1、大數據和BI兩者的區別
BI(BusinessIntelligence)即商業智能，它是企業數據化管理的壹整套的方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策，解決的是管理運營戰略的問題。
大數據(Big
Data)是指在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據側重於解決某壹類問題的方法，比如全網用戶畫像，對網絡、傳感器等非結構化海量數據的分析。
不管定義如何不同，大數據與傳統BI是社會發展到不同階段的產物，大數據對於傳統BI，既有繼承，也有發展，從"道"的角度講，BI與大數據區別在於前者更傾向於決策，對事實描述更多是基於群體***性，幫助決策者掌握宏觀統計趨勢，適合經營運營指標支撐類問題，大數據則內涵更廣，傾向於刻畫個體，更多的在於個性化的決策。
當然純粹從思想的角度講，兩者在概念上是可以實現統壹的，都遵循數據-信息-知識-智慧這個脈絡，甚至在更高的層次，兩者也是可以統壹的。
大數據不是空口說說，它的第壹要務就是解決業務問題，大數據壹定程度上就是用全新的數據技術手段來拓展和優化業務，傳統企業需要聚集壹撥人來研究這個問題，需要有人專門研究和探索。如果對外，想清楚新的商業模式，如果對內，想清楚在哪個場景，可以用大數據的手段提升效率。
當前大數據可以產生價值的地方，從行業的角度看，金融、銀行、互聯網、醫療、科研都有廣闊的前景。從領域的角度看，廣告、營銷、風控、供應鏈都是大數據發揮價值的地方，對於特定企業，比如電信運營商，大數據也可以在網絡優化等方面提供新方法。
並不是每個企業都需要打造自己的大數據平臺，需要考慮到企業的信息化水平和各項成本，量力而行吧，可以自行研發 ，比如BAT;也可以選型采購，比如傳統大企業；中小型企業也可以租用，比如用阿裏雲和AWS。
就事實來講，BI的應用是遠遠大於大數據應用的，有其通用的道理。大數據相對於傳統BI，也不僅僅是簡單的PLUS的關系，它涉及了思想、工具和人員深層次的變革，BI人員既不要壹提大數據，就嗤之以鼻，認為它是新包裝的馬甲，其實就那麽回事;也不需妄自菲薄，以為搞大數據就那麽高大上，它的確是BI大多數思想的傳承。