1，大數據產業進步顯著。
過去幾年，大數據的概念已經深入人心。“用數據說話”已經成為大家的學問，數據已經成為堪比石油、黃金、鉆石的戰略資源。五年來，我國大數據產業政策逐步完善，技術、應用、產業取得顯著進展。
政策方面，我國從中央到地方的大數據政策體系已經基本完善，目前已經進入實施階段。自2014年“大數據”壹詞被寫入政府工作報告以來，我國大數據發展的政策環境掀開了新的篇章。在頂層設計上，國務院《促進大數據發展行動計劃》對政府數據開放、產業發展、安全等方面進行了統籌安排。《政府信息資源管理暫行辦法》《大數據產業發展規劃(2016-2020)》等文件也相繼出臺。黨的十九大報告中提出“推動大數據與實體經濟深度融合”，十三五規劃中提出“實施國家大數據戰略”。衛生、農業、環保、檢察、稅務等部門也出臺了領域大數據發展的具體政策。到2019年初，所有省級行政區都出臺了大數據相關發展規劃，十幾個省市成立了大數據管理局，8個國家大數據綜合實驗區和11個國家工程實驗室開工建設。可以說大數據的政策體系已經基本完成，目前已經進入實施乃至評估檢查階段。
在技術方面，我國大數據技術發展屬於“世界第壹梯隊”，但國內核心技術能力嚴重不足。中國獨特的大規模應用場景和多類型實踐模式，推動了大數據領域技術創新的速度和能力，在國際上處於領先地位。在技術全面性上，中國的平臺、管理、應用技術都有大規模的案例和研究；在應用規模上，中國完成了大數據領域最大規模的集群開放測試，達到10000個節點；在效率能力方面，中國大數據產品在國際大數據技術能力競賽平臺上也取得了最好的成績；在知識產權方面，2018年，中國在大數據領域的專利公開量約占全球的40%，位居全球第二。而我國大數據技術大多基於國外開源產品的二次轉化，核心技術能力有待加強。比如國內主流大數據平臺技術中，自研比例不超過10%。
產業方面，中國大數據產業多年來保持平穩較快增長，但面臨提質增效的關鍵轉型。2018年，中國大數據產業延續多年增速，繼續保持較高增速。據中國信息通信研究院測算，2018年中國大數據產業整體規模有望達到5400億元，同比增長15%。但受國內外環境、新興技術發展等多種因素影響，大數據產業增速有所下滑。中國大數據產業也面臨著從高速發展向高質量發展的關鍵轉型期。
在應用方面，大數據在行業中的應用更加廣泛，正在加速滲透到經濟社會的方方面面。隨著大數據工具門檻的降低和企業數據意識的不斷提升，越來越多的行業開始嘗到大數據帶來的“甜頭”。無論從新增企業數量、融資規模還是應用普及程度來看，與大數據緊密結合的行業正在從傳統的電信業、金融業向政務、醫療衛生、工業、交通物流、能源業、教育文化等領域擴展。，且行業應用趨勢明顯，與實體經濟融合更深。
2.行業的五大困境
雖然我國大數據總體發展形勢良好，也面臨難得的發展機遇，但仍存在壹些困難和問題。
壹是涉及核心技術的產業發展薄弱，未能有效提升我國核心技術的競爭力。核心技術的影響力在大數據行業非常重要。由於大數據企業在完成產品開發後幾乎可以零成本、無限制地復制，擁有核心技術的大企業很容易將其技術優勢轉化為市場優勢，即贏得大量用戶，並以特定的信息產品獲得壟斷地位。目前，從大數據技術和產品的供給側來看，我國雖然實現了局部技術的單項突破，但大數據領域系統性、平臺級的核心技術創新仍不多見。大數據處理工具是“他山之石”，大多數企業使用的是國外的數據采集、數據處理、數據分析和數據可視化技術。自主核心技術的突破還需要壹段時間。尤其是在開源產品的技術標準方面，中國的影響力有待提高。
第二，數據孤島和壁壘降低了大數據行業的資源配置效率。大數據產業的發展必須實現數據信息的自由流動和* * *享受。如果數據不開放* * *，就無法實現數據整合，數據價值就會大打折扣。無論是政府數據、互聯網數據還是其他數據，數據擁有者往往不願意開放其流通。受制於前期的信息基礎設施建設，目前中國政府數據仍存在諸多“數據孤島”和“數據煙囪”，數據價值難以發揮。
三是數據安全管理薄弱，加大了大數據產業的發展風險。大數據技術在為經濟社會發展帶來創新活力的同時，也給數據安全、個人信息保護乃至大數據平臺安全帶來了新的威脅和風險。大數據平臺匯聚了海量多源數據，來自多個用戶的數據可能存儲在同壹個數據池中，由不同的用戶使用，容易導致數據泄露的風險。利用大數據技術對海量數據(21.90 -5.19%，診所單位)進行挖掘分析，結果中可能包含與國民經濟和社會相關的敏感信息，因此需要對分析結果的共享和公開加強安全管理。
四是行業壟斷、惡性競爭現象頻發，“劣幣驅逐良幣”現象明顯。由於資源型行業門檻低、利潤高，新興的大數據公司往往專註於先獲取數據資源。大量依托數據資源優勢的企業誕生，給大數據產業帶來了低附加值的壟斷經濟模式，使得依托技術壁壘的企業不得不面對殘酷的市場競爭，放緩技術研發的步伐。與此同時，數據壟斷的問題也越來越明顯。少數互聯網巨頭擁有龐大的數據，不僅不利於產業發展，而且存在巨大的數據聚合隱患。
五是各地開發同質化嚴重，普遍存在重存儲、輕應用的現象。由於缺乏統壹的大數據產業分類統計體系和產業運行監測手段，各地大數據產業定位大同小異，同質化競爭加劇。盲目重復建設甚至可能導致大數據產業過剩。同時，由於部分地區信息化發展有限，大數據應用場景不夠豐富，數據中心等大數據存儲設施建設是大數據產業發展的關鍵，規模巨大，目標數百萬。如果後期不能有效利用，會造成巨大的資源浪費。