在數字化工廠中，各種設備、機器人、傳感器通過物聯網技術相互連接，實現了生產過程的全自動化。這使得生產線能夠實時采集和傳輸大量數據，從而實現實時監控、預測和優化。通過數據分析和人工智能技術的應用，數字化工廠可以智能管理和優化生產過程，提高生產效率和產品質量。
數字化工廠還可以實現與供應鏈和客戶的高效數字化協作。通過與供應商和客戶的數據共享和合作，數字化工廠可以實現供應鏈的可視化和優化，從而更好地滿足市場需求。
此外，數字化工廠還支持遠程監控和遠程操作，使企業實現全球生產網絡和分布式生產管理。無論是公司內部還是跨國企業之間，數字化工廠都可以實現信息的實時傳遞和共享，提高生產決策的準確性和響應速度。
綜上所述，數字化工廠是通過數字化技術和自動化系統的應用，實現生產過程智能化、自動化、可視化管理的工廠模式。它代表了制造業向高效化、柔性化、智能化發展的趨勢，對提高生產效率和產品質量具有重要意義。
在智慧工廠數字化工廠的基礎上，以數據為軸，激發企業的智能化進程，利用物聯網技術和設備監控技術，加強信息管理和服務，清晰掌握產銷過程，提高生產過程的可控性，減少生產線的人工幹預，及時準確地收集生產線數據，制定合理的生產計劃和生產進度。
現場運行監督是7S管理的數字化轉型。壹方面，采用基於傳感器的實時數據采集系統，完成生產現場環境數據的采集、設備運行參數和狀態數據的采集、流水線作業關鍵崗位生產率數據的采集，解決了原有7S管理數據采集的滯後性和人工采集帶來的誤差等問題。另壹方面，利用Hightopo視頻監控和圖像識別技術，實現對設備停機、傳送帶堵塞、產品積壓、員工離職等異常情況的預警和推送。，成為7S管理評分的有力依據。
生產部根據生產計劃控制生產能力和生產進度，並及時向生產管理人員反饋問題，及時控制和調整。使用2D和3D圖形渲染引擎繪制精確的數據模型，多維度動態展示智能工廠的生產流程。實現生產線設備過程中的實時跟蹤、監控、報警等重要功能。以可視化的方式展現出來，幫助管理者和生產部門及時了解工廠的生產經營狀況。
傳統的手工裝配方式效率低下，產品質量難以保證，已經無法滿足快速多變的市場需求。隨著自動化技術和人工智能技術的不斷發展，配備工業機器人的智能裝配系統在制造業中發揮著越來越重要的作用。
twin生產線的實時工作狀態，通過三維場景，我們可以直接看到廠房內的物料區和生產線設備，如印刷機、貼片機和AOI測試設備。利用更簡單、更快捷、更直觀的可視化技術，尤其是可視化技術的應用，大大提高了產品裝配的自動化程度和靈活性。
通過提供每個SOP步驟的精確值，企業可以應用生產線平衡公式來分配壹條接近平衡的山地生產線，使整條生產線以流暢的操作程序實現高能量的產值。支持多維數據切片和分段分析，應用豐富的圖表、列表、指標等可視化組件，動態加載顯示輸出完成度、壹次通過率、設備利用率、不良率，更直觀的對比圖表數據。
結合人員定位系統，依托智能便攜設備，實時掌握工廠內生產人員的實時位置、歷史軌跡、健康狀況和危險區域，可監控生產區域內活動人員的數量和位置，滿足工人地理位置的實時預警，保障工廠內生產和人員安全。
AI視覺捕捉到的單次操作時間段遠比IE工程師手按秒表精確。了解每個工位操作的準確時間，可以更好地管理生產線人員。如果單個人的工作時間被記錄過長，系統將協助管理層提供壹份額外人員的名單，以確保生產線的順利運行和連續生產。
當系統檢測到異常值時，設備會在三維場景中以紅色閃爍，常規的人工巡檢轉換為智能巡檢，輔以透視中表示“設備故障”的設備信息。點擊設備型號進入設備詳情頁查看故障原因，用戶可以結合設備的歷史數據存儲和分析能力對故障進行分析。