中國圖書館分類號:F124.5文獻識別碼:A文號:1003-3890(2011)06-0011-03。
在當今科技飛速發展的時代，經濟發展越來越依賴於科技水平的提高，研發(R & amp；d)作為科技活動的創新核心，活動對提升企業競爭力具有重要作用。國家、地區甚至企業都在增加R&D，以獲得競爭優勢。d的投資。但是R & ampD的投入效率如何，S&T的投入是過剩還是不足，需要研究S&T的投入效率，找出影響投入效率的因素，為提高S&T的投入效率提供依據..
第壹，研究方法
數據包絡分析(DEA)是評價部門之間相對效率(有效性)的壹種分析方法，由美國著名物流專家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes在1978中首先提出。該方法利用評價樣本的觀測數據，研究多輸入特別是多輸出的決策單元(DMU)既“規模有效”又“技術有效”的方法。目前，DEA方法被廣泛用於評價企業、學校、醫院、金融和公益機構的運行效率。DEA作為壹種較新的效率評價方法，主要有以下優點:可用於評價多輸入多輸出的復雜決策單元系統的生產效率。由於參與評價的指標不考慮量綱問題，避免了因尋求同壹度量單位而帶來的諸多不便:投入產出變量的權重由規劃模型根據實際數據計算得出，可以避免權重分配中主觀因素的幹擾，保證效率評價的客觀性；DEA是壹種非參數評價方法，不需要投入產出的生產函數形式，從而簡化了評價模型的設計。
DEA模型可以從投入導向和產出導向兩種模式進行分析。投入導向模型是從投入的角度來探討效率，即研究在目前產出不變的前提下投入多少是最有效的。產出導向型模式是從產出的角度來研究效率，即追求同等投入水平下產出的最大化。At R & ampd在投入效率的分析中，更容易做出投入決策[www.starlunwen.com]。
控制，同時為了消除各行業規模差距的影響。本文將使用投入導向的“固定規模收益”模型來衡量綜合效率，並使用投入導向的“可變規模收益”模型來進壹步分解綜合效率，以獲得純技術效率和規模效率。
技術效率是指壹個決策單元的相對效率和有效性的衡量指標。當指標值為1時，說明決策單元處於生產前沿，決策單元的綜合效率達到最佳，即DEA有效；純技術效率衡量的是可變規模收益假設下決策單元與生產前沿的距離。當取值為1時，純技術效率達到最佳，稱為技術有效性。規模效率衡量的是可變規模報酬假設下的生產前沿和固定規模報酬下的生產前沿之間的距離。當取值為1時，規模效率達到最佳，稱為規模效率。
第二，中國R & amp；投入效率分析
(1)研發；投入效率指數的選擇
為了研究R & amp；投入效率，結合第二次全國研發；d資源清查數據，文章選取了投入和產出指標，其中，投入指標包括人力投入和財力投入，產出指標包括產出水平和技術成果市場化水平，其中投入指標3個，產出指標4個(具體指標及說明見表1)。
(2)研發；不同行業的d；投入效率分析
根據第二次全國r & amp；d .資源清查結果，提交給研發部門；14行業d活動相對密集。經計算，2009年，14個行業r & amp；d投入的綜合www.jingjilunwen.net效率為0.901(如表2所示)，其中規模效率低於純技術效率，處於規模報酬遞減階段。因此，可以通過適當減少整體投入來提高科技的投入產出效率。根據r & amp；d投入效率值，14產業可分為四類:
第壹類，R &；d投資高效產業，包括農業、林業、畜牧業、漁業、制造業、交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸、計算機服務和軟件、金融、科學研究、技術服務和地質勘探、水利、環境和公共設施管理、教育、衛生、社會保障和社會福利，占產業總數的60%。這些行業r & amp；D投資的純技術效率和規模效率都大於0.9，也就是說R &；投入效率已經達到了很高的水平。從絕對量來看，這部分行業的資本投入和人力投入的比例都在90%以上。
第二類，規模效率更有效，純技術效率更低。包括采礦業、電力、燃氣及水的生產和供應業、租賃業和商務服務業，這三個行業的規模效率都達到了0.9左右，而純技術效率不到0.8，說明這些行業的科研能力和管理水平都不高，應該加強這方面的管理。
