初期發展期是指1943-1960時期。這壹時期是人工智能的誕生和萌芽階段，出現了壹些重要的理論和實驗，如神經元模型、圖靈測試、感知器、專家系統等。反思發展期是指1970年代，這是人工智能的第壹個低谷。由於技術和理論的限制，暴露出壹些難點問題，如常識推理、語義理解和知識獲取等。
應用發展期為1980，是人工智能的第二次高潮。由於專家系統的成功應用和日本第五代計算機計劃的啟動，人工智能重新受到重視和投資。穩定發展期是指1990-2010時期，是人工智能穩定發展的階段。由於計算機硬件和軟件的進步，人工智能在各個領域都取得了壹些重要的成果和突破。蓬勃發展期指2011年，在各個領域都取得了驚人的業績。
人工智能的培養方向
1.人工智能基礎理論相關研究方向，如人工智能模型與理論、人工智能數學基礎、最優化理論學習方法、機器學習理論、腦科學與類腦智能等。
2、人工智能技術相關研究方向，如智能感知技術、計算機視覺、自然語言理解、智能控制與決策。
3.人工智能支撐技術研究方向，如人工智能架構與系統、人工智能開發工具、人工智能框架、智能芯片等。
4.人工智能應用技術相關研究方向，包括但不限於智能制造、機器人、無人駕駛、智能網聯汽車、智能交通、智能醫療、機器翻譯和科學計算等。，充分發揮人工智能在各個學科或領域的賦能作用，形成特色培養方向。
5.人工智能與智能社會治理的相關研究方向，如基於人工智能技術屬性與社會屬性緊密結合的人工智能倫理與治理，以及可信安全、公平、隱私保護的相關技術方向。