用人工智能代替投資者在某些環節的決策，可以大大減少情緒波動的影響，增強投資的壹致性，大大提高投資的穩定性。與主觀交易者相比，他們往往以“盤感”、“經驗”、“第六感”作為自己的下單策略。量化交易強調數據的重要性。壹套策略壹定要清晰，首先壹定要清晰明確。策略是壹個完整的閉環，開倉、平倉、止盈、止損都有明確的條件，否則計算機無法識別。
這樣的好處也是顯而易見的，會讓我們的交易變得清晰系統。在這個基礎上，我們可以改進和提高，可以建立投資組合，交易不同的標的，使用不同的策略，互不影響，可以通過策略和資金管理進行系統的交易，而不是停留在構建虛幻的、無法驗證的策略階段。交易系統起的是“憲法”的作用，不是具體的法律，剩下的細節都是交易員憑自己的經驗去處理，去微調量化交易中的參數。量化交易也可以理解為人工智能和數據分析在金融領域的應用。
量化交易和普通交易的區別類似於西醫和中醫。普通交易就是中藥。經過看、聽、問、切，根據個人經驗和主觀感受開出藥方。量化交易是壹種西藥，需要實驗室化驗，拍片，在獲得大量客觀數據後開處方。雖然都是治病，但是依據完全不壹樣。在量化交易操作之前，會利用模型對整個市場進行全面的考察和掃描，然後根據考察和掃描的結果做出投資決策。
采用量化炒股的目的是用明確的指標和規則來指導交易。在實際使用過程中，量化策略可以脫離人的判斷，執行速度更快，運行效率提高。無論是否采用程序化的執行手段，量化交易策略都可以減輕人們在實際交易中的負擔，這也減少了很多重復性的工作。早些時候，投資市場是由交易者自己主導的，他們根據市場趨勢進行買賣。但是，人的精力畢竟是有限的。隨著金融市場的發展，股票越來越多，交易者很難自己對市場進行分析和標記。後來投資銀行家想到用計算機大數據分析來進行金融操作。只要設定相應的規則，編寫相應的程序，依托計算機強大的數據處理能力，就可以輕松進行市場操作。
隨著當今科學的不斷進步，越來越多的先進技術被創造出來並應用於各種場合。量化交易策略通過結合許多不同學科的知識和相應的數學模型，更容易發現壹些隱藏的、復雜的數據規律，而這些規律往往不容易被主觀的交易者所感知。隨著大數據、人工智能等技術的快速發展，金融投資正逐漸從以人為本轉向以科技為主導。如何在投資過程中更好地結合人和技術，成為未來投資的關鍵。在此背景下，國內大量基金公司越來越重視量化投資，尤其是在監管逐步收緊、市場有效性逐步提升的過程中，量化交易有著廣闊的成長空間。
？作者:微信官方賬號量化交易類。