、化工、電力等。，可以走在前面，因為他們的制造模式大部分都已經連接起來了，而且自動化程度高，可以自動采集壹些設備數據，所以數字化的難度相對小壹些。
對於離散制造業，如機械設備、紡織服裝、電子電器、家居用品等。，確實很難實現連接，因為制造工藝和零件分散，數量龐大，即使成本很高。這些行業可行的方式不是壹步到位，而是逐步實現。首先，應用精益連續生產技術將主要流程與物料聯系起來。比如高速公路，高鐵，壹定是先接壹二線城市，再接三四線城市。可以先設置工廠之間，再設置車間之間，關鍵工序和關鍵物料之間，最後設置每道工序和每種物料之間的數字接入點。
由於技術不成熟，投資巨大，每個企業都需要像自動化壹樣，權衡導入時機，綜合考慮投資回報、系統可靠性、信息安全風險、人才儲備等問題。
十、聰明
智能包含兩層含義，壹是產品的智能，二是制造過程的智能。
首先說說產品的智能化。據瑞士瑞信銀行《全球財富報告2015》統計，2015年中國家庭財富總額達到22.8萬億美元，比去年增加1.5萬億美元，超過日本，位居全球第二，僅次於美國。中國的中產階級(財富65438+百萬美元)達到65438+。這些數據表明，中國將迎來消費升級的大爆發。前段時間去日本搶馬桶蓋和電飯煲就是典型的例子。智能化為這些工業品和消費品的升級提供了方向。而且中國已經成為全球互聯網第壹大國，政府持續推進網絡提速降費，為硬件智能化提供了網絡環境。
萬事俱備，只欠“傳統產品+智能”。從智能手機、智能電視、可穿戴產品、智能水杯，到智能汽車、智能機器人，企業需要不斷進行技術創新和產品智能化的投入。比如海爾、格力、美的都在投資智能家電。
相比消費品的智能化，工業品的智能化其實更迫切。所有設備需增加智能控制模塊，自動采集、分析和控制加工數據，並配備標準數據接口，可與企業MES系統或其他信息系統連接。智能軟件系統對這些工業大數據的運行和分析，將有助於提高運行效率，減少故障，降低能耗。
制造過程的智能化更加復雜。妳需要完成上面說的精益化、標準化、模塊化、自動化、數字化的改造，自動化、數字化的投入會很大。
智能制造是壹個復雜的系統。每個行業每個企業都要探索自己的模式。不壹定要壹步到位，但是可以逐步提高精益化、標準化、模塊化、自動化、數字化的水平。重要的是找出這樣做的原因和適當的投資回報。
中國制造已經走過了30年的高速發展，成為世界第壹制造大國，但我們還是拿不出壹個真正世界級的產品。未來30年，中國制造需要從註重速度而非質量，轉變為註重質量而非速度。它需要在上述十個領域不斷創新，實現從商業模式、技術、管理到中國智造的轉變。