趨勢分析又稱趨勢曲線分析、曲線擬合或曲線回歸，是迄今為止研究最多、最流行的定量預測方法。就是根據已知的歷史數據擬合壹條曲線，使這條曲線能夠反映負荷本身的增長趨勢，然後根據這條增長趨勢曲線，對未來某壹時刻的負荷預測值進行估算。常用的趨勢模型有線性趨勢模型、多項式趨勢模型、線性趨勢模型、對數趨勢模型、冪函數趨勢模型、指數趨勢模型、Logistic模型、Gompertz模型等。求趨勢模型的過程比較簡單，這種方法本身就是壹種確定的外推。在處理歷史數據、擬合曲線和獲得模擬曲線的過程中，不考慮隨機誤差。原則上，趨勢分析擬合的曲線在整個擬合區間的精度是壹致的。在很多情況下，選擇壹條合適的趨勢曲線確實可以給出壹個比較好的預測結果。但不同模型給出的結果會有很大差異，使用的關鍵是根據區域發展情況選擇合適的模型。通過分析珠海市1995以來的用電量歷史數據，發現有明顯的二項式增長趨勢。模型曲線為y = 0.229565 x2-914.8523 x+911472.65，利用該模型曲線得到2005年至2065438+的數據。擬合曲線如圖1所示。？
2回歸分析？
回歸分析(也稱統計分析)也是壹種廣泛使用的定量預測方法。其任務是確定預測值與影響因素之間的關系。電力負荷回歸分析法是通過對影響因素(如國民生產總值、工農業總產值、人口、氣候等)的數值進行統計分析，確定用電量與影響因素之間的函數關系。)和歷史用電量數據，從而實現預測。但在回歸分析中，選擇什麽樣的因子，對這個因子用什麽樣的表達式，有時只是壹種猜測，而且還影響到用電因素的多樣性和某些因素的不可預測性，使得回歸分析在某些情況下受到限制。？
通過分析珠海歷年的用電量、國內生產總值(GDP)和人口popu的數據，得到回歸方程如下:y =-3.9848+0.0727 GDP+0.10307 popu，該模型預測的2005年和2010年的用電量水平分別為47.11。？
回歸分析預測法是通過對歷史數據的分析和研究，探索經濟社會因素與電力負荷之間的內在聯系和發展規律，根據對規劃期內經濟社會發展的預測，推算出未來的負荷。可以看出，這種方法不僅取決於模型的精度，還取決於影響因素本身的預測值的精度。？
3指數平滑法？
趨勢分析和回歸分析是根據時間序列的實際值建立模型，然後利用模型進行預測和計算。指數平滑法是利用以往歷史數據的指數加權組合，直接預測時間序列的未來值。
圖1擬合曲線？
其中衰減系數為0
對於電力系統負荷預測來說，重要的是曲線越接近當前時刻就應該越準確，而不必對過去的長時間數據進行非常準確的擬合。類似於慣性。？
從珠海的實例計算可以看出，預測效果較好。實例計算表明，該方法能夠模擬珠海市的實際情況，並做出預測。但不適合長期預測。？
4單耗法？
單耗法是以第壹、二、三產業每單位用電量所創造的經濟價值為基礎，從預測的經濟指標中計算出電力需求，加上居民用電量，構成全社會用電量。預測時，通過對過去單位產值用電量的統計分析，結合產業結構的調整，找出壹定的規律，預測規劃期內壹、二、三產業的綜合單耗，再根據國民經濟和社會發展規劃的指標預測單耗。？
單耗法需要做大量細致的統計和分析，短期預測效果較好。但是，在市場經濟條件下，未來的工業單耗和經濟發展指標是不確定的，中長期預測的準確性很難確定。？
5灰色模型法？
灰色系統理論是將反模糊控制的觀點和方法推廣到復雜大系統，將自動控制與運籌學的數學方法相結合，研究客觀世界中廣泛存在的灰色問題。具有壹些已知和未知信息的系統稱為灰色系統。？
采用壹階灰色模型對珠海市的用電量進行預測和分析。2005年全社會用電量的預測結果應該是令人滿意的。通過對原始數據的不同處理方法，形成六種方案，預測2005年全社會用電量約為50億千瓦時，與其他常用方法預測的結果相當接近。6個方案中，除方案3不合格外，其余均為優秀。但與其他相比，使用長數據序列得到的結果並不占優勢，數據序列過長，系統受多種成分和不穩定因素的幹擾，反而容易降低模型的準確性和預測結果的可靠性。？
6負載密度法？
負荷密度壹般用千瓦/平方公裏表示。不同區域、不同功能區域的負荷密度不同。采用負荷密度法，預測區域壹般分為若幹功能區，如商業區、工業區、居住區、文教區等。然後根據區域經濟發展規劃、人口規劃、居民收入水平增長情況，並參考本地區或國內外類似地區的用電水平，選取合適的負荷密度指標，計算各功能區及整個預測區的用電量。計算公式為A=SD，其中s為用地面積，d為用電密度。這種方法主要適用於土地規劃明確的城區。我們在規劃和預測珠海市配電網負荷時采用了這種方法。？
7彈性系數法？
電力彈性系數是反映電力消費年均增長率與國民經濟關系的宏觀指標。電彈性系數可以用下面的公式表示:？
E=Ky/Kx？
其中E-是電彈性系數。
ky——是年平均用電量增長率？
Kx-是國民經濟的年平均增長率？
在市場經濟條件下，電力的彈性系數變得不可預測，而隨著科學技術、節電技術和電力需求側管理的快速發展，電力與經濟的關系發生了巨大變化，電力需求與經濟發展的變化步伐嚴重失衡，使得彈性系數難以捉摸。用彈性系數法預測電力需求很難得到滿意的結果，應該逐步淡化。？
8分析比較？
(1)從適用條件來看，回歸分析和趨勢分析致力於統計規律的研究和描述，適用於過去、現在和未來大樣本、發展模式壹致的預測；指數平滑法是利用慣性原理外推增長趨勢，實現“重近輕遠”的預測原則；產值單耗法壹般是根據歷史統計數據，在分析影響產值單耗的各種因素變化趨勢的基礎上，確定單耗指標，然後根據國民經濟和社會發展規劃指標預測電力需求；灰色模型法是通過整理原始數據來尋求規律，適用於貧信息條件下的分析和預測。？
(2)根據所采用的數據形式，通過生成數列對灰色系統理論進行建模。回歸分析和趨勢分析都是用原始數據建模。指數平滑法通過將原始數據與指數加權相結合，直接預測未來值。？
(3)從計算的復雜程度來看，回歸分析和趨勢分析相對簡單。？
(4)從適用的時間分類來看，單耗法、指數平滑法和灰色模型法更適用於短期預測。對於中長期預測，回歸法、趨勢分析法和改進的灰色模型比較適合。