全球智慧農業的發展主要經歷了三個階段，即萌芽階段、快速發展階段和規模化應用階段。
萌芽:從20世紀70年代末開始，以美國為代表的歐美國家率先開展了農業信息化和智能化的應用研究，以農業專家系統(利用新技術，結合農業知識和專家經驗，為農業生產經營者提供相關咨詢服務)為代表的農業信息化應用開始在農業生產領域萌芽。20世紀80年代，中國也開始了農業專家系統的開發，主要內容包括作物栽培、病蟲害防治、生產管理和節水灌溉。
快速發展期:90年代，農業信息技術和計算機視覺技術迅速發展，使農業機器人成為新的發展方向。“中國863計算機農業”是這壹技術應用示範的典型項目，不僅促進了中國農村的發展和農業現代化的進程，也為世界各地的發展中國家提供了先進的經驗和典型的參考模式。
規模應用期:21世紀，各國工業化、城市化不斷發展，農村勞動力短缺，全球面臨結構失衡、老齡化等問題，為農業機器人、精準農業等領域的快速發展提供了空間。在此期間，采摘機器人與計算機視覺技術的結合，使得水果自動分揀系統得到了廣泛應用，無人機植保技術也得到了發展。新技術的不斷應用，推動了智慧農業的發展，形成了農業發展的新形態。從社會環境看，農業勞動力不斷向其他產業轉移，結構性短缺和老齡化趨勢成為全球性問題。此外，世界主要國家和地區的政府和組織都相繼推出了數字農業和農村發展計劃。美國構建人工智能戰略實施框架，提出智慧農業研究計劃；歐盟發布《地平線2020》，提出利用地球觀測技術為小農戶搭建智慧服務平臺；歐洲農業機械協會提出農業4.0，其特點是應用現代信息技術和先進的農業機械設備。德國出臺“有機農業-前景戰略”等。全球宏觀環境也表明，全球智慧農業已經進入規模化應用時期。
2.需求驅動傳統農業向智慧農業轉型。
根據聯合國的計算，到2050年，全球將有97億人口，比2020年多20億左右。據聯合國糧農組織預測，2010至2050年間，全球農業產量將增長69%，以滿足需求。由於城市移民和人口老齡化，農業勞動力變得越來越稀缺。日益加劇的氣候變化正在以不可預測的方式改變生長條件，地球的資源和生物多樣性正在減少。因此，在未來幾十年，農業將變得非常重要，它必須能夠滿足不斷增長的人口需求。此外，食品行業目前占世界能源消耗的30%，溫室氣體排放的22%。因此，挑戰不僅在於生產更多的糧食，還在於可持續地生產糧食。這就是為什麽農民和農業綜合企業轉向物聯網和智能農業技術來改善他們的分析和生產力。智能農業正日益成為優化和保護人類和自然資源的必要方式。世界各國都在加快智慧農業布局，深化人工智能、大數據、雲計算等技術在農業領域的應用。
根據聯合國糧農組織的最新統計，從2065438年到2020年，全球農業產值呈增長趨勢。2020年全球農業產值達到3.98萬億元，其中亞洲提供了近壹半。前瞻根據前幾年全球農業產出數據，初步統計2021年全球農業產值突破4萬億。
從數字經濟的農業普及率來看，大數據、雲計算等新壹代信息技術在中高收入國家廣泛應用，傳統產業數字化轉型深入。2020年，高收入國家數字經濟農業滲透率將達到12.5%，我國數字農業經濟滲透率為8.9%，與高收入國家仍有較大差距。2021年，全球數字經濟第壹產業滲透率為8.39%。
3.中國擁有最多與智慧農業相關的專利。
通過智慧芽專利網搜索“智慧農業”、“農業物聯網”等關鍵詞。搜索範圍包括專利標題、摘要和權利要求。全球共有6514項相關專利。其中，中國的相關專利申請量最多，為4679件，占全球申請量的71.8%。其次，申請數量較多的國家是印度，申請數量為598件，占比9.2%。
4.智能技術推動全球智能農業市場增長。
智慧農業已成為當今世界現代農業發展的大趨勢，世界主要國家和地區的政府和組織都相繼推出了數字農業和農村發展計劃。美國設立人工智能戰略實施框架，提出智慧農業研究計劃。歐盟發布《地平線2020》，提出利用地球觀測技術為小農戶搭建智慧服務平臺。歐洲農業機械協會提出農業4.0，其特點是應用現代信息技術和先進的農業機械設備。德國發布《有機農業——展望戰略》，明確基於“工業4.0”的基本理念發展智慧農業。荷蘭數字戰略定義了數字技術在開放式農業、精準農業、溫室園藝、畜牧業、食品質量和安全以及生產鏈各個方面的應用。日本發布“新機器人戰略”，推出基於智能機械+IT的“下壹代農林水產產業創造技術”。
智慧農業市場在過去幾年中取得了顯著增長，這主要是由於人工智能、物聯網和其他技術在智慧農業中的進展和實施，以及人口快速增長對糧食供應系統造成的越來越大的壓力。現代農業技術和水產養殖監控技術越來越受到重視。根據BIS research發布的研究數據，2020年全球智慧農業市場規模約為6543.8+02.4億美元，2026.5438+0年將增至6543.8+04.7億美元。預計未來全球智慧農業市場將繼續保持高增長態勢。到2027年，全球智慧農業市場規模有望超過400億美元。
更多對該行業的研究分析，請參考前瞻產業研究院《中國智慧農業發展前景預測及投資戰略規劃分析報告》。