如今大數據概念已經廣為傳播，什麽都能夠和大數據扯上關系，似乎有大數據才更可靠。就能貸款的征信系統也開始用上大數據了。那麽什麽是大數據征信呢？其實支付寶花唄，京東白條，p2p網絡借貸等都是建立在大數據基礎上的信用貸款模式。 壹般來說，的我國的征信系統數據主要從各種國家及或是金融機構外加例如公***機構的數據為判斷。而大數據征信是什麽呢？對大數據無公認的定義，壹般認為大數據是指所涉及的資料量規模巨大到無法通過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為服務於經營決策的資訊。簡單的說，例如電商行業比如淘寶網、京東電商做出判斷的消費數據信息就是大數據征信，他們和壹些第三方的互聯網金融機構都有屬於自己的可靠大數據征信來源。而這些依靠大數據為信用依據所給出的網絡虛擬信用貸款服務，似乎已經成為了互聯網金融未來的發展趨勢。
大數據征信與傳統征信的區別
從類型上看，傳統征信公司采用的是同業信息分享模式，即客戶查詢壹條信息需要先***享壹條相應的信息；而互聯網公司則是利用自身的海量數據優勢和用戶信息，從財富、安全、守約、消費、社交等幾個緯度來評判，為用戶建立信用報告，形成以大數據為基礎的海量數據庫。 值得壹提的是，傳統征信模式面臨的難題是征信數據不全、平臺上傳數據積極性低、更新不及時、接入門檻高等問題。而大數據征信模式，其優點在於數據來源廣泛，彌補傳統征信覆蓋面不足的缺陷；數據類型多樣化，不局限於信貸數據，更能全面反映個人信用情況。其難點在於：信息過多引起的數據雜亂，整合多方數據困難，且數據相關性分析需要較長時間和實踐來檢驗，短期內信用評價數據精準性較低。此外，大數據征信也面臨著法律風險，在個人隱私保護上較難把控。
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