數字孿生技術可以模擬螺絲釘、設備、城市，還可以重現人體壹樣精密的內部結構。
在產品研發過程中，數字雙胞胎可以虛擬構建產品的數字模型，並進行模擬測試和驗證。制造的時候可以模擬設備的運行和參數調整帶來的變化。數字結對可以有效提高產品的可靠性和可用性，同時降低產品開發和制造的風險。數字結對也可以在維護階段發揮重要作用。
可以對物理設備的幾何形狀、功能、歷史運行數據和實時監測數據(如軸承振動、轉軸轉速、定子電流、功率等)實現數字孿生建模。)，改變了傳統物理設備運行的“黑箱”狀態，可以實時監控設備各部分的運行情況。
將物理設備的歷史故障、維護數據和實時工況數據與故障診斷知識庫連接，利用機器學習技術和知識圖譜技術分析數字雙胞胎的情況，實現物理設備的故障檢測、判斷、定位和恢復。
同時，在預測性維修方面，售後維修人員通過數字雙胞胎實時采集產品內部性能參數的關系曲線，分析性能偏差，提前預測產品零部件的損壞時間，從而主動、及時、提前提供維修服務，避免設備非計劃停機造成的損失。
在新產品投入使用前，可以利用數字雙胞胎提前對生產計劃、訂單管理、質量管理、物料管理、設備管理進行建模和測試，找出最佳方案，幫助企業縮短新產品的導入周期，提高產品的交付速度。縮短設計和開發時間。掌握了數字孿生技術應用的Hightopo，擁有自主研發、高性能引擎組件、壹站式協同活動鏈、產業生態可視化賦能等諸多優勢。
多年來壹直堅持本地化，不依賴第三方商業或開源庫。其自主研發的核心產品能夠滿足工業物聯網的現代化和高性能，不局限於單個平臺的跨平臺數據可視化需求；追求技術領域的極致性能，元器件能承受1萬甚至10萬級別的數據量。支持低代碼作為數字化孿生產品貫穿全產業鏈，實現基於工業互聯網平臺的設備預測性維護和健康管理，實現了智能化、無代碼、可配置的工業數字化管理。
在網絡協同方面，創建供應鏈流程和供應鏈上所有相關業務信息的鏡像，可以實時監控執行情況，識別存在差異或結構性故障的低效供應鏈流程，為具體企業和整個供應鏈提出物理資源和人力資源的最佳利用方案，從而提高運營效率，實現產業價值鏈的增值。例如，SKF建立了全球供應鏈網絡的數字孿生模型。通過分析實時同步和可視化的供應鏈運作，員工可以協調全球供應商的生產規模和運營計劃，實現供應鏈的全球合作。