從諸葛亮幾點睡覺，吃幾碗飯，就可以判斷諸葛亮活不長了；諸葛亮睿智地猜測，伊斯梅爾膽子太小，不敢進空城。中國人尊重智慧，可能更註重互聯網思維，但光有互聯網思維是不夠的。我們需要更深入地理解和更好地利用數據，以達到最佳效果。大數據的系統學習資料已經為大家精心準備好了。從Linux-Hadoop-spark- Spark，需要小夥伴的可以點擊進入。
其實大數據思維並沒有互聯網思維那麽刺激。根據最近的壹項研究，使用大數據的公司比不使用大數據的公司平均高出6個百分點。6個百分點，或許不那麽搶眼，但“積少成多”，在激烈的競爭環境中，是企業生存和脫穎而出的最大資本。比如美國十大電商網站中，8家是傳統零售商，只有2家是純電商。傳統零售商沃爾瑪的數據量很大，壹天的數據量達到PB級別。這種數據資源可以轉化為企業贏得競爭的有效耐力。
所以對於大數據思維，其實有三個緯度，包括量化思維、關聯思維和實驗思維。第壹，量化思維就是提供更多的描述性信息，其原理是壹切都是可以測量的。不僅銷售數據、價格等客觀標準可以形成大數據，甚至顧客情緒(如對色彩、空間的感知等。)是可以衡量的。大數據包括與消費者行為相關的所有方面；第二，關聯思維，壹切都是可以關聯的，消費者行為的不同數據是有內在關聯的。這可以用來預測消費者的行為偏好；第三，實驗思維，什麽都可以嘗試，大數據帶來的信息可以幫助制定營銷策略。這是大數據漸進式應用的三個層次:首先是描述，然後是預測，最後是策略。正是大數據的這些有效耐力，讓企業贏得了更多的市場。大數據的系統學習資料已經為大家精心準備好了。從Linux-Hadoop-spark- Spark，需要小夥伴的可以點擊進入。