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人臉識別的技術特點是什麽?

傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺點,尤其在環境光照發生變化時,識別成效會急劇下降,無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別,識別成效不盡人意。迅速發展起來的壹種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響,已經取得了卓越的識別性能,在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。

人臉識別技術通過幾何特征的人臉檢測技術-可以快速的識別人體面貌,具有快速、簡便、不需要人被動配合的特點。比如自己從壹架攝像機前走過,經過人臉識別可以迅速而簡便的識別面貌。人臉識別技術通過模板匹配人臉檢測技術,從數據庫當中提取人臉模板進行匹配,具有防偽、防欺詐、準確、直觀和方便的特點。比如在政法系統中可以用來抓捕犯人,可以快速的識別出罪犯的偽裝。人臉識別技術通過統計的人臉檢測技術,對於人臉的圖像大量搜集構成人臉樣本庫,采用統計方法強化該系統,從而實現對人臉進行檢測和分類。具有高性價比和可擴展性的特點。比如銀行加快了工作效率和安全性。人臉識別技術並不是僅僅可以識別捕捉活動的人像,也可以識別靜止的圖片。

人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)壹樣與生俱來,它的僅有性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點:非強制性:用戶不需要專門配合人臉采集設備,幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式沒有“強制性”;非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;並發性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

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