新媒體電影首先要滿足“電影”的基本要求:壹部作品無論從內容上還是從受眾上都被認為是電影。這個標準排除了網絡上無數隨機的、零碎的小視頻，但是電影和非電影的區分並沒有那麽簡單。關於電影是什麽，電影理論史上有兩種傾向:自然實用主義(巴贊、克拉考爾)和藝術純粹主義(愛因斯坦、愛森斯坦)。前者認為電影是人類通過電影再現自然的沖動，後者認為電影具有獨立於其他藝術門類的純粹藝術性，其次是梅斯以鏡頭為單位的無代碼語言和斯坦利·卡維爾的“連續自動的世界圖像”理論。這兩種主要的電影理論都試圖解釋電影是什麽或者電影與其他藝術的區別。但是，我們也必須認識到，無論這些對電影的形而上反思多麽具有哲學意味，但“什麽是電影”的理論基礎仍然是電影藝術本身所棲息的媒介。當電影擺脫銀幕和膠片的束縛，進入數字化、網絡化，關於“什麽是電影”的思考必然會發生變化。所以媒體刺激的新媒體電影(如優酷出品的《11青春電影行動》《老男孩》)必然有著不同於傳統電影的內涵和氣質。所以新媒體電影並不壹定要符合傳統電影理論中“電影”的概念才算電影藝術，比如新媒體電影早期的《壹個饅頭引發的血案》和《網絡驚魂》的翻拍和篡改，完全是基於對傳統電影的解構。由此可見，新媒體電影的實踐正在拓寬電影的內涵。
同時，新媒體電影從制作到傳播，再到批評和理論建構，都與傳統電影有很大的不同。首先，互動性是新媒體電影的首要特征。網絡本身的互動機制，使得新媒體電影從構思到籌備，再到劇本、演員，最後到剪輯，都吸收了大量觀眾的意見。人性中有控制物體的欲望，所以交互性把電影的可控感提升到了電影史上的新高度。比如卡薩爾特新媒體電影《獨家》的結構不是線性的，而是開放式的。它最典型的互動性就是觀眾可以控制整部電影的劇情，最後呈現壹個開放的主題和五種不同的結局選擇。同時，在新媒體電影的整個演變過程中會有隱藏的二維碼供觀眾掃描，從而體驗更精彩的互動。第二，新媒體電影的媒體是互聯網。首先，互聯網的去中心化特性使得新媒體電影行業表現出突出的草根性。隨著自媒體和新媒體的發展，人們對電影的追求不再局限於傳統的電影體系，普通人甚至可以根據自己的需求拍攝新媒體電影。這就帶來了壹個問題:如果人人都能拍電影，新媒體電影還是電影還是好電影？我們承認大家參與之後，電影作品肯定會出現參差不齊的情況，但是網絡是大浪淘沙的過程。優秀的作品不會被網絡遺忘，相反會成為新媒體電影的標桿，鼓勵後來者繼續創新。其次，互聯網觀影無法具備大場景、大制作、IMAX影院、逼真特效等優勢。而院線電影過於註重電影技術帶來的沖擊、刺激和逼真虛幻的效果，反而很少關註電影題材的選擇、故事的演變和電影本身的深度。在這種情況下，新媒體電影尋求了壹條不同於大場景、大投資電影的路線，專註於如何講好故事。網民不可能有耐心把時間花在壹部毫無吸引力的新媒體電影上，而忽視互聯網上龐大的電影資源。這使得新媒體電影在講好故事和故事創新方面有了更高的要求。第三，新媒體電影擁有巨大的潛在受眾。新媒體電影通過互聯網進行視頻傳播，受眾是廣大網民。2014發布的第33次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2013和12年末，我國網民規模達到618萬人，網絡視頻用戶規模達到4.28億人，比上年末增加5637萬人，增長率為15.2。網絡視頻使用率為69.3%，較去年底提升3.4個百分點。新媒體電影作為網絡視頻中的優質視頻，隨著視頻用戶的快速增加，勢必會顯示出與傳統電影相抗衡的力量。
