行為事件分析
行為事件分析主要用於研究某壹行為事件的發生對企業組織價值的影響和程度。企業以此來跟蹤或記錄用戶行為和業務流程，如用戶註冊、瀏覽產品詳情頁、訂購成功、退款等。通過研究所有與事件相關的因素，他們可以探索用戶行為事件背後的原因、交互影響等。
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點擊分析模型
點擊分析模型廣泛應用於各行業的數據分析，是重要的數據分析模型之壹。其中，點擊圖是點擊分析方法的效果呈現。在用戶行為分析領域，點擊分析包括元素被點擊的次數和比例、點擊的用戶列表、按鈕的當前和歷史內容等因素。
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用戶行為路徑分析
用戶路徑的定義是用戶在APP或網站中的訪問行為路徑。對於給定的頁面(URL)，用戶是從哪些場景來到這個頁面的(來源)？進入這個頁面後妳去了哪些場景？按照操作設計路徑，用戶的瀏覽路徑是前進還是偏移？用戶行為路徑分析就是解決上述問題的分析方法:指導運營明確用戶現有路徑，沿著最優訪問路徑優化用戶行為，根據業務場景需求調整前端布局。
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用戶健康分析
用戶健康是基於綜合考慮用戶行為數據的核心指標，反映產品的運營情況，為產品的發展提供預警。包括三類指標:產品基礎指標、流量質量指標、產品收益指標。它們構成了評價產品健康程度的體系，也各有側重。
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漏鬥模型分析
定義:漏鬥模型分析本質上是分解和量化，也就是說，從壹個事件環節最開始(獲取用戶)到最後轉化為壹個子環節的全過程，相鄰環節轉化率的表現力是指用數據指標量化每壹步的表現。所以整個漏鬥模型就是把整個事件流程分成步驟，然後用轉化率衡量每個步驟的表現，最後通過異常數據指標找出有問題的環節，從而解決問題，優化步驟，最終達到提升整體購買轉化率的目的。
流量漏鬥模型在產品應用中的壹個經典應用是AARRR模型，它出自《成長黑客》壹書(這本書特別值得壹讀)。AARRR模型側重於不同的數據指標，結合產品本身的特點和產品的生命周期位置，最終制定不同的運營策略。
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用戶畫像分析
用戶畫像的正式名稱是User Profile，是指根據用戶的屬性、用戶偏好、生活習慣、用戶行為等信息抽象出來的壹個標簽化的用戶模型。壹般來說就是給用戶貼標簽，貼標簽是通過對用戶信息的分析，進行高度精細化的特征識別。通過標註，可以用壹些高度概括、易於理解的特征來描述用戶，使人更容易理解用戶，便於計算機處理。在產品的前期和開發期，經常會使用用戶畫像來幫助產品運營者了解用戶需求，想象用戶使用的場景。產品設計從給所有人做產品變成給3-5個人做有壹定標簽的產品，間接降低了復雜度。