目前互聯網公司依賴數據挖掘。目前，用戶體驗產生的數據幾乎都可以用於數據挖掘。從傳統零售企業到電商，再到亞馬遜、淘寶的精準營銷，大數據給企業帶來的價值不斷凸顯。說到大數據，很難不提到傳統的數據處理，以及大數據對整個零售行業的影響。那麽應該如何理解大數據呢？
國內大數據公司新百科技CEO白林森指出，大數據是壹個動態洞察和清晰預測的過程。有了洞察力，就可以慢慢進入預測。比如對於壹個傳統零售企業來說，它的零售模式會遇到壹個數據瓶頸。以前商家自己也不知道哪個顧客買了他的東西。即使商家有顧客的會員卡，顧客也不可能知道顧客是誰，除非他把卡拿出來。即使他拿出會員卡，也無法知道客戶的消費喜好和個人家庭情況。而有了大數據分析，可以對消費者進行全方位分析，描述消費者畫像，從而進行個性化精準營銷。
那麽，大數據能否讓傳統零售業擺脫困境？業內有兩種觀點。有人認為大數據只是數據量的增加。從kb、MB到GB、TB，計算能力的增強必然帶來更多的數據；另壹種觀點認為，大數據將原始數據從日期轉化為信息，然後將信息轉化為業務。
所以大數據是壹個很好的工具，關鍵是如何用好這個工具，轉換成數值理論，就是如何建立網絡，如何建立商業模式。舉個例子，在超市裏賣貨，賣貨不是壹個簡單的過程。根據顧客的習慣，超市需要在不同的時間、不同的時間段推出不同的產品，以及如何銷售.................................................................................................................................................
隨著大數據業務應用的發展，越來越多的企業意識到大數據的價值，那麽如何利用創新的大數據呢？壹個生動的例子可以很好的解釋大數據。抗日戰爭時期，兵團司令往往能通過繳獲的槍支和裝備確定敵人指揮部的位置。因為繳獲的設備先進，很大程度上代表了指揮部的位置。雖然這不是大數據處理的典型例子，但是可以很好的說明如何利用創新的大數據技術。
第二，需要大數據團隊的支持。壹個企業首先要有數據驅動的意識。作為企業的領導者，首先應該做決定，但決定做出後，需要團隊的支持。因為大數據的很多應用都是在執行層面，如何整合數據需要各種系統的數據模型。
總之，當傳統零售業向電商大數據轉變時，需要首先進行決策分析、數據分析、數據整合和團隊執行，這是壹種理想的大數據轉變。
以上是邊肖為您分享的關於精準營銷大數據在傳統零售行業的魅力的相關內容。更多信息可以關註環球常春藤分享更多幹貨。