2，很多。大數據的特點首先是“大”。從前Map3時代，壹個小小的MB級Map3就能滿足很多人的需求。但是隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB變成了TB，甚至是現在的PB和EB級別。隨著信息技術的飛速發展，數據開始爆炸式增長。社交網絡(微博、推特、臉書)、移動網絡、各種智能工具、服務工具等。都成為了數據的來源。淘寶近4億會員產生約20TB每天的商品交易數據；臉書約6543.8億用戶每天產生超過300TB的日誌數據。迫切需要智能算法、強大的數據處理平臺和新的數據處理技術來實時統計、分析、預測和處理如此大規模的數據。
3.多樣性。廣泛的數據來源決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據都可以發揮作用。目前應用最廣泛的推薦系統有淘寶、網易雲音樂、今日頭條等。這些平臺會通過分析用戶的日誌數據，進壹步推薦用戶喜歡的東西。日誌數據明顯是結構化數據，有些數據沒有明顯的結構化，比如音頻和視頻。這些數據因果關系弱，需要人工標註。
4.高速。大數據的產生非常迅速，主要是通過互聯網傳遞。生活中的每壹個人都離不開互聯網，這意味著每壹天，個人每天都在向大數據提供大量的信息。而這些數據需要及時處理，因為花大量的資本去存儲效果甚微的歷史數據是非常不劃算的。對於壹個平臺來說，保存的數據可能只是過去幾天或者壹個月的數據，距離很遠的數據壹定要及時清理，否則代價太高。基於這種情況，大數據對處理速度的要求非常嚴格。服務器中的大量資源用於處理和計算數據，很多平臺需要做實時分析。數據無時無刻不在產生，誰快誰就有優勢。
5.價值。這也是大數據的核心特征。在現實世界產生的數據中，有價值的數據比例非常小。與傳統的小數據相比，大數據的最大價值在於從大量不相關的數據中挖掘出對未來趨勢和模式的預測和分析有價值的數據，通過機器學習方法、人工智能方法或數據挖掘方法的深入分析，發現新的規律和新的知識，並應用於農業、金融、醫療等領域，最終達到改善社會治理、提高生產效率、促進科學研究的效果。