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隨機森林是決策樹的集成。是什麽樣的方法?

簡述了數據挖掘中隨機森林算法的原理、優點和主要參數

隨機森林是壹種以隨機方式建立的分類器,包含多個決策樹。其輸出的類別由每棵樹輸出的類別的模式決定。

隨機森林是壹種集成學習算法,屬於Bagging類型。通過組合多個弱分類器,對最終結果進行投票或平均,使得整個模型的結果具有較高的準確性和泛化性能。

隨機森林是指使用多棵樹來訓練和預測樣本的分類器。該分類器首先由LeoBreiman和AdeleCutler提出,並註冊為商標。

其工作原理主要是生成多個分類器或模型,自主學習並進行預測。隨機森林由許多決策樹組成。對於每棵樹,他們使用的訓練集是通過放回總訓練集中進行采樣的。

隨機森林

對隨機森林的通俗理解是,隨機森林分為“隨機”和“森林”。後面再說“隨機”的含義。先說“森林”。森林由許多樹組成,因此隨機森林的結果取決於多個決策樹的結果。這是壹種綜合學習的思想。

隨機森林是壹種集成學習算法,屬於Bagging類型。通過組合多個弱分類器,對最終結果進行投票或平均,使得整個模型的結果具有較高的準確性和泛化性能。

說明:兩個隨機性的引入對於隨機森林的分類性能非常重要。

對隨機森林的通俗理解是:要理解隨機森林模型,首先要理解決策樹,也就是隨機森林的基本要素。我們所有人在日常生活中都使用決策樹。即使妳不知道名字,我相信妳也會體會到這個過程。

在布雷頓森林體系之後

布雷頓森林體系崩潰後,牙買加體系緊隨其後。布雷頓森林體系是1944年7月由主要西方國家代表在聯合國國際貨幣金融會議上建立的。因為會議在美國新罕布什爾州的布雷頓森林召開,所以被稱為布雷頓森林體系。

牙買加體系自20世紀70年代布雷頓森林體系崩潰以來,壹直沿用牙買加體系。布雷頓森林體系崩潰後,IMF於1976通過了《牙買加協定》,確認了布雷頓森林體系崩潰後浮動匯率的合法性,繼續維護全球多邊自由支付原則。

布雷頓森林體系崩潰後,牙買加體系形成。牙買加體系:國際貨幣基金組織(IMF)於7月1972成立特別委員會,研究國際貨幣體系改革。

布雷頓森林體系與黃金和美元掛鉤,美元與其他國家的貨幣掛鉤。當布雷頓森林體系在上世紀70年代崩潰時,離岸美元市場已經發展了20年。即使有人想挑戰美元,它也不壹定像離岸美元市場那樣完美。

布雷頓森林貨幣體系的運行與美元的信譽和地位密切相關。到了六七十年代,美國深陷越南戰爭,財政赤字巨大,國際收入不斷惡化。美元信譽受到極大沖擊,爆發了數次美元危機。

被馬歇爾計劃所取代。根據國家相關公開資料,布雷頓森林貨幣體系是指二戰後以美元為中心的國際貨幣體系。

隨機森林原理

1.隨機森林是指使用多棵樹來訓練和預測樣本的分類器。該分類器首先由LeoBreiman和AdeleCutler提出,並註冊為商標。

2.在解決回歸問題時,( 1)隨機森林的表現不如其在分類中的表現,因為它不能給出連續的輸出。在進行回歸時,隨機森林無法預測超出訓練集的數據範圍,這可能會導致在對某些具有特定噪聲的數據進行建模時出現過擬合。

3.其工作原理主要是生成多個分類器或模型,自主學習並進行預測。隨機森林由許多決策樹組成。對於每棵樹,他們使用的訓練集是通過放回總訓練集中進行采樣的。

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