隨著計算機和網絡的發展，數字化正在迅速改變許多傳統行業的運作模式，甚至催生新的行業。互聯網企業的數字化轉型，也在引導其他很多行業的數字化轉型。
在實踐中，淘寶和JD.COM通過電子商務改變了零售業，支付寶和財付通改變了金融業的商業模式，滴滴打車改變了人們交通工具的商業模式，新聞傳媒行業在數字化轉型後變得面目全非。這些變化甚至改變了人們的生活方式。地鐵裏的低頭人，無處不在的支付碼，走在大街上的快遞員，都是這種變化的產物。無論是“互聯網+”還是數字化轉型，都正在成為整個行業的趨勢。也許有壹天世界會像《黑客帝國》裏描述的場景壹樣，物理世界和數據世界會真正融合。
近年來，“數字化”正在悄然取代“信息化”，信息化這個概念並不陌生。傳統的信息化通過網絡將企業內部的信息從word紙張移動到計算機，從人移動到計算機，從計算機移動到計算機，提高了信息傳遞和處理的效率。再者，信息轉型壹般需要優化企業的業務流程(BPM)，並通過信息系統將其固化和自動化，以降低流程控制的成本，並提供業務決策支持。以OA、ERP、CRM系統為代表的企業信息化轉型，其實已經存在多年，並被廣泛應用。壹般來說，企業中也會有壹個信息部，CIO已經成為很多企業的重要崗位。
很多所謂的“數字化”轉型，其實都是新瓶裝舊酒，與之前的“信息化”內容並無本質區別，包括系統集成、數據集成、數據分析與決策、上下遊之間的信息接入，這些都不是數字化轉型所獨有的。然而，在新的概念上有壹些不同。根據定義，信息化可以視為數字化的基礎，數字化的範圍更廣。而且在最新技術的幫助下，IT基礎設施的變革也會催生壹些新的價值主張和商業模式。
數字化轉型是將數字技術整合到業務的所有領域，從根本上改變您的運營方式和向客戶交付價值的方式。這也是壹種文化變革，要求組織不斷挑戰現狀，進行實驗，並接受失敗。
數字化轉型就是將數字化技術整合起來，應用到組織的所有業務領域，從而從根本上改變運營方式，以及如何向客戶傳遞價值。同時，數字化轉型也是壹種文化變革，需要組織不斷挑戰當前的狀態和體驗，坦然面對可能的失敗。
另壹種解釋是“數字化轉型是利用數字技術推動商業模式、組織結構、企業文化等變革措施的轉變。”數字化轉型旨在利用移動、Web、社交網絡、大數據、機器學習、人工智能、物聯網、雲計算、區塊鏈等壹系列新技術，為企業構思和傳遞新的差異化價值。采用數字化轉型的企業壹般會追求新的收入來源、新產品和服務以及新的商業模式。所以數字化轉型是技術和商業模式的深度融合，數字化轉型的最終結果是商業模式的改變。"
政府對數字化轉型的定義還在，即深化政府數字化轉型，加快數字政府建設，是壹場具有內向邊緣的政府治理革命。是政府基於更好地為人民服務，順應數字時代潮流，按照“政府理念創新+信息技術創新+政府流程創新+治理模式創新”四位壹體的框架，運用數字技術進行治理理念、流程、方法、工具全方位、系統性、重塑性變革的舉措。
全球全數字化商業轉型中心(由思科和洛桑國際管理發展學院* * *，以下簡稱DBT創立)給出的定義是，數字化是通過連接實現的各種技術創新。數字化商業轉型是利用全數字化技術構建新的商業模式，實現組織變革，進而提升經營績效。
什麽是數字化轉型？簡單總結壹下自己的理解:
另外，我看到兩個說法，並引用了它們:
“全業務數據，全數據業務”是很多互聯網公司經常掛在嘴邊的壹句話。我查了壹些關於這個熱門詞匯的資料，找到了兩個我比較認同的解釋。
是指為客戶實現業務目的的過程，正在被數字化。其實業務數字化早就開始了，或者之前叫信息化。業務數據化的好處是，業務可以更大程度上用數學來描述，從而實現更細致的操作。
實際上，完成業務數字化需要兩步，即簡單數字化和流程數字化(如圖1)。
業內普遍的看法是，數據商業化是指:通過對沈澱在業務系統中的數據進行二次加工，找出數據中的規律，讓數據更好地理解業務，並用數據驅動各項業務的發展，將數據滲透到各項業務的運營中，讓數據反哺業務，最終釋放數據價值，完成數據價值的閉環運作。上述定義側重於從運營的角度解釋數據的業務，強調數據對業務的理解、滲透和反饋。但是，這個定義並沒有揭示數據是如何驅動業務運營的，也沒有解釋其原理和過程。
筆者認為，數據商業化的重點是“商業”二字，表面上是把數據做成生意。歸根結底，數據商業化應該屬於產品或業務的範疇，應該從數據產品化和商業化的角度來定義。基於此，作者對數據業務進行了重新定義。筆者認為，所謂數據商業化是指:在數據整合的基礎上，將數據打包成產品，升級為新的業務板塊，由專業團隊以產品化的方式進行商業化推廣和運營。從這個定義可以看出，數據商業化的本質是數據的產品化、商業化和價值化。如下圖所示，數據商業化實際上強調的是產品化、新業務和專業化運營，即以數據為主要內容和生產原料制作數據產品，按照產品定義、研發、定價、包裝、推廣的套路進行商業化，從而將數據產品變成能夠為企業創收的新興業務。
數據運營化是業務數據化的自然延伸，也可以說是壹種升華，即將收集的數據用於業務或產品本身。這裏主要有兩個層面，壹個是數據智能，壹個是數據創新。前者主要利用大數據技術提升產品體驗，如推薦系統、信用評級等。後者主要利用積累的數據開發新業務。
將數據轉化為暗示性的信號，成為為客戶實現商業目標的內容。所以分析師做運營漏鬥分析，提出優化方案，推動產品叠代，這不是數據商業化。因為不是面對客戶，而是面對企業。但是，壹個網站把用戶的數據打包賣給客戶，不能叫數據商業化，因為數據沒有轉化成內容供客戶使用，達到商業目的，充其量叫數據倒賣。網易雲音樂，根據我之前聽歌的記錄，通過算法判斷我的喜好，把歌單推送給我，這就是數據業務。業務數據化屬於運營領域。數據商業化是壹個產品範疇。