圖像變換是圖像處理算法的總結，可分為四個部分:空間變換的等維算法、空間變換的變維算法、值域變換的變維算法、值域變換的變維算法。
其中，空間變換主要是指圖像的幾何變換，而值域變換主要是指圖像在像素值上的變換。等維變換是在同維空間，變維變換是在不同維空間，比如二維到三維，灰度空間到顏色空間。
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21世紀是壹個充滿信息的時代。圖像作為人類感知世界的視覺基礎，是人類獲取信息、表達信息、傳遞信息的重要手段。數字圖像處理，即使用計算機處理圖像，歷史很短。數字圖像處理技術起源於20世紀20年代，壹張照片通過海底電纜從英國倫敦傳輸到美國紐約，采用了數字壓縮技術。
首先，數字圖像處理技術可以幫助人們更加客觀、準確地認識世界，而人類的視覺系統可以幫助人們從外界獲取3/4以上的信息，圖像和圖形是所有視覺信息的載體，雖然人眼的分辨力很高；
可以識別成千上萬種顏色，但在很多情況下，圖像是模糊的，甚至人眼看不到。通過圖像增強技術，可以使模糊甚至看不見的圖像變得清晰明亮。
在計算機中，圖像根據顏色和灰度的多少可以分為四種基本類型:二值圖像、灰度圖像、索引圖像和真彩色RGB圖像。大多數圖像處理軟件都支持這四種類型的圖像。
中國物聯網校企聯盟認為，圖像處理將是物聯網產業發展的重要支柱之壹，其具體應用是指紋識別技術。
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