信息化代表了壹種信息技術高度應用、信息資源高度共享，使人的智力潛能和社會物質資源潛能得到充分發揮，個人行為、組織決策和社會運行趨於合理化的理想狀態。同時，信息化是以信息技術產業的發展和信息技術在社會經濟各領域的普及為基礎的，是壹個不斷利用信息技術改造傳統經濟社會結構從而達到上述理想狀態的持續過程。
數字概念
數字化和信息化的重要區別在於，數據源不是人工負責，而是自動采集；數據采集最重要的手段是利用物聯網感知技術，實現感知(采集)-呈現-分析的同步完成，這也產生了大數據。
數字化是通過機器對數據的實時采集和分析來實現的，物理世界是在線的。是否手動錄入數據是區分信息化和數字化的標誌。
任何由機器完成的數據采集和錄入的自動化工作，以及可以由人工預設規則觸發的自動化工作，都可以被數字化。只是數據量大不如前了。這個時候，真正可怕的是數據量。當海量數據產生後，需要海量技術進行存儲、處理和分析，於是產生了大數據。當數據需要雲管理協同時，雲計算的優勢就顯現出來了。
智能概念
智能是指在計算機網絡、大數據、物聯網和人工智能的支持下，系統具備狀態感知、實時分析、科學決策和準確執行的能力。
數字化和智能化的本質區別是誰來做最後的決定？在大數據數字化生成的基礎上，再由機器系統進行決策和執行，實現了智能化，即系統知道感知信息，知道如何分析，知道如何根據分析結果執行。
智能系統是智能系統，但也是程序控制的自動執行系統，即系統運行受程序控制和支配。其狀態感知依靠物聯網感知技術，實時分析依靠實時信號傳輸技術，以及大數據的計算分析。決策程序依靠軟件，執行系統依靠命令的實時傳輸和設備的自動執行。
數字智能的概念
數字智能化是北京大學“知識型聯合體”課題組在2015提出的壹個概念，是對“數字智商”的壹種解讀。最初的定義是:數字智能和數字智慧的綜合。
這個定義有三層含義:
首先是“數字智能”，即在大數據中加入人類的智慧，以提升數據的附加值，提高大數據的效用；
二是“智慧數字化”，即用數字技術管理人的智慧，相當於從“人工”升級到“智能”；
三是將這兩個過程結合起來，形成人機深度對話，相互深度學習。即以智慧為紐帶，人在機器，機器在人，形成人機融合的新生態。
隨著數字技術的發展和應用的迅速提高，“數字智能”的概念也在不斷豐富和擴展。數字技術和產品的結合，讓產品更智能，這是初級階段；
將數字技術應用於企業管理，讓企業更智能，是“數字智能”的第二階段；
數據上雲後，不同來源的數據形成聚合，人機協作領域日益擴大，使平臺系統更加智能，這是“數字智能”的第三階段；
人與人之間的“思維互聯”，人與物之間的思維互聯，人與自然的統壹，萬物的統壹，智慧的合作，是數字智能發展的最後階段，也就是智能世界的階段。