從以上新媒體電影的特點(去中心化、受眾龐大、互動性強)可以發現，新媒體電影已經徹底打破了傳統的以導演為主導的電影制作模式。傳統電影制作過程中，從劇情發展、拍攝進度、場景選擇、演員選擇、鏡頭選擇、段落安排、後期剪輯、配音、效果，壹切都由導演決定。新媒體電影選擇了網絡這個平臺來聚集廣大網民的力量和意誌，比如“選擇網絡推薦的新銳導演；審核通過網絡征集的電影劇本，進行專業的篩選、加工和制作；對投資拍攝的演員進行整體監控，盡量避免資金的浪費；管理全國新媒體電影制作基地，確保新媒體電影的制作。因此，在新媒體電影中，內容的生產者和消費者呈現出統壹的趨勢，即作者和讀者逐漸混合。這個特點被稱為新媒體電影元素的網絡交融階段。這種交融趨勢在大數據時代得到了進壹步加強。
第二，大數據時代意味著新媒體電影的混合狀態。
作為網絡理論和實踐的新範式，大數據是近幾年才出現的，隨後在管理、通信、政治、商業和金融等領域迅速蓬勃發展。大數據的意義是通過各種新媒體，對最大限度使用媒體的用戶所產生的信息進行收集、整理和分析，從而預測未來的發展趨勢。它具有數據量巨大、數據完整性四大特點，能夠發現看似不相關的數據之間的內在聯系，即時滿足需求，找出數據背後的價值。最典型的美劇《紙牌屋》，2013風靡全球，充分實現了大數據在藝術實踐中的巨大價值。它完全繞過了廣播電視網和有線電視網組成的傳統電視生態系統，選擇在網飛視頻網站上播放。用戶只需通過個人電腦或移動終端登錄即可進行遊戲。網飛使用真正的大數據分析——3000萬用戶的觀看選擇，400萬評論和300萬主題搜索。同時，所有通過網飛觀看《紙牌屋》的觀眾，都會產生無數連觀眾自己都沒有意識到的數據(包括觀看劇集時的暫停、回放、快進、停止等動作都會被壹壹記錄，用戶每天會在網飛上產生超過3000萬次的行為)。這些數據通過網站後臺快速分析，讓電視制作方做出相應的對策。該劇在拍攝過程中，真正踐行了大數據精神。無論是劇情設定，還是演員、導演的選擇，都有用戶在網站上的行為和使用數據支撐。“網飛仍然可以利用大數據來分析海量用戶的需求，不僅可以分析出誰喜歡看什麽節目，還可以更精準到用戶行為:誰喜歡在周日晚上在平板設備上看恐怖電影；誰會打開視頻直接跳過標題；看哪個演員壹出場就快進；看什麽故事會重演，《紙牌屋》的商業奇跡就是通過雲計算精準梳理關鍵相關數據而創造的。從《紙牌屋》的運營可以看出，在大數據分析時代，藝術作品的作者和受眾之間已經形成了壹個龐大而緊密的關系。在這種關聯中，“作者與觀眾”的關系分為兩層:壹層是新媒體即時互動帶來的觀眾對作者的即時反饋信息，使作者能夠即時調整創作路線；另壹層是作為消費者的信息生產，即阿爾文·托夫勒在《財富的革命》中提到的“生產者即消費者”。閱讀時，通過網絡將觀眾在電腦或閱讀器上產生的大數據收集匯總到內存中。通過大數據的分析，可以提取出有多少觀眾放棄了看電影，哪些觀眾對哪些角色感興趣，觀看時嵌入了哪些相關的圖片或視頻，更有利於電影的接受。
