人工智能代表了壹種與數據交互的新方式。隨著傳感器、數據存儲分析的成本大幅下降。目前，幾乎每個行業都可以產生大量的數據，比如從電腦處理器的溫度到軸承的振動等日常操作的數據。
1.物流與配送
現在，人工智能系統正在運營供應鏈。人工智能在物流領域的應用廣泛，涵蓋了供需、庫存、協調運輸網絡、車輛維護調度等。德國航運巨頭DHL在其2016年的物流趨勢雷達報告中表示，通過使用人工智能，分銷業務可能會在“制造，物流，倉儲和最後壹公裏交付”等方面等到難以想象的優化 。
2.醫療保健
人工智能可以自下而上地重構整個醫療保健行業。研究人員預測，到2021年，該行業的人工智能系統的潛在市場規模將會達到67億美元，這將促使谷歌、IBM等科技巨頭以及壹些創業公司進行大規模地投入。人工智能也會對疾病的治療產生巨大的影響。
3.廣告
人工智能也對零售和廣告領域產生了巨大的影響。通過使用機器學習算法和自動化銷售助手，機器人正在接管廣告業，而妳的個人數據就是推動引擎運轉的“燃料”。
人工智能已經被用於提高網頁和社交媒體上個性化、定向廣告的成功率，而且還被用於篩選大量的買家偏好數據，以幫助亞馬遜和eBay等在線購物巨頭發現購物趨勢，消化庫存。
當然，在人類的創造力完全被取代之前，這項技術還有很長的路要走。
4.金融
與許多行業不同，金融業多年來壹直都產生並保存了豐富的數據。而且，由於銀行和財務記錄的嚴格壹致性，采用人工智能技術就非常理想。有了這些數據，人工智能研究人員已經在尋找方法，利用機器學習來簡化常見的財務問題，比如風險管理、貸款批準、投資組合創造等等。
5.保險
欺詐性的保險索賠對保險公司來說，是壹個高達400億美元的問題。但是采用大量的人力來篩選保險索賠和識別欺詐，只會增加保險公司的成本。通過使用人工智能和機器學習來消除更多的欺詐性索賠，可以解決這兩個問題。而且，這還能降低客戶在索賠過程中的費率。
6.流媒體和在線視頻
像Netflix和Amazon Prime這樣的娛樂巨頭真的非常渴望能夠更好地了解妳。更好的流媒體服務和在線視頻產品的出現，推動了有線電視等傳統娛樂模式發生了巨大的轉變。此外，流媒體服務和在線娛樂服務提供商也在使用機器學習技術來追蹤、捕捉用戶的偏好。隨著時間的推移，這些由神經網絡驅動的算法會形成壹個關於妳的用戶畫像，從而根據妳的喜好進行推薦，讓妳在他們提供的服務中消費更多的時間。