說實話，這個概念太大了，我還不能真正理解它的含義。
壹個很簡單的理解就是，數字經濟是基於數字技術對傳統產業進行賦能，創造新的產業生態系統，達到產業升級降本增效的作用。
最專業的解釋是:數字經濟是指以數字化的知識和信息為關鍵生產要素，以現代信息網絡為重要載體，以信息和通信技術的有效利用為效率提升和經濟結構優化的重要驅動力的壹系列經濟活動。
可分為數字工業化和工業數字化。
這兩個概念可以簡單理解為基於信息、軟件、技術的產業鏈；共享經濟、智能制造、無人車等使用型行業。
為什麽要說只能被影響，被利用，被收獲？因為“數字經濟”這個話題對個人的影響。
我們大多數人，都是享受他們技術成果的群體，而不是創造他們技術或場景的群體。當然，數字經濟有很大的產業，比如外賣小哥，他也是數字經濟的參與者，但小哥不是技術和場景的創造者。
既然我們大多數人都是享受者，技術創新，場景更新，服務叠代等等。對我們沒有發言權和支配權，我們只能被動的享受和接受。
想想滴滴剛出來的時候，我們是否熱衷於享受這種前所未有的便捷服務；當自行車和外賣出現時，我們是否熱衷於享受它們？
有多少人會去思考數字技術的變革乃至未來社會經濟結構的變化？應該沒多少人
大廠商作為技術和場景的壟斷者和締造者，有壹群聰明的算法工程師，我們能打敗他們嗎？
今年，數據正式成為五大生產要素之壹。相對於農業經濟中的勞動力和土地，工業經濟中的技術和資本，數字經濟中的數據才剛剛開始。
如果成為生產要素，要素的分配機制和交易機制必不可少。後期如何交易數據，大概不是我們這些凡人能決定的，更別說天天拿著手機刷Tik Tok玩遊戲的朋友了。
每個人都應該知道規則是誰制定的。
通過數字技術對數據的二次分析，數字有了二次價值，最終數據價值反應在現場。無論是線上還是線下，我們得到的都是更精準、更便捷、更高效的服務。數據就是我們的裸體。有人反對嗎？
此外，它通過產品和服務吸引了我們的大量註意力。註意力還是壹個互聯網概念，也就是流量，吸引我們對產品的關註，為產品賦能，提高產品的估值。我們整天都很開心。
那麽，說到數字經濟，它對我們有什麽影響呢？還有更可怕的。想聽嗎？
為什麽AI人工智能能頻頻打敗人類，是因為AI懂得學習，有人想說。廢話，都是科學家植入的程序！是的，那也是科學家。與妳何幹?
我們的思維能力在於我們大腦中知識的鏈接效率。AI有很強的知識背景，更重要的是不斷鏈接知識，從而推動新知識，最終提高解決問題的能力。
妳呢？那我呢。我們有多久沒有深入思考了？
當然，說了這麽多似乎是消極的，但反過來，它確實在不斷地督促我們通過這些現實去學習！積累！還有創新！不僅科學家和工程師可以做到，我們都可以。
否則，再過幾年，數字經濟的發展帶給我們的不僅僅是社會經濟的改善，還有過時的思維，所以不要那麽樂觀。
剛才的討論還是很片面的。我們只講了消費領域和工業領域。
以我的領域區塊鏈和供應鏈金融為例。目前這兩個還是偏向於toB和toC，場景不是很成熟。從目前的市場發展來看，通過數字技術的升級，原有業務已經有了相當大的改善，並且仍然有效。
我們應該以歡迎的態度對待數字經濟的發展。畢竟是社會經濟的發展趨勢，但對於我們個人來說，不要過分樂觀，要善於在數字經濟的浪潮下發現自己作為個體的定位。
總之，學習、積累、探索、參與行業沒有錯。