大數據時代創造的新媒體電影中的“作者-觀眾”交融與網絡時代新媒體電影中創作者與觀眾的交融有著不同的內涵。新媒體藝術家阿斯科特認為，網絡創造了規模空前的集體智慧，壹個全球性的集體認知網絡，產生了“超思想”、“超精神功能”、“情報網”。在這個過程中，個人神經網絡被整合到全球網絡中，創造出壹個新的意識空間。就像海裏的小魚和組合的魚陣，沒有壹個淩駕於所有魚之上指揮它們的首領。它們只是自發地結合在壹起，形成了壹條比海洋中最大的魚還要大的巨型“大魚”。這條“大魚”壹生壹世，無數條個體小魚成為了大魚的構成細胞。新媒體電影也是如此。無數的創作者、觀眾和參與電影活動的中間商圍繞著壹部電影，他們通過大數據參與了整部電影的創作。相比電影，這些參與者都成了“大魚”壹樣的“作者”。
大數據的“大”體現在“全數據”模式，即我們分析的不是樣本數據，而是所有數據。隨著人類進入信息時代，人類網絡行為產生的所有數據都可以被存儲、交換、分析和使用，這些數據的量是不可思議的。2013年，中國產生的數據總量超過0.8ZB(相當於8億TB)，是2012年的兩倍，相當於2009年全球的數據總量。據預測，到2020年，中國產生的數據總量將是2065，438+03年的65，438+00倍，超過8.5ZB⑨。那麽，如此大規模的數據對於植根於互聯網的新媒體電影意味著什麽？
新媒體電影是基於個人電腦、移動終端和連接它們的網絡設備。新媒體背後有大量的數據庫隨時更新電影生產和消費的各種數據，包括新媒體電影的宣傳數據、電影觀眾的觀看時間、觀眾的性別、種族、年齡、群體、受教育程度、新媒體電影的交易量、電影在哪裏播放、讀者流失最多的地方、電影的哪些部分會被重復觀看等等。數據來源可以多樣化，不同渠道的數據甚至可以相互參照。“首先是搜索平臺，比如百度、谷歌、搜狗；二是社交平臺，如微博、Renren.com、豆瓣、Time.com；三是電商平臺，如Wangpiao.com、Meituan.com、Taobao.com；第四是視頻網站，如優酷、土豆、愛奇藝、樂視。如百度指數、新浪微指數、淘數據、優酷指數等。，均由上述平臺提供數據服務。此外，國家電影專項資金辦公室有全國影院票房數據，通過中國電影報等平臺向社會公布。同時，數據平臺也需要龐大的數據作為支撐。由於新媒體電影的開放性和資源的享用性，新媒體電影創作和觀看了大量的作品，由此產生的數據也是前所未有的。大數據的關鍵作用還在於預測未來。所有數據都是大數據分析的“正在發生的未來”。通過對影片本身、觀影與評論、媒體、影片宣傳等相關數據的收集。，可以找出觀眾的興趣點，預測哪種有審美趣味的電影會受到什麽樣人群的歡迎，包括性別、消費能力、居住區域、階層、年齡分布等等。把數據作為分析觀眾的依據後，創作者不需要深挖自己的電影為什麽不受歡迎，只需要通過瀏覽和記錄網站上的數據來分析觀眾最喜歡什麽類型的電影。在大數據挖掘的過程中，單個數據可以當作垃圾忽略，因為數據的準確性是樣本統計時代——壹個信息匱乏的時代所追求的目標。”有限的信息收集意味著細微的誤差會被放大，甚至可能影響整個結果的準確性”(11)。隨著數據的大幅增加，為了了解大致的發展趨勢而放棄準確性是可以接受的。就像醫用燈壹樣，再亮的光，也還是有黑暗的區域。大數據的多維性就像壹盞無影燈，從各個角度照射，即使其中壹盞燈不夠亮，也不會影響整體效果。從這個意義上說，大數據追求的是數據的完整性和混雜性。