壹，中國當前的農業問題
目前我國農業仍以小農經濟為主，從個體角度看具有壹定競爭力，但從產業資源、勞動力等方面面臨諸多挑戰。
從產業上看，我國耕地面積約6543.8+08億，從事農業生產的人口7.04億，平均不到2.5畝。穩定供應的能力明顯較弱，使農業從業者和農民面臨風險銷售，不利於市場競爭。
就資源而言，中國農業投資的R&D能量明顯弱於其他領域，低於風險的能力明顯較弱。土壤退化、水資源短缺、自然災害和信息不對稱往往導致農民農產品損失慘重。
從勞動力來看，農村人口老齡化嚴重，農村會越來越老齡化？聚集與沈澱？同時，受低糧價和化肥、農藥等農業投入品價格高的影響，年輕農民寧願外出打工也不願從事農業勞動。所以每年到了收獲季節，總是缺工，以小農為主體的農業面臨著可持續發展的挑戰。
說完中國，我們再來看看國外標桿國家是如何面對農業挑戰的。以我們的鄰國日本為例，我們投入了大量的人力物力，開發應用智能農業技術，實現了超級省力和規模化生產，最大限度地發揮了糧食作物的潛力，生產環境安全便捷。特別是利用互聯網技術開發的雲服務體系，覆蓋了從生產、運營到消費者服務的全部三大塊。
以德國農業科技產業為例，通過農業機械和通信公司的跨領域合作，應用了傳感、雲計算等先進技術，有效提高了農業作業效率。
我們可以看到，這些先進的農業國家已經與工程技術進行了跨學科的融合，使壹個傳統行業走向了壹個新的時代。另壹方面，我們在農業方面的投資與R&D和這些國家相比還有很大差距。
因此，將通過雲技術、大數據分析、物聯網、智能機械、傳感設備等將智能化生產和農業產銷數字化應用到農業中，促進國內農業的創新、升級和轉型，從而減少人口老齡化、勞動力不足和極端氣候對農業產業的影響。
二、什麽是面向未來的智慧農業？
無人機在農田上空飛行時，將數據傳輸到雲端，通過雲計算分析出成本最小、對環境破壞最小的農藥化肥施用情況。農民可以通過手機或平板電腦連接雲端，輕松完成田間管理。利用遙感技術、定位系統、智能決策系統、大數據分析等。，農業生產中遇到的問題會及時結合這些技術，結合當時的氣候快速檢測土壤和農作物的生長情況並進行分析，讓系統做出決策建議。通過大數據分析，生產端的農民可以了解農作物的特性，及時調整養分、灌溉、輪作等生長條件；利用傳感器測量植物含水量、土壤濕度和溫度的變化，優化灌溉，調節作物生長環境；拍攝農作物，上傳到雲端，可以實現銷售，讓農民不離開賴以生存的土地，就可以參與全球經濟活動。
消費者只要掃描二維碼，就能在家看到自己訂購的農產品的生產和收獲過程；商家可以通過雲供應鏈系統在各級終端銷售市場快速配送出口農產品。簡而言之，將這些場景融入農業產銷活動，是未來智慧農業的願景之壹。
三、智慧農業的未來發展方向
1，以節省勞動力、勞動為目標，提高工作效率。
前面說過，人力不足和老齡化是目前我國農業面臨的難題。因此，要提高農業生產效率，就要使用人機合作的機械作為輔助工具，讓種植者在耕作中省工省時。比如傳統的澆水方式需要大量的人力和時間，而且不能精確穩定的供水。通過對澆水機的改進，可以根據植物位置自動調整出水方向，避免人工調整以減少工作量，節省人工，減少水資源浪費。
2.建立可追溯體系確保農產品安全。
為了讓消費者對農產品有安全感，如果從生產到銷售的過程能夠透明化，將有助於消費者樹立信心，而產品溯源是了解整個過程的捷徑。通過追溯系統，消費者可以通過網絡或手機APP簡單、準確、及時地查詢到自己感興趣的產品，詳細了解農產品的生產過程和產品質量，進而建立消費者對品牌的忠誠度。
從消費者的角度，可以獲得更多的生產信息；從生產者的角度，通過消費者習慣可以獲得更多的消費者信息，有助於生產決策。
創新技術是農業進步最重要的動力。為提高中國農業競爭力，期待智慧農業打造優質、便捷、人性化的新型農業，使中國農業從傳統農業走向效率、安全、風險可控的新農業時代，促進智慧農業發展和農民增收。