數據來源今日頭條《人工智能影響報告》
隨著核心算法的技術突破，計算能力的提升，以及現在人們上網的時間越來越長，留下了大量的數據，人工智能已經能夠基於海量數據大規模的訓練神經網絡，這足以保證識別算法的準確性和準確性，這也是人工智能快速發展的重要原因。
至於妳說的智能時代是否到來，我覺得取決於這幾個方面:
1人工智能十大應用領域
從目前人工智能的應用領域來看，金融、數碼、汽車等最具影響力的領域確實有人工智能落地的先進案例，比如人臉支付、人臉值機、無人駕駛等。
據麥肯錫調查，目前，中國傳統行業超過40%的公司沒有將人工智能列為戰略重點。只有當人工智能技術真正應用到中國的傳統行業，而不僅僅是屬於科技巨頭的時候，它的經濟潛力才會充分展現出來。
數據來源今日頭條《人工智能影響報告》
例如，在人人擁有電腦之前，電腦主要用於軍事，直到進入私人領域，這帶來了巨大的經濟利益，並導致近年來電腦的快速升級。買過電腦的人都知道，差不多壹兩年，電腦的配置可能要換了，人工智能也是。
2人工智能科學家畢業院校及學歷資料顯示，人工智能科學家主要畢業於清華大學、中國科學院、中國科學技術大學、麻省理工學院、北京大學等。從學歷來看，73%的人工智能科學家擁有博士學位。
數據來源今日頭條《人工智能影響報告》
人工智能領域對技術的要求明顯高於很多行業，這也導致了人工智能的門檻很高，但畢竟人工智能本身需要融合很多學科，需要高素質的人才也無可厚非。
數據來源今日頭條《人工智能影響報告》
我覺得在未來，如果人工智能科學家可以把人工智能技術打包成壹個應用接口，任何人都可以使用，而不必了解復雜的實現方法，降低使用門檻，那麽智能的時代會越來越快，這也是目前大多數人工智能企業的主要盈利方式之壹，就是提供算法服務。
3企業需要人工智能嗎？從上面的數據分析來看，智能化的時代可能不會那麽快，那麽作為企業，是不是就不需要人工智能了呢？我的回答是，妳可以盡快智能化，妳無法想象人工智能能給企業帶來多大的效率。
還是以電腦為例，即使我們都知道電腦會更新換代很快，未來可能會有比現在更好的產品，但是我們不買電腦嗎？顯然，即使在早期，沒有鼠標，沒有操作系統，靠代碼操作的電腦依然迅速進入每個家庭。正是因為計算機的誕生還是給我們帶來了極大的便利，人工智能也是如此。
圖片來自網絡。
目前，人工智能在企業中最常見的應用是刷臉簽到和刷臉考勤，將需要身份驗證的場景替換為人臉識別，既節省了傳統考勤使用介質的成本，又能讓企業通過人工智能的人臉識別技術及其驅動的大數據分析，快速掌握員工的考勤信息。
可能需要人事管理的同事需要壹天或者壹周的時間，把考勤信息逐字錄入表格，然後統計信息。現在，他們只需要登錄後臺，按壹個鍵，就相當於節省了80%的時間。毫無疑問，人工智能技術適用於需要復雜人事管理的企業。