傳統企業過去也積累了很多數據，包括財務數據、客戶數據、網絡數據等等。然而，大數據的出現使其面臨前所未有的挑戰。首先也是最重要的，是大數據營銷。
165438+7月，郭爽科技高級副總裁李馮在接受采訪時表示:“大數據因其收集範圍廣、類型多樣，具有更精細化營銷的可能性，也面臨如何挖掘最有價值的營銷數據的挑戰。”
壹般來說，傳統企業主要采用線上線下(即“O2O”)模式，與淘寶、JD.COM、亞馬遜等大型B2C網站不同。傳統企業希望通過互聯網打造有競爭力的網絡品牌。
在這個過程中，傳統企業自身會產生大量的數據，但也會面臨“產品被數字化；產品標準化；產品長尾，非標；以及對產品和服務的依賴。
李馮告訴記者:“數據越大越好。郭爽科技希望幫助客戶從海量大數據中找到真正能用於決策的數據。這些有價值的數據是‘小數據’。”換句話說，“小數據”是根據客戶的具體需求而總結提煉出來的數據。
事實上，傳統企業在逐步探索線上線下營銷的過程中，也想建立壹套自己的數據管理機制，將自己的廣告活動形成的用戶數據和廣告數據形成壹個整體序列，進行更高效的應用。
李馮告訴記者，基於客戶的這些不同需求，郭爽科技探索出了壹套“Adsuite解決方案”。在解決方案的實施過程中，郭爽首先與客戶討論改善線上KPI，然後從量化分析、可視化展示、搜索引擎營銷、渠道跨平臺整合等方面幫助優化業績。
“東風日產使用該解決方案僅用6個月就完成了90%的年度銷售目標。”李馮說，“看到東風日產的樣本，克萊斯勒、SAIC、瑪莎拉蒂、法拉利也都和郭爽有過合作。”
事實上，要真正實現大數據的價值，變現能力非常重要。郭爽科技Adsuite解決方案的目標是幫助客戶集成不同的平臺，並提取最有價值的數據。
艾瑞咨詢集團總裁楊表示，不同平臺的數據價值差別很大。百度、阿裏巴巴、騰訊(俗稱“BAT”)三家公司的流量轉化率差異較大。百度和阿裏的每個PV轉化差不多五毛錢，騰訊不到壹毛錢。這背後的原因可能是搜索引擎和電子商務的數據比網絡瀏覽的數據更有價值。
目前互聯網巨頭已經從單純的倒賣流量轉變為以數據為核心的競爭力。為傳統企業提供服務的數據分析服務商，也面臨著從“賣流量”到“挑流量”的轉型。