大數據的應用早已滲透到人們生活的方方面面:亞馬遜利用大數據向客戶推薦產品信息，阿裏利用大數據成立小微金融服務集團，谷歌計劃用大數據接管世界？現在很多行業都開始增加對大數據的需求。大數據時代不僅要處理海量的數據，還要處理、傳播和分享這些數據。不知不覺中，數據可視化已經遍布我們的生活，畢竟普通用戶往往更關心結果的展示。去年年底，百度地圖利用LBS定位春運熱潮的可視化大數據，引起了學術界對新聞創新和大數據可視化的熱烈討論。
大數據是壹種信息資產，需要更新其處理模式，以具有更強的決策、洞察和流程優化能力，以適應海量、高增長率和多樣化。而這些信息資產在客觀數據基礎上衍生出更有價值的信息。
1.根據銷售費用的習慣和需求推薦更合適的產品，這樣有相關服務的企業就可以利用大數據進行精準營銷，從而達到雙贏互利的效果；
2.當企業遇到瓶頸或者行業遇到困難時，中小企業可以利用大數據快速響應，進行服務轉型；
3.在企業的戰略布局和資源配置上，可以通過大數據找到更貼近事實的壹句話，同時也為在互聯網壓力下必須轉型的傳統企業提供了壹個與時俱進的契機。
利用相關數據和分析，企業組織可以幫助他們實現降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的商業決策等目標。以下是目前大數據應用可以解決的壹些問題:
1，及時分析故障、問題和缺陷的根本原因，每年可能為企業節省數十億美元；
2.為上千輛快遞車規劃實時交通路線，避免擁堵；
3.以利潤最大化為目標，分析所有SKU，價格，清理庫存；
4.根據客戶的購買習慣，推送他可能感興趣的優惠信息；
5.從大量客戶中快速識別金牌客戶；
6.使用點擊流分析和數據挖掘來避免欺詐。
壹.技術價值
大數據從根本上離不開數學、統計學、計算機科學、數據科學等基礎理論知識。技術的飛速發展給數字領域帶來了最直接的飛躍。
App R&D應用、數據庫編寫應用等推動人類社會技術進步的價值，來自於大數據的發明和運營。
大數據不僅創造了新的計算方法和技術處理方法，也為人工智能等其他技術的研發、應用和落地提供了基礎。
大數據中客戶與企業之間交易的數據，是大數據技術價值的核心映射。客戶的交易行為通過企業內部系統保存，主要基於“事後”數據。
交易數據是推動企業數據驅動業務、與客戶溝通、獲取有效分析數據的首要門檻。無論大數據獲取能力如何發展，直接交易信息永遠是第壹有效的，值得關註的。
淘寶的交易分析報告顯示，支付大額賬單後同壹店鋪的二次購買訂單和二次購買訂單的比例分別為25.0%和16.8%，明顯高於普通賬單，也就是說第壹次支付賬單後，完全有可能放大二次購買訂單的金額，而且高於普通賬單。
從而引導賣家改善服務，堅持品質，及時推出捆綁推薦，實現同壹店鋪同類商品大訂單的概率。
有了大數據的處理技術，才能對交易行為進行記錄和分析，企業大數據技術的研發、應用和落地才能有基礎，才能發展和更新更適合時代的企業行業。
目前很多傳統企業盲目走大數據之路，但實際上大數據的技術能力並沒有建立起來。很少有人真正獲得了有效的數據，並能夠分析和利用這些數據。很多應該做的“埋點”沒有做，數據的統計也缺乏技術支撐。
這個時候，大數據的技術價值就會顯得尤為重要，它是壹切價值的基礎。壹梁倒，整屋塌。
不能自主創新的企業會轉向壹些提供大數據服務的新公司，這就催生了各種大數據公司的出現。至於這些公司如何為傳統轉型服務，後面會提到。
第二，商業價值
在實際的升級運營中，習慣於傳統運營的企業可能經常會被這樣的基本問題所困惑:如何改善運營狀況？目標客戶是誰？有什麽特點？與競品相比有什麽競爭優勢？存在哪些業務問題？
然而，在這些看似簡單的問題背後，隱藏著對海量數據的分析和挖掘:客流數據、商業數據、以往活動相關數據、場館內店鋪信息、競品數據。這樣的深度透析，可以幫助企業拉攏潛在客戶，分析運營，建立會員體系，規劃活動的執行。
就運營而言，數據作為壹種衡量手段，能夠真實反映運營狀態，幫助企業進壹步了解產品、用戶、渠道，進而優化運營策略。