2021年，出行行業頗不平靜，好事者用「混戰」來形容市場的變幻，資本蠢蠢欲動，廠商推陳出新，在經歷監管與合規的審視之後，出行行業迎來了變革中的重塑。
12月29日，在“華為雲&華為終端雲服務 創新峰會2022”的“智慧出行論壇”上，來自出行行業的不同主體齊聚壹堂，討論「智慧出行」的演進與改變。
華為雲中國區副總裁、中國區CMO張鵬
華為雲中國區副總裁、中國區CMO張鵬出席並發表致辭，他表示，移動出行是個無比廣闊的新舞臺，需要面對新的商業模式、出行安全、產業生態重組，華為雲通過“雲雲協同”的策略助力移動出行行業創造新價值，實現加速發展。
移動出行行業向新，自然需要新的理論指導與技術依托，這是擺在從業者面前***同的考題。
移動出行，新在何處？
衣食住行，作為我們日常生活中的基本需求，自古有之卻又不斷變化，出行行業也是如此。從步行到自行車、汽車、火車、飛機等，這是交通工具的發明創造，而從出租車、網約車到***享單車等，這是出行模式的效率集中，兩者的革新往往同步進行。
出行亙古不變的首要前提是安全，但安全風險並不是壹成不變。例如當***享出行作為壹種新生事物出現時，改善了行業內的供求關系，提高了出行效率，部分舊有安全風險得以解決，然而也可能帶來新的安全風險，此時除了行業自律以外，也需要國家政策等官方層面的監管。
《網絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法》最新提出，要求對車輛和司機進行實時監控，而且增加對車內音頻、視頻的采集，提前預警司機的超速駕駛、疲勞駕駛等違法行為，以及不文明用語等違規行為，有效保證司乘出行安全。
中國汽車工程學會國汽戰略院副院長戰靜靜
中國汽車工程學會國汽戰略院副院長戰靜靜提到，數據安全監管不是為了打壓出行行業，而是為了促進數字經濟的健康發展。“要想發掘和釋放信息資源的價值潛力，首先我們要搞清楚哪些是出行公司可以獲得的，哪些是屬於個人消費者的，海量信息的收集、存儲、使用、加工、傳輸等整個處理過程，需要全流程規範化。”
其次，出行是由A點到B點的物理位移，效率格外重要，出行廠商要留存客戶，無論是網約車還是貨運，都要打造高效經濟的平臺，才能更好吸引客戶。在既定成本之下，用最短的時間將人或物送至目的地，決定了壹家出行公司能否獲得預期利潤並長久生存。
G7數字貨運產品總監王永強
G7數字貨運產品總監王永強現場舉例，“貨運司機在路上花銷很大，加油、過路費、維修保養費，G7經過數字化運營改造之後，實現了把全國加油站、ETC數據、維修站點、停車場數據進行打通，互聯互通之後司機只需要壹部手機，路上暢通無阻，數字化讓貨主和司機體驗非常愉悅，管理成本也大幅降低。”
最後，智能是移動出行的價值增量。隨著5G、AI、自動駕駛、車聯網技術的成熟，無論將來是客運還是貨運，都在朝著智能化的方向發展。智能不止是出行行業的趨勢，更遍及汽車產業鏈整體秩序，圍繞車輛的生產、銷售和使用，眾多新玩家湧入，並且試圖改變舊格局。
“智能交通的壹些變化本質上是汽車技術的變革帶來了整個產業生態的變化。在智能***享出行時代，汽車成為雷達、攝像頭、計算平臺、雲平臺、通信模塊等智能組件形成的新產業，未來將會出現大量新玩家。”戰靜靜補充表示。
華為雲出行行業全景圖
華為雲是移動出行行業的既新又舊的玩家之壹。新在——華為雲並非傳統出行行業廠商，舊在——移動出行是華為雲發展的四個戰略方向之壹，而且華為圍繞車的地圖、人車管理、支付、數據運營和用戶觸達，全面打造了移動出行解決方案。
華為雲移動出行能力全景圖
在本次大會上，華為雲出行行業全景圖正式亮相。“以計算、存儲、網絡技術為底座，搭載華為車機鴻蒙OS操作系統，同時構建了雲原生、大數據等平臺級能力，圍繞著安全出行、高效出行和智能出行三個核心場景，華為雲豐富了支付服務、快應用、便捷充電、加油等模塊生態，幫助產業打造真正的人、車、路大生態。”華為雲互聯網業務部副部長蓋玲表示。
