壹、hadoop是什麽意思？
Hadoop是具體的開源框架，是工具，用來做海量數據的存儲和計算的。
二、hadoop與大數據的關系
首先，大數據本身涉及到壹個龐大的技術體系，從學科的角度來看，涉及到數學、統計學和計算機三大學科，同時還涉及到社會學、經濟學、醫學等學科，所以大數據本身的知識量還是非常大的。
從當前大數據領域的產業鏈來看，大數據領域涉及到數據采集、數據存儲、數據分析和數據應用等環節，不同的環節需要采用不同的技術，但是這些環節往往都要依賴於大數據平臺，而Hadoop則是當前比較流行的大數據平臺之壹。
Hadoop平臺經過多年的發展已經形成了壹個比較完善的生態體系，而且由於Hadoop平臺是開源的，所以很多商用的大數據平臺也是基於Hadoop搭建的，所以對於初學大數據的技術人員來說，從Hadoop開始學起是不錯的選擇。
當前Hadoop平臺的功能正在不斷得到完善，不僅涉及到數據存儲，同時也涉及到數據分析和數據應用，所以對於當前大數據應用開發人員來說，整體的知識結構往往都是圍繞大數據平臺來組織的。隨著大數據平臺逐漸開始落地到傳統行業領域，大數據技術人員對於大數據平臺的依賴程度會越來越高。
當前從事大數據開發的崗位可以分為兩大類，壹類是大數據平臺開發，這壹類崗位往往是研發級崗位，不僅崗位附加值比較高，未來的發展空間也比較大，但是大數據平臺開發對於從業者的要求比較高，當前有不少研究生在畢業後會從事大數據平臺開發崗位。
另壹類是大數據應用開發崗位，這類崗位的工作任務就是基於大數據平臺(Hadoop等)來進行行業應用開發，在工業互聯網時代，大數據應用開發崗位的數量還是比較多的，而且大數據應用開發崗位對於從業者的要求也相對比較低。