其實自動駕駛的原理並不是很復雜。最簡單的方法，我們用壹輛車，然後改裝後加幾個傳感器，再加壹個開源的自動駕駛計算平臺，就這樣搞定了。隨著科學進步的發展，很多汽車都采用了自動駕駛技術。顧名思義，汽車可以在沒有人類駕駛的情況下自行行動。所以很多人都很好奇自動駕駛的原理。
但是這三種傳感器都是各有各的優勢，就像我們現在大部分汽車都有的倒車雷達壹樣，屬於傳統的雷達。這種雷達成本非常低，穿透力好，不會受到雨霧等天氣環境的影響。然而，傳統的雷達也有缺點，比如它的覆蓋範圍很小，不能對周圍環境中的物體做出準確的判斷。傳感器是自動駕駛汽車的眼睛。就像人壹樣，可以用來收集汽車周圍環境的壹些信息。比如現在市面上的這些自動駕駛汽車，其實用的是三種傳感器攝像頭，lider激光雷達和傳統雷達。
所以攝像頭是市面上大部分自動駕駛汽車必備的傳感器。相機不像雷達，沒有穿透力，需要光線來拍攝，然後通過自駕的數據來識別拍攝的照片。特斯拉采用攝像頭傳感器的方式，相比激光雷達攝像頭成本很低。激光雷達可以通過激光射線建立汽車周圍環境的3d圖像，可以對物體做出準確的判斷。但是激光雷達也有缺點，比如容易受陰雨天氣的影響，而且激光雷達的生產工藝難度大，產量很小，所以激光雷達的成本很高，壹臺激光雷達的價格大概在50萬人民幣左右。
自動駕駛汽車通過其攜帶的傳感器收集周圍環境的數據後，會傳輸到計算機進行數據分析和處理，然後最終做出反應。
在這個過程中，其實和真人駕駛完成的過程是壹樣的，就像我們的眼睛看到周圍的環境，經過大腦處理後再做決定。
自動駕駛要想覆蓋更多的地方，需要收集和處理足夠多的數據，不同的路況會給計算機帶來不同的處理結果，所以真人駕駛和自動駕駛上路時，很多不確定性會變得更大，自動駕駛汽車的決策難度也會增加。