？大數據時代的到來讓企業的信息化更加完整，那麽“大數據”的到來給企業的信息化建設帶來了哪些變化？
1，實現客戶群體的細分。
智能設備等信息技術的發展改變了人們的消費模式，以客戶為中心的思維是目前企業的發展路徑。“大數據”可以幫助企業細分客戶群體，實現為每個群體量身定制的獨特行動，從而提高客戶交易效率，降低成本。
2.模擬現實
隨著裝載傳感器的產品越來越多，汽車和智能手機的普及，使得可以收集的數據呈爆炸式增長。博客、推特、臉書和微博等社交網絡也在產生海量數據。通過雲計算和“大數據”分析技術，可以幫助企業將這些數據與交易行為數據壹起存儲和分析。通過“大數據”技術，可以整合這些數據進行深度挖掘，在某些情況下可以通過模型模擬來判斷在不同變量下(比如不同區域的不同推廣方案)哪種方案的投資回報率最高。從而發現新的需求，提高投資回報。
3.提高投資回報率。
除了上文提到的通過模擬現實世界來評估、預測和提高投資回報，擁有強大“大數據”能力的部門還可以通過雲計算、互聯網和內部搜索引擎來共享“大數據”和那些“大數據”能力較弱的部門，幫助他們利用“大數據”創造商業價值，進而提高整個管理鏈和行業的投資回報。
4.管理客戶關系
客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度對客戶進行深入分析和理解，從而增加新客戶，提高客戶忠誠度，降低客戶流失率，增加客戶消費。“大數據”可以幫助企業分析和了解客戶的屬性。
5.實現個性化精準推薦。
在運營商內部，根據用戶喜好推薦各種服務或應用是很常見的，比如app store軟件推薦、IPTV視頻節目推薦等。經過關聯算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法後，可以擴展到商業服務中，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷。未來利潤可以來自客戶增值部分的分成。
以日常的“垃圾短信”為例。並非所有的郵件都是“垃圾”，因為收件人不需要它們。對用戶行為數據進行分析後，就可以把需要的信息發送給需要的人，讓“垃圾短信”變成有價值的信息。
6.數據搜索
數據搜索並不是壹個新的應用。隨著“大數據”時代的到來，人們對實時、全方位搜索的需求日益強烈。我們需要能夠搜索各種社交網絡、用戶行為和其他數據。其商業應用價值在於將實時數據處理與分析、廣告聯系起來，即應用內移動廣告的實時廣告業務和社交服務。
運營商掌握的用戶上網行為信息，使得獲得的數據“擁有更全面的維度”，更具商業價值。典型應用如中國移動的“盤古搜索”。
7.優化企業資源
在企業的管理或生產中，總會有大量的信息資源。如果這些資源得不到有效利用，就會導致資源的浪費或流失，增加企業的成本。“大數據”技術的應用可以幫助企業及時整合和分析數據，整合和存儲有用的數據，幫助企業調整機會，最大限度地利用企業資源，減少損失。
“大數據”技術的應用，使企業更加完善地利用各種信息資源，更加準確地把握市場動態和客戶信息，進壹步發展企業的信息化建設。
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