雖然制造業是壹個有些過時的行業，但人們可能會驚訝於它可以從使用大數據中受益。由於新的分析工具和更好的信息收集方式，制造業正在不斷發展。
以下是大數據重塑美國制造業的壹些方式:
1.精度更高。成功的制造依賴於制造商持續競爭力的準確性。在大數據出現之前，最好的辦法就是投資更好的設備，比如MIG焊機設備，或者更好的培訓員工。然而，有了大數據，制造商可以使用計算機程序來優化流程，更巧妙地分析錯誤，從而防止這些錯誤。
2.產量更高。大部分廠家都是買原材料，做成品，售價高於制造成本。在這個體系中，廠商可以獲得更高的利潤(每壹個成品使用的原材料越少)，企業的運營會更有利潤。新的大數據應用使制造商能夠更好地了解他們的整體產量，並有機會改進他們的運營方法，從他們的產品中獲得更多利潤。
3.更好的預測。供應鏈預測和需求預測是制造商的兩個關鍵工具。他們可以決定廠商需要生產多少產品，淡季什麽時候放慢生產進度，倉庫裏的庫存或者出貨。大數據有助於制造商更好地把握這種供應鏈關系的流程變化，從而在最有價值的生產條件下進行生產。
4.預測和跟蹤供應商的表現。制造商還可以使用大數據來跟蹤供應商的表現。例如，如果供應商繼續提供不合標準的劣質產品，我們可以精確計算這種可能性，並確定選擇新的供應商是否更劃算。
5.更高的可追溯性。大數據也讓制造商的流程更加透明和可追溯。生產廠家的原材料在生產過程和生產階段有多大的損耗？給定批次的產量是多少，目前儲存在哪裏？送貨需要多長時間？壹旦需要交付，產品在哪裏？大數據可以幫助制造商跟蹤生產和交付的所有階段，並對可能效率低下的領域進行洞察和分析。
6.高級定制工作。大數據表明，通過從以前的工作中獲取數據，並創建更好地利用原材料的方法，可以創建高級定制工作。它還可以幫助制造商進行逆向工程，並針對常見問題提出新的解決方案。
7.投資回報和運營效率。最後，大數據使制造商能夠更深入地了解其運營的真實效率以及升級時產生的投資回報(ROI)，例如新設備或新的廣告策略。
這對廠商意味著什麽？
制造商可以利用這些信息做什麽？他們如何利用這些趨勢呢？
盈利能力更高。首先，制造商追求更高的利潤。傳統上受原材料成本和生產限制的限制，公司在降低成本和在每個生產操作中獲得更多利益方面取得了突破。企業主期待探索這些機會，賺取更多收入。
競爭壓力更大。隨著制造商采用大數據戰略，競爭對手感到了采用類似甚至更好方法的壓力。越來越多的競爭迫使越來越多的傳統制造商升級其內部系統，因此未來的技術發展將越來越活躍。
對新角色的需求。即使是精益數據應用，對於局外人或者不熟悉數據分析的人來說，也是具有挑戰性的。新技術令人印象深刻，但它們需要擁有足夠知識和經驗的人來實施和管理它們。所以，廠商需要他們的團隊去招募他們需要的人才。
盡管自工業革命以來，經濟領域的技術飛躍相對較少，但制造業正在受到大數據的影響。未來幾年，如果想繼續生產，更多的制造商將被鼓勵或被迫采用新的數據收集、存儲和分析標準。