具體來看，在出行安全領域，華為雲提供了司機駕駛行為檢測模型，能夠有效識別疲勞駕駛和分神駕駛，識別率達95%，減少人為復檢工作量；同時車內環境語音識別模型和語義分析模型可以提高語音識別效率，端側小模型有效過濾異常片段，僅上傳異常片段，減少網絡負載，提高識別效率；雲端還能提供語義分析能力，幫助事後快速檢索。
在地圖導航層面，華為雲為出行企業提供了精準定位SDK，有效保證定位精度，消費者城市打車不錯邊，司機派單算路更準確；華為雲ETA接口提高了計算準確性，也改善了出行公司調度效率和乘客接駕體驗；此外，軌跡補償能力可以減少計費錯誤和司乘糾紛。
在硬核技術層面，華為雲湖倉壹體支持存算分離和冷熱分離，基於Hudi的湖倉壹體架構，同時解決了數倉更新問題，成本也大幅下降；插件式組件接入能力支持客戶在開源組件上修改的同時，以插件式的形式接入到MRS管理組件上，省去了繁瑣的系統維護工作。
同時混合調度方案的彈性伸縮、流量治理，提供容器混合調度能力，業務高峰時，快速彈性擴展資源池，及時滿足業務訴求，流量低谷時，及時回收資源，節約成本30%以上；華為雲的多雲管理能力還能通過提前規劃，將松耦合的系統部署至公有雲，並使用多雲管理平臺實現線上線下集群的統壹管理，從而防止IDC擴容帶來的成本。
在華為雲和T3出行的合作中，華為雲聯合T3整個技術團隊，在多個模塊實現了技術的改進和成本的優化，T3出行有效降低了成本，提高了效率。同時針對司乘安全領域，雙方聯合開發疲勞駕駛算法、雲質檢算法，進行了雲創新，減少了38%事故的發生。針對網約車支付費用正確性的問題，華為雲提供了數倉壹體化的解決方案，提高實時運算效率。
雲雲協同，智慧出行的新變量
“今天的早晚高峰，我能不能打到車？”這可能是很多上班族的通勤難題。
順風車就很好的補充了上下班的運力問題，“順風車平時最常見的場景就是日常的早晚上下班高峰，公***出行交通的供給不夠充足，出租車和網約車應答率較低，順風車的運力卻非常充足。”
哈啰出行副總裁、研究院院長周錦秀
哈啰出行副總裁、研究院院長周錦秀表示，“哈啰平臺通過大數據的算法可以將車上的空位資源精準的匹配給出行需求的，不僅疏解了早晚高峰的壓力，尤其滿足了公***交通難以覆蓋到的部分出行需求。”
順風車要實現更好的使用體驗，不僅依賴雲計算的底層技術支撐，還需要消費終端的能力支持，雲雲協同就是華為雲在智慧出行市場的秘密武器。
2020年，基於華為雲打造的華為終端雲服務HMS生態，已經發展成為全球第三大移動應用生態，服務170多個國家和地區的近8億用戶，擁有超過270萬開發者。華為終端雲生態在to B市場天然具備強大的吸引力。
同時，通過華為雲和華為終端雲服務在能力和生態等方面深度協同，可以為客戶和夥伴提供統壹的服務和體驗，實現to B和to C的全生態融合，如順風車場景壹樣，可以全面幫助企業進行生產力效率的提升以及商業的創新。
例如，華為雲和華為終端雲，基於PUSH消息、定位、路況、路徑規劃等，經過技術底座打造供需調度方案，可以有效的將關鍵數據、地圖數據、用戶數據等進行預處理和特征提取。根據預設模型訓練，提供給車輛調度路徑，甚至可以預測未來時刻車輛的需求。
這壹過程華為雲不斷優化，反饋結果並叠代策略，實現網約車平臺、租車平臺、貨運平臺高效的人找車、車找人、貨配車、車找貨等能力。
在華為看來，出行行業已經不再是網約車或者是***享單車等，而是成為壹個大出行行業，挑戰和機會並存。除了網約車、***享單車、貨運，也包括停車系統、PaaS化的產品和旅遊平臺等，都可以納入到大出行行業裏。
華為也在思索，在大出行行業裏，如果要打造好數字化的轉型，可以結合什麽樣的生態，助力客戶的商業成功。
雲雲協同壹定是華為雲區別於其他供應商的關鍵能力。“雲雲協同不僅僅是華為雲和終端雲的結合，還有華為流程IT雲的融入，如何幫助合作夥伴造好車、賣好車、用好車，尤其是在幫助網約車實現統壹的賬號、支付、音頻、視頻，包括搜索、地圖、廣告等各種方面的能力，實現B端和C端的融合，這是我們雲雲協同下壹步要思考的問題，幫助大出行行業更加智慧。”張鵬展望智慧出行表示。
在智慧出行行業，“雲雲協同”將構築壹個全新生態，賦予出行產業鏈更多的可能與想象。