第三類，純技術效率相對有效，但規模效率低的行業，包括文化、體育、娛樂等1行業的規模效率僅為0.241，說明科研規模不合適。在R& amp時，因為它處於規模報酬遞增階段，所以可以通過擴大R &來提高；d .實現這類產業研發的投資規模；輸入是有效的。
第四類，純技術效率和規模效率無效的行業，包括建築業的1個行業，其純技術效率和規模效率分別為0.679和0.798。可見，建築行業R &:D投資之所以效果不佳，不僅僅是因為科研能力和管理水平低，還因為R &；研究的規模不合適。因為建築業正處於規模收益遞減階段，科技投入規模應適當減少。
(3)研發；在不同地區；投入效率分析
同樣，根據效率評價的結果，劃分了R&: D投入產出效率，由於不存在純技術效率和規模效率無效的區域(如表3所示)，因此，R & amp；投入產出效率分為以下三類:
第壹類，R &；d總體有效投入效率的地區包括天津、上海、江蘇、浙江、山東、湖北、湖南、海南、貴州、雲南等地區10。這些領域無論是純技術效率還是規模效率都是有效的，這說明在目前的產出水平下，R & amp；d輸入有效。
第二類，規模相對有效但純技術效率較低的地區，包括河北、山西、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、福建、江西、河南、重慶、四川、陜西、甘肅、青海的14地區，其中內蒙古和河北的純技術效率未達到0.6。這壹類地區綜合效率低的主要原因是純技術效率不高，投入產出效率水平D。
第三類，純技術效率相對有效、規模效率較低的地區，包括北京、安徽、廣東、廣西、西藏、寧夏、新疆七個地區。在這七個地區中，除西藏以外的六個地區處於規模報酬遞減階段。因此，我們應該減少R &；投資規模以提高研發水平。d在這六個區域；d投入產出效率，就西藏而言，應該繼續增加R & amp；投資科技以提高規模效益。
第三，相關建議
通過對中國R & ampd資源清查數據分析，筆者發現中國R & amp；d總體投入產出效率處於較高水平，但具體來看，不同地區、不同行業之間仍存在較大差距。R & amp在壹些行業和地區；d投入效率有待進壹步提高。鑒於以上對www.starlunwen.net的分析，本文對中國R & amp；提出以下建議。
(1)在保證必要投資規模的同時，進壹步加強中國研發；研究能力
根據r & amp；投入效率分析，中國R & amp投入效率處於較高水平。但具體來說，在分析的31地區中，17地區處於規模收益遞減階段，即當前R&: D投資相對過剩，也就是說，與當前R&相比；投資規模、研究和管理能力不足，以及研發；投入產出效率，首先要提高中國R & amp；d的研究水平。
(2)加強促進地方政府間的交流與合作。
鑒於目前的研發狀況；d在中國各行業、各地區；d投入效率仍有較大差異，建議加強行業和地區間的研究和管理經驗交流，提高R & amp；d .提高科研能力和管理水平，提高投入產出水平。
(3)逐步建立基於效率的研發；輸入機制
進壹步強化中國所有行業、地區乃至企業的R&D；d投入產出效率評價，形成基於效率的投入機制，從而促進科研投入的更合理配置。對投入效率高的單位給予更多支持，對投入效率低的單位根據評價結果找出影響因素，提出針對性的整改措施，使有限的資源發揮更大的作用。
參考資料:
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編輯和校對:秦學士
中國研發投入產出效率分析:資源
羅燕萍原文地址:/article/html/53010.html。
(國防科技工業局信息中心統計核算部，
北京100081，中國)
摘要:研發活動對企業競爭力起著重要的作用。基於數據包絡分析方法，作者對R & ampd 2009年的資源。目前，我國科研投入產出效率總體水平不高；d資源相對較高。然而，行業之間和地區之間存在壹些差異。學習能力和管理水平低是研發投入產出效率低的重要影響因素；d資源。
關鍵詞:DEAR & ampd；投入產出效率