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智慧物流的應用領域

在智慧物流技術的應用方向中,倉儲技術主要包括

在智慧物流技術的應用方向中,倉庫技術主要包括:自動分揀、穿裝設備、人力驅動叉車。

“智能物流系統”,ILS最早由IBM提出,概念由中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部於2009年6月5438+2月聯合提出。物流是貨物和其他物質數據在空間和時間變化中的動態狀態。

智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智能技術手段,實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理,提高物流系統智能分析決策能力和自動化作業執行能力,提高物流作業效率的現代物流模式。

2009年,IBM提出了“智慧供應鏈”的概念,旨在構建壹個面向未來的供應鏈,具有先進、互聯、智能的特點,通過傳感器、RFID標簽、剎車、GPS等設備和系統生成實時信息。緊密來說,它更註重整合物聯網、傳感器網絡和現有的互聯網。

通過精細化、動態化、科學化的管理,實現物流的自動化、可視化、可控化、智能化、網絡化,從而提高資源利用率和生產力水平,創造更豐富的社會價值綜合內涵。

智慧物流的應用技術有哪些?

智慧物流應用技術包括配載技術、配載線優化技術、裝卸技術、包裝技術、MilkRun作業技術、過程控制技術、條形碼和自動識別技術、物流自動化技術、POS系統和物流EDI技術、GIS技術和GPS技術。

裝載技術是在實現壹個或多個作業目標的前提下,對時間、成本、資源、效率、環境等約束進行整合優化,實現現代物流管理低成本、高效率的關鍵技術,也是物流作業計劃與實際作業有效結合的關鍵。配送是物流系統中的重要環節,是指根據客戶的訂單要求,在物流中心對貨物進行配送和分配,並及時將貨物交付給收貨人的物流活動。

集貨線、集貨線和配送線的優化是配送系統優化的關鍵。

裝卸技術是指在同壹地理區域內進行的以改變事物的存儲狀態和空間位置為主要內容和目的的活動。具體包括裝貨、卸貨、中轉、分揀、堆碼、入庫、入庫。裝卸工藝直接影響物流管理中的成本、效率和質量管理。

包裝技術包括包裝工藝、包裝材料、包裝設計、包裝測試等。“包裝”是指在流通過程中,為了保護產品,便於儲運和促進銷售,按照壹定的技術方法所采用的容器、材料和輔助材料的總稱。

MilkRun milk run是壹個運輸承包商,按照預先設計好的取貨路線,依次從供應商A、B、C處取貨,然後直接運輸到工廠或零件再配送中心。

在物流管理過程中,過程控制已經成為物流透明管理的必要組成部分。該領域是未來行業發展的新亮點,具有很高的戰略價值。

條形碼是按照壹定的編碼規則排列的壹組條形和空符號,用來表示特定的信息。條碼系統是由條碼符號設計、制作和掃描讀取組成的自動識別系統。

POS(PointOfSale,即時間點信息)系統是指銷售的動態數據要及時傳遞到生產、采購、供應環節,POS機通過收銀機自動讀取數據,從而實現整個供應鏈的實時數據共享,大大提高收銀臺的工作效率,提高客戶滿意度。

GPS又稱GlobalPositioningSystemGPS,包括三個部分:空間部分——GPS衛星星座;地面控制部分-地面監控系統;用戶設備部分-GPS信號接收器。

物流作業自動化是提高物流效率的重要途徑和手段,也是物流業發展的重要趨勢。

智慧物流在現實生活中的應用

從字面上看,“智慧物流”比普通物流更有“智慧”,這實際上說明了“智慧物流”比傳統物流更聰明。那麽“聰明”在哪裏呢?

第壹,不同於傳統的物流技術

先來看看“智慧物流”的定義:通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智能技術手段,實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理,提高物流系統智能分析決策能力和自動化作業執行能力,提高物流作業效率的現代物流模式。

從定義中不難看出,智慧物流的重點是利用智能化的技術手段提高物流運作的效率。下面將通過幾種常見的智能技術手段,闡明智慧物流“智能”在哪裏:

1)區塊鏈與大數據:區塊鏈本質上是壹個* * *數據庫,裏面的數據具有“不可偽造”、“全程留痕”、“公開透明”等特點。在區塊鏈存儲大數據可以很好的保存和記錄,具有可追溯性,可以更快的查閱和跟蹤商品信息,降低商品的損耗率。基於區塊鏈開放和* * *識的特點,物流供應鏈系統中的倉庫、物流車輛、業務員都可以充當網絡節點,從而保證整個物流過程中信息的透明可見性和數據的真實可靠。區塊鏈的* * *知識特性可以幫助物流企業擺脫對可信第三方的依賴,加強上下遊物流企業對彼此的信任,避免黑客網絡攻擊導致的系統癱瘓。

2)人工智能:目前,人工智能技術已經全面融入到供應鏈物流流通券的流程中。它的出現可以減少整個物流過程中的人工,節省時間,降低人力成本,從而降低人為出錯率。人工智能技術將應用於運輸、倉儲、配送、管理等整個供應鏈的各個環節,形成高效的物流體系。新壹代物流的發展離不開人工智能技術,因為全智能的物流行業可以比現在的物流更高效、更精準地服務客戶。在人工智能的推動下,壹系列智能物流技術應用將引領行業未來發展方向。

3)物聯網:物聯網具有推動現代智能物流發展的能力,進壹步提高物流智能化、信息化和自動化水平,促進物流功能的整合,對物流服務各環節的運作產生積極影響。在生產過程中,EPC技術的深入應用將大大提高生產效率;在運輸方面,EPC和RFID技術及軟件系統將實現可視化跟蹤管理和智能調度,提高運輸效率;在倉儲方面,EPC技術和智能系統的應用可以降低活動成本,提高庫存管理能力和空間利用率。

上述方法在智慧物流的整體運作過程中並不是割裂的,而是各種智能技術結合產生的效果。

二、智慧物流想做什麽?

無論是之前的傳統物流行業,還是現在各國都在倡導的智慧物流行業,規劃壹個行業的目的其實就是為了降低行業的成本,增加企業的收益。相比之前的傳統物流行業,智慧物流依托發達的互聯網和大數據,推動傳統物流行業不斷向智慧物流方向發展。以互聯網大數據為工具,以人工智能為媒介,可以降低整個物流鏈的人工比例,縮短工作時間,降低出錯率,從而提高工作效率。通過大數據監控貨物,可以隨時隨地監控貨物在哪裏,減少丟失零件的可能性;結合衛星定位導航系統,可以自動規劃商品的最優路線,達到智能配送的效果。

第三,總結

對於企業來說,智慧物流的大數據可以幫助企業預測市場走勢,在不同的市場條件下自由應對不同的情況。通過數據的曲線分析和市場結構的分析,有助於企業及時調整內部結構以適應市場變化,更快地適應變化的市場。

對於客戶來說,有大數據加持的智慧物流可以幫助降低客戶的風險,保證客戶的貨品。並且大數據透明公開的監控可以讓客戶更放心,信息對稱讓雙方的合作更加和諧舒適。

可見,智慧物流的發展對企業和客戶都是積極的,可以幫助企業和客戶適應市場,提高自身效率,獲得更大的利